EMNLP自然语言处理经验方法
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EMNLP,是自然语言处理经验方法会议(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing),是由国际语言学会(ACL)下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议,也是自然语言算法的A类会议
DBLP地址: dblp: EMNLP (Findings) 2020
论文指导:
一. 推荐&搜索&广告
- Privacy-Preserving News Recommendation Model Learning.
- PrivNet: Safeguarding Private Attributes in Transfer Learning for Recommendation.
- Making Information Seeking Easier: An Improved Pipeline for Conversational Search
二. 网络表示学习 & 图神经网络 相关
- Summarizing Chinese Medical Answer with Graph Convolution Networks and Question-focused Dual Attention
- Sentiment Analysis with Weighted Graph Convolutional Networks.
- MultiDM-GCN: Aspect-Guided Response Generation in Multi-Domain Multi-Modal Dialogue System using Graph Convolution Network.
三. 知识图谱
- A Greedy Bit-flip Training Algorithm for Binarized Knowledge Graph Embeddings.
四. 多模态
- Open-Ended Visual Question Answering by Multi-Modal Domain Adaptation.
以上是关于EMNLP自然语言处理经验方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
EMNLP干货自然语言中的深度隐变量模型(附211页PDF下载)
学界 | NLP年度盛宴EMNLP/CoNLL 2018最精彩论文精选(摘要+评论)