文档工程体验设计：重塑开发者体验

Posted 2021-10-18 Phodal

最近，一边在思考如何进行开发者体验优化，一边在设计新的文档体系，以确保文档和代码的一致性。于是，便结合我先前对于文档代码化的理解和实践，并展开对于 Rust、Julia、Dart、Kotlin、Swift 等语言的文档研究（详细见：《API 库的文档体系支持：主流编程语言的文档设计》），重新思考了如何做了文档工程的开发者体验设计。

本文的面向编写文档的工程师，关注于他们如何能提高自身的开发体验。

文档工程师的痛点

我尝试性的去梳理过去在编写文档的一些痛点，诸如于：

• 文档代码不同步。即文档的 API 变化可能落后于代码，导致 API 与文档出现不一致。

• 频繁的 API 变更。API 变更时，文档需要手动进行更新，不能自动化同步。

• 概念不统一。对于同一个概念，文档的不同地方描述不一致。

• 重复的文档块。文档需要重复引用某一部分的文档，不能像代码一样引用。

• 代码无法运行。按照文档的步骤下来编写的代码、复制的代码，是不能运行的。

还有一些问题，可能是难以通过自动化的方式来解决的，诸如于：

• 风格不一致。不同的人编写文档的风格不一致，可能需要类似于 code review 的 document review 的方式来解决。

• 语法不准确。使用的是不同形式的中文描述方式。（PS：难道是回去再上上语文课）

于是，我们可以尝试性地借用业内一些通用的方式来解决问题。

文档工程体验

再回到标题上，让我对标题做一些解释：

文档工程用于帮助我们指定、设计、和实施计算机技术相关的文档，如产品特定规格或详细说明，以及创建和使用它们的流程。它的特点是以“文档为中心”，以帮助我们构思和理解如何支撑其所在的商业模式。

文档工程体验设计则是围绕于构建和设计文档的过程进行的体验改善。即目标用户是编写文档的工程师，改善其编写文档的体验。并针对于文档的目标用户，改善他们在文档方面的体验（PS：这部分不是本文讨论的重点）。

文档体验是开发者体验的一个关键性因素，用于指导新手快速上手技术产品。在我们设计各类开发者体验指标时，一个非常重要的指标就是 TTFHW（Time to first hello world），即从零到第一个 Hello World 需要的时间，而这个指标是严重依赖于开发者文档。

因此，本文的意图是从文档开发者的体验出发，以重新塑造整体的开发者体验。

既然文档工程体验归属于开发者体验，它面向的是开发者提供更好体验，对于自身而言，更需要非凡的体验。只有以此为出发点，才能减小文档团队人员的流 动，毕竟不是程序员想写文档，也不是程序员都想看文档的。

卓越文档工程体验要素

作为一个程序员，我设计和参与过两个文档系统（Ledge 便是其中之一），它们之间有各自不同的思想。再结合我对于多个语言的文档体系的分析和设计，我觉得一个优秀的文档工程应该是满足这样的条件：

• 编辑-发布分离。架构设计上，编辑态和发布是完成分离的，各自可以使用不同的语言和技术来实现，诸如于使用 markdown 编写，但是输出可以是丰富多彩的形式。

• 过程自动化。特别好理解，它应该能实现快速的自动化发布，以代码开发保持一致和构建频繁。

• 文档形式化。XML 是上一个世代比较流行的文档形式化格式，从我的研究情况来看，定制化的 markdown 是这一个世代流行的方式。形式化的输入，它便意味着在输出上会有多种形式，如 markdown 结合 Pandoc 可以转换为 PDF、Word、html 等一系列的格式。

• 开放式协作。文档面向使用者开放修改，使用者可以通过 pull request 的形式来对文档进行改进，并可以针对文档提出建议。

• 版本化管理。在编辑态上，所有的历史修改都是可见的，可以回溯所有变更；在发布上，可以看到关键的历史版本，以适应不同人的需求。一种特别简单的示例，就是使用 git 来版本。 

对于多数语言、框架的文档系统来说，它们都是面向特定领域定制的，以带来更好的编写体验和一致性。所以，从某种意义上来说，定制化开发也是非常重要的一点 —— 即我们往往难以获得一个通用的解决方案。

面向场景设计呈现

除了上述的要素之后，我们还需要提及一个非常重要的因素，即针对于不同的场景，应该要有不同的文档呈现形式。诸如于：

• 一页文档。诸如于搭建指南，在项目初始化的时候，可以在一个网页内快速完成，而不需要进页面挑战。

• 模块化文档。诸如于面向 API / SDK 场景下，以让每部分 API 都可以独立访问，也能通过搜索引擎优化。

• 可交互文档。诸如于编程语言 REPL、组件库场景下，让用户可以零成本学习和试用技术产品。

• ……

尽管文档很重要，但是请不要忘了，我们的初衷是带来更好的用户体验。

文档模式

为了更方便于讨论，我尝试性对所接触的文章进行了模式上的分类，以及它们所适用的场景：

在文档工程这个上下文下，其详细的定义如下。

基础模式：文档代码化

定义：文档代码化是将文档以类代码的领域特定语言的方式编写，并借鉴软件开发的方式（如源码管理、部署）进行管理。它可以借助于特定的工具进行编辑、预览、查看，又或者是通过专属的系统部署到服务器上。

示例：各类的开源软件文档、Rust、Julia 等编程语言的文档系统

文档代码化其中是现代化的文档工程里的基石。现有的开源软件文档体系，都是以 markdown + 开源的形式而展开的，所有的人都可以在这之上进行协作。除此，基于不同文档的需求，它们会在 DSL 的基础上进行扩展，如新一代的编程语言的文档系统。它们的方式是这样的：

