小Y学算法⚡️每日LeetCode打卡⚡️——43. 两数之和 II - 输入有序数组

Posted 2021-10-18 呆呆敲代码的小Y

• • • • 📢前言
  • 🌲原题样例：两数之和 II - 输入有序数组
  • • 🌻C#方法：深度优先搜索
    • 🌻Java 方法一：二分查找
    • 🌻Java 方法二：双指针
  • 💬总结
  • • • 🚀往期优质文章分享

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📢前言

🚀 算法题 🚀

• 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
• 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
• 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
• 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第43天🎈！

🚀 算法题 🚀

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🌲原题样例：两数之和 II - 输入有序数组

给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。

函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。
numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。

示例 1：

输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

示例 2：

输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]

示例 3：

输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]

提示：

• 2 <= numbers.length <= 3 * 104
• -1000 <= numbers[i] <= 1000
• numbers 按 非递减顺序 排列
• -1000 <= target <= 1000
• 仅存在一个有效答案

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🌻C#方法：深度优先搜索

既然是求解二叉树的最小深度，那我们就把二叉树整个遍历一遍然后判断深度就好了

使用深度优先搜索的方法，遍历整棵树，记录最小深度。

对于每一个非叶子节点，我们只需要分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。

这样就将一个大问题转化为了小问题，可以递归地解决该问题。

思路解析

代码：

public class Solution {
    public int MinDepth(TreeNode root) {
         if (root == null) return 0;
        else if (root.left == null) return MinDepth(root.right) + 1;
        else if (root.right == null) return MinDepth(root.left) + 1;
        else return Math.Min(MinDepth(root.left), MinDepth(root.right)) + 1;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：272 ms，在所有 C# 提交中击败了46.32%的用户
内存消耗：50 MB，在所有 C# 提交中击败了50.00%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( n ),其中 n 是树的节点数
空间复杂度：O( H )，其中 H 是树的高度

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🌻Java 方法一：二分查找

思路解析

在数组中找到两个数，使得它们的和等于目标值，可以首先固定第一个数，然后寻找第二个数，第二个数等于目标值减去第一个数的差。

利用数组的有序性质，可以通过二分查找的方法寻找第二个数。

为了避免重复寻找，在寻找第二个数时，只在第一个数的右侧寻找。

代码：

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
            int low = i + 1, high = numbers.length - 1;
            while (low <= high) {
                int mid = (high - low) / 2 + low;
                if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
                    return new int[]{i + 1, mid + 1};
                } else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {
                    high = mid - 1;
                } else {
                    low = mid + 1;
                }
            }
        }
        return new int[]{-1, -1};
    }
}

执行结果

通过
执行用时：3 ms，在所有 Java  提交中击败了26.14%的用户
内存消耗：38.6 MB，在所有 Java 提交中击败了52.15%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( nlog n )
空间复杂度：O( 1 )

🌻Java 方法二：双指针

思路解析

代码：

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int low = 0, high = numbers.length - 1;
        while (low < high) {
            int sum = numbers[low] + numbers[high];
            if (sum == target) {
                return new int[]{low + 1, high + 1};
            } else if (sum < target) {
                ++low;
            } else {
                --high;
            }
        }
        return new int[]{-1, -1};
    }
}

执行结果

通过
执行用时：0 ms，在所有 Java  提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：38.4 MB，在所有 Java 提交中击败了85.91%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)

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💬总结

• 今天是力扣算法题打卡的第四十三天！
• 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
• 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
• 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
  

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