线下精准大数据获客

Posted 2021-10-17 静Yu

作者：静Yu
个人主页：https://blog.csdn.net/qq_46285118
文末福利：关注公众号获取大量PDF书籍，PPT模板，简历模板

线下精准大数据获客

• 引言
• 数据筛选细化逻辑
• • • 到访场景
    • 停留时间
    • 触达频率
• 精准线索数据

引言

及刻，国内领先的线下大数据服务商，凭借自研的智能场景识别技术，掌握店铺级精准定位能力，可识别线下场景规模超过1200万。及刻为移动应用开发者提供精准定位技术支持及近场服务运营支持，服务手机终端已超过5亿，日均用户数据量超过200亿条。依托海量、高价值的线下数据及洞察积累，及刻持续提升数据治理能力，为商业地产提供客流运营整体解决方案。目前，国内合作大中型商场超过200家，包括大悦城、华润、银泰、龙湖等。秉承“用大数据为商业赋能”的愿景，及刻将持续创造数字化价值，帮助客户提升经营效率，驱动商业增长。

数据筛选细化逻辑

到访场景

来自于及刻流量池的海量数据线索，累计用户5亿+，超3000TB海量数据资源，覆盖线下POI量1200万个，覆盖全国范围大小场景，识别率90%+，基于及刻自研场景识别算法，精准判定线下实际到访商业综合体大场景以及单一店铺小场景的行为
例如：机场、车站、大型商场、地铁、售楼部等

停留时间

及刻特有的智能AI人工算法，可精准判断人员在场景内停留时长，精准映射人物对于场景的兴趣程度。

触达频率

不同的到访次数，一方面映射了人物对于场景的兴趣程度，另一方面也反映了人物属性。
经过漏斗式筛选，采用目前最先进的决策树算法，即通过特征对用户进行精准分类，排除非目标人群，以识别出真正的目标，该算法广泛应用于机器学习中，可有效甄别符合条件的高意向用户线索洞察用户的真实需求，回归营销本质：择佳机、找对人、做对事。
适用行业：地产、车行、家装、教育、婚庆、摄影、保险等

精准线索数据

定义指定场景，例如：机场、车站、商场、地铁、售楼部等，最小可定义店铺级场景（某某火锅店、某某服装店等），可设置到访单一场景，也可以设置到访多个场景，获取指定区域人群线索。
行业举例：
（1）房地产销售：获取高端消费商城、机场等到访线索，用于投资型楼盘销售
（2）车行4s店：获取大型商场内商场展厅到访线索，用于转推销本4s店或综合店车辆销售
（3）全屋定制：获取大型家装材料市场到访精准线索，用于全屋定制软装定制销售
（4）汽车保险：获取4s店到访精准线索，用于购车客户续保销售
（5）人寿保险：获取医院住院部住院病人精准线索，用于医保类保险产品销售