日志管理进阶-成为elk与efk的“高富帅”

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了日志管理进阶-成为elk与efk的“高富帅”相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

EFK日志收集

架构原理简图:

Elasticsearch: 数据库,存储数据 java

logstash: 日志收集,过滤数据 java

kibana: 分析,过滤,展示 java

filebeat: 收集日志,传输到ES或logstash,安装在应用服务器比如:nginx, go 语言开发

filebeat官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/index.html

Redis:消息队列,大型公司,日志量大,要求响应快,先存在Redis再发到logstash


案例

提示:实验环境,为了节省虚拟机,只用两台,每台服务器安装多个应用,企业环境可分布式安装。

应用程序IP及端口
elasticsearch192.168.2.130:9200
kibana192.168.2.130:5601
redis192.168.2.130
filebeat、nginx192.168.2.136

步骤:

elasticsearch

1、 安装elasticsearch
前提:jdk-1.8.0
复制elasticsearch-6.6.0.rpm到虚拟机
rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm

2、 修改配置文件
3、创建数据目录,并修改权限
4、分配锁定内存

5、启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl start elasticsearch


安装kibana

(1)上传安装包
rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm

(2)修改配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml
修改:
server.port: 5601
server.host: “192.168.2.130”
server.name: “db01” #自己所在主机的主机名
elasticsearch.hosts: [“http://192.168.2.130:9200”] #es服务器的ip,便于接收日志数据
保存退出

(3)启动kibana
systemctl start kibana

日志过滤显示:只显示Ip是2.7的访问日志

kibana图表:
登录–左侧面板选择visualize–点击“+”号–选择图表类型–选择索引–Buckets–x-Axis–Aggregation(选择Terms)–
Field(remote_addr.keyword)–size(5)–点击上方三角标志

kibana监控(x-pack):
登录–左侧面板选择–Monitoring–启用监控

filebeat

1.安装filebeat
rpm -ivh filebeat-6.6.0-x86_64.rpm

2.修改配置文件
vim /etc/filebeat/filebeat.yml

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/nginx/logs/access.log  //访问日志目录,具体以实际路径为准
  json.keys_under_root: true
  json.overwrite_keys: true
  tags: ["access"]

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/nginx/logs/error.log //错误日志目录,具体以实际路径为准
  tags: ["error"]

output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.2.130:9200"]   //填写elasticsearch程序地址
  indices:
    - index: "nginx-access-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
      when.contains:
        tags: "access"
    - index: "nginx-error-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM}"
      when.contains:
        tags: "error"

setup.template.name: "nginx"
setup.template.patten: "nginx-*"
setup.template.enabled: false
setup.template.overwrite: true

3.启动filebeat

systemctl start filebeat

4.在es浏览器查看filebeat索引和数据

5.在kibana添加索引
management–create index
discover–右上角–选择today

6.修改nginx的日志格式为json(默认日志格式,kibana不支持过滤)

vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

添加在http {}内:
 log_format log_json '{ "@timestamp": "$time_local", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"referer": "$http_referer", '
'"request": "$request", '
'"status": $status, '
'"bytes": $body_bytes_sent, '
'"agent": "$http_user_agent", '
'"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '
'"up_addr": "$upstream_addr",'
'"up_host": "$upstream_http_host",'
'"up_resp_time": "$upstream_response_time",'
'"request_time": "$request_time"'
' }';
    access_log  /usr/local/nginx/logs/access.log  log_json;
	

保存退出
systemctl restart nginx

清空日志:vim /usr/local/nginx/logs/access.log
ab测试访问,生成json格式日志

Redis(安装、配置参看上期教程)

修改filebeat配置文件,output给redis
(参考文档:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/6.6/index.html)

(1)修改filebeat配置output指向redis,重启

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/nginx/logs/access.log
  json.keys_under_root: true
  json.overwrite_keys: true
  tags: ["access"]

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/nginx/logs/error.log
  tags: ["error"]

setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 3

setup.kibana:

output.redis:
  hosts: ["192.168.2.130"]
  key: "filebeat"
  db: 0
  timeout: 5

保存退出
重启服务:systemctl restart filebeat

(2)测试访问网站,登录redis,查看键值

redis-cli #登录
keys * #列出所有键
type filebeat #filebeat为键值名
LLEN filebeat #查看list长度
LRANGE filebeat 0 -1 #查看list所有内容


3.安装logstash,收集redis的日志,提交给es

(1)安装logstash(安装包提前放在了/data/soft下)
cd /data/soft/
rpm -ivh logstash-6.6.0.rpm

(2)配置logstash

vim /etc/logstash/conf.d/redis.conf
添加:
input {
redis {
host => “192.168.2.130”
port => “6379”
db => “0”
key => “filebeat”
data_type => “list”
}
}

filter {
mutate {
convert => [“upstream_time”,“float”]
convert => [“request_time”,“float”]
}
}

output {
stdout {}
elasticsearch {
hosts => [“http://192.168.2.130:9200”]
index => “nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}”
manage_template => false
}
}
保存退出

(3)启动logstash

/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/redis.conf

(4)修改logstash配置文件,实现access和error日志分离
vim /etc/logstash/conf.d/redis.conf
添加:
input {
redis {
host => “192.168.2.130”
port => “6379”
db => “0”
key => “filebeat”
data_type => “list”
}
}

filter {
mutate {
convert => [“upstream_time”,“float”]
convert => [“request_time”,“float”]
}
}

output {
stdout {}
if “access” in [tags] {
elasticsearch {
hosts => [“http://192.168.2.130:9200”]
index => “nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}”
manage_template => false
}
}
if “error” in [tags] {
elasticsearch {
hosts => [“http://192.168.2.130:9200”]
index => “nginx_error-%{+YYYY.MM.dd}”
manage_template => false
}
}
}
保存退出

重启logstash:/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/redis.conf



验证:再访问几次,监控页面刷新可以看到数值变化

以上是关于日志管理进阶-成为elk与efk的“高富帅”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

日志与可视化方案:从ELK到EFK,再到ClickHouse

ELK和EFK的区别

十九,基于helm搭建EFK日志收集系统

从ELK到EFK演进

从 ELK 到 EFK 的演进

日志系统之 EFK vs. PLG Stack