Dapr + .NET Core实战状态管理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Dapr + .NET Core实战状态管理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
状态管理解决了什么
分布式应用程序中的状态可能很有挑战性。例如:
应用程序可能需要不同类型的数据存储。
访问和更新数据可能需要不同的一致性级别。
多个用户可以同时更新数据,这需要解决冲突。
服务必须重试 与数据存储交互 时发生的任何短期暂时性错误。
Dapr 状态管理解决了这些难题。它简化了跟踪状态,而无需依赖关系或第三方存储 SDK 上的学习曲线。
工作原理
应用程序与 Dapr sidecar 交互,以存储和检索键/值数据。在底层,sidecar API 使用可配置的状态存储组件来保存数据。开发人员可以从不断增长的受支持状态存储集合中选择,其中包括 Azure Cosmos DB、SQL Server 和 Cassandra。
可以使用 HTTP 或 gRPC 调用 API。使用以下 URL 调用 HTTP API:
http://localhost:<dapr-port>/v1.0/state/<store-name>/
<dapr-port>
:Dapr 侦听的 HTTP 端口。<store-name>
:使用的状态存储组件的名称。
状态组件
Dapr支持的组件
为本地自承载开发初始化时,Dapr 将 Redis 注册为默认状态存储。下面是默认状态存储配置的示例,配置文件位置为C:\\Users\\<username>\\.dapr\\components。记下默认名称 statestore
:
apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
name: statestore
spec:
type: state.redis
version: v1
metadata:
- name: redisHost
value: localhost:6379
- name: redisPassword
value: ""
- name: actorStateStore
value: "true"
项目演示
仍然使用 上一篇服务调用 的FrontEnd项目,新建StateController
using Dapr;
using Dapr.Client;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
namespace FrontEnd.Controllers
{
[Route("[controller]")]
[ApiController]
public class StateController : ControllerBase
{
private readonly ILogger<StateController> _logger;
private readonly DaprClient _daprClient;
public StateController(ILogger<StateController> logger, DaprClient daprClient)
{
_logger = logger;
_daprClient = daprClient;
}
// 获取一个值
[HttpGet]
public async Task<ActionResult> GetAsync()
{
var result = await _daprClient.GetStateAsync<string>("statestore", "guid");
return Ok(result);
}
//保存一个值
[HttpPost]
public async Task<ActionResult> PostAsync()
{
await _daprClient.SaveStateAsync<string>("statestore", "guid", Guid.NewGuid().ToString(), new StateOptions() { Consistency = ConsistencyMode.Strong });
return Ok("done");
}
//删除一个值
[HttpDelete]
public async Task<ActionResult> DeleteAsync()
{
await _daprClient.DeleteStateAsync("statestore", "guid");
return Ok("done");
}
//通过tag防止并发冲突,保存一个值
[HttpPost("withtag")]
public async Task<ActionResult> PostWithTagAsync()
{
var (value, etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");
await _daprClient.TrySaveStateAsync<string>("statestore", "guid", Guid.NewGuid().ToString(), etag);
return Ok("done");
}
//通过tag防止并发冲突,删除一个值
[HttpDelete("withtag")]
public async Task<ActionResult> DeleteWithTagAsync()
{
var (value, etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");
return Ok(await _daprClient.TryDeleteStateAsync("statestore", "guid", etag));
}
// 从绑定获取一个值,健值name从路由模板获取
[HttpGet("frombinding/{name}")]
public async Task<ActionResult> GetFromBindingAsync([FromState("statestore", "name")] StateEntry<string> state)
{
return Ok(state.Value);
}
// 根据绑定获取并修改值,健值name从路由模板获取
[HttpPost("withbinding/{name}")]
public async Task<ActionResult> PostWithBindingAsync([FromState("statestore", "name")] StateEntry<string> state)
{
state.Value = Guid.NewGuid().ToString();
return Ok(await state.TrySaveAsync());
}
// 获取多个个值
[HttpGet("list")]
public async Task<ActionResult> GetListAsync()
{
var result = await _daprClient.GetBulkStateAsync("statestore", new List<string> { "guid" }, 10);
return Ok(result);
}
// 删除多个个值
[HttpDelete("list")]
public async Task<ActionResult> DeleteListAsync()
{
var data = await _daprClient.GetBulkStateAsync("statestore", new List<string> { "guid" }, 10);
var removeList = new List<BulkDeleteStateItem>();
foreach (var item in data)
{
removeList.Add(new BulkDeleteStateItem(item.Key, item.ETag));
}
await _daprClient.DeleteBulkStateAsync("statestore", removeList);
return Ok("done");
}
}
}
cmd运行
dapr run --dapr-http-port 3501 --app-port 5001 --app-id frontend dotnet .\\FrontEnd\\bin\\Debug\\net5.0\\FrontEnd.dll
可通过postman调用sidecar的endpoint
查看store存储中的内容
进入容器内部
docker exec -it dapr_redis /bin/sh
调用redis-cli
redis-cli
查看所有key
keys *
可以看到有"frontend||guid"这个key,所以状态在redis中存储中Name的规则是appName||keyName,这样可以防止不同app的键冲突
我们通过type key查看下这个键的类型,可以发现他是一个hash
127.0.0.1:6379> type frontend||guid
hash
再通过hgetall key查看他的数据,发现有两个键,一个data,一个version
127.0.0.1:6379> hgetall frontend||guid
1) "data"
2) "\\"e17b3e06-ba30-42c5-8960-48511c70b496\\""
3) "version"
4) "1"
data很明显是存入的数据,version呢?现在猜测是防止并发冲突的etag,我们下面来验证一下
在StateController中新增接口
// 获取一个值和etag
[HttpGet("withetag")]
public async Task<ActionResult> GetWithEtagAsync()
{
var (value,etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");
return Ok($"value is {value}, etag is {etag}");
}
通过dapr重启这个app,并调用withetag api,很明显redis中version与etag相等,初步印证我们的猜测
我们可以通过post方法修改一下guid这个key,修改后etag会变更,再来看一下redis中version和etag是不是一个东西
首先调用POST方法修改值
再调用withetag方法,看下etag,发现etag变成了2
在比较一下redis中的version
127.0.0.1:6379> hgetall frontend||guid
1) "data"
2) "\\"36a55558-35c3-402c-ac9e-615014eb6904\\""
3) "version"
4) "2"
现在可以确定etag就是redis中的version了
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