R语言使用broom包将回归模型(线性回归逻辑回归比例风险回归)的结果整理成dataframe并导出到excel等文件中：基于mtcars和colon数据集
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R语言使用broom包将回归模型(线性回归、逻辑回归、比例风险回归)的结果整理成dataframe并导出到excel等文件中：基于mtcars和colon数据集
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在 R 中使用 broom 和 dplyr 进行“多步”回归
R语言广义线性模型函数GLM广义线性模型（Generalized linear models）glm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）使用卡方检验验证两个逻辑回归模型是否具有显著性（即删除无用特征后的模型和原始模型是否具有明显差异）
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）去除初步验证不具有显著性的特征再次构建逻辑回归模型简化模型（reduced model）
R语言广义线性模型函数GLMR中有几种logistic回归扩展和变异robust包中的glmRob函数鲁棒logistic回归ms包中的lrm函数拟合序数逻辑回归
R语言广义线性模型函数GLM广义线性模型（Generalized linear models）GLM函数的语法形式glm模型常用函数常用连接函数逻辑回归泊松回归系数解读过散度分析