1. 为扩展设计：文档 DSL

2. 为准确性设计：文档测试

3. 构建开放协作平台：开放协作

更详细可以参考：《API 库的文档体系支持：主流编程语言的文档设计》

文档测试：一致性

定义：文档测试的原始定义是，一种测试方式，用于确保系统的文档与系统的功能相匹配。在文档工程的上下文里， 我们定义为针对于文档中的代码验证其有效性，以及其结果的准确性。

示例：Rustdoc、DocumenterTools.jl

如在 Rustdoc 中代码中的注释中的代码会被提取出来，它会被独立编译，确保代码是可运行的。

# Examples
```rust
assert_eq!(2 + 2, 4);
```

如下是 Rustdoc 中将上述的代码生成测试代码的测试用例：

#![allow(unused)]
fn main() {
#[allow(non_snake_case)]
fn _doctest_main__some_unique_name() {
assert_eq!(2 + 2, 4);
}
_doctest_main__some_unique_name()
}

一旦上述的代码编译并运行通过，则说明文档中的注释是正确的。具体的步骤如下：

• 解析 markdown，寻找 Rust 语言的语法块（如果没有标注语言类型，默认是 Rust）

• 根据语法块，做一些简单的处理，生成可编译的代码

• 编译上述的测试代码 （如果编译失败，则说明测试失败）

• 运行这些测试 or 文档

详细见 Rustdoc 相关源码：librustdoc

可执行文档

定义：可执行文档是指文档本身已经是代码化的结果，它像代码一样可以执行， 并且可以将结果动态地与文档结合在一起。

示例：Julia 的 DocumenterTools、R Markdown、Exemd

在 R Markdown 里，它可以结合文档与 R 语言源码，可以进行动态的渲染。我们可以在 markdown 文件中，“随意”地调用 R 中的函数，并动态地嵌入数据、代码、计算结果、可视化图表等到输出的文档中。在结合了 Pandoc 之后，文档可以输出到所有主流的文档格式。如下的示例：

```{r fig.show='animate', dev='jpeg', ffmpeg.format='gif'}
for (i in 1:10) plot(runif(100), ylim = c(0, 1)) # for example
```

它将会运行并在文档中嵌入运行的结果。

灵活代码块

定义：灵活代码块是指文档可以通过 DSL 动态引用源码中的内容。

示例：DocumenterTools.jl、Forming 里的 Writing

以我设计的 Writing 为例，它可以动态解析 markdown 中设计的 Writing DSL，并从代码中读取对应的代码块。如下是 Writing 的示例：

// doc-code: file("src/lib.rs").line()[2, 5]
// 读取 "src/lib.rs" 文件的第 2 到第 5 行
// doc-section: file("src/lib.rs").section("section1")
// 读取 "src/lib.rs" 文件中的 section1 相关的代码块

通过简单的自定义函数，将文档与代码有机结合到一起。只要应用编译运行成功，那么文档本身也是正确的。

测试即文档

定义：测试即文档即指测试用例以文档的形式编写，文档本身就是测试用例。

示例：Cucumber

相信大家都很“熟悉”了，主要是在自动化测试中使用非常广泛。Cucumber 示例如下：

# language: zh-CN
@math
功能: 加法
  加法计算器的验证用例
@sanity
场景: 两个数相加
  假如我已经在计算器里输入6
  而且我已经在计算器里输入7
  当我按"相加"按钮
  那么我应该在屏幕上看到的结果是13

测试是文档，文档即是测试。

文档同构（概念）

文档同构。文档同构 是一种将代码与文档保持一致的技术理念，它能读取格式化的文档，并将文档自动加入到代码中，如以注释的形式或者是只在 IDE 呈现；同时，还能将读取代码中的文档，自动更新到文档中，或是对文档进行测试和差异对比。

PS：我正在设计的一种方式，暂时没有 DEMO。

体验设计

最后，进行最后一个不愉快地话题，讨论一下如何优化这方面的指标。实际上，我并没有任何相关的经验。只是呢，我试想了一下，开发者体验相关的体系，修改一下，理论上也可以在这里适用。

度量驱动

文档的度量本质上还可以使用开发者相关的指标进行度量，诸如于：

1. TTFHW，Time to first hello world 所花费的时间，是否存在改善。

2. PR 数 & Issue 数，适用于开源项目相关的文档，指在完善文档。随着文档的成熟，相关的内容应该越来越少。

从 API 相关的用户体验来说，它还可以是：

1. API 占比覆盖率。即通过文档测试等的方式，可以知道是否所有的 API 都有文档覆盖。

2. SEO 指标。即当开发人员从搜索引擎搜索时，是否能被搜索到？以及它在搜索引擎的排位？避免被乌龙。

还有一些不是那么易于衡量的：

1. 美观。这个很重要吗？？大概是吧

2. 易用性。这个怎么用指标衡量？

不过呢，线上的文档作为一个网站 ，常规的 Web 应用的指标也是适用的：文档访问速度等。

优化开发者体验

为了这个文档的概念完整性，我复制/粘贴了一些我司关于开发者体验优化相关的步骤：

1. 定义价值度量维度

2. 匹配用户旅程，细化维度至可量化的指标

3. 建立体验度量体系

4. 度量与诊断

5. 分析与体验提升

6. 构建体验管理机制

从模式上来说，它和用户体验是极为相似的，同样的也是出于指标度量的维度来考虑问题的。

其它

相关资料：

• API 库的文档体系支持：主流编程语言的文档设计

• DocumenterTools

• swift-doc

• Dokka

• librustdoc

• 数字技术战略：开发者体验 —— 内部工具的“最后一公里”