2021年计算机保研经历：人大信院南大软院华师数据院厦大软院湖大信院7000字详细介绍

Posted 2021-10-17 nefu_ljw

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了2021年计算机保研经历：人大信院南大软院华师数据院厦大软院湖大信院7000字详细介绍相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

今年准备保研期间，我在网上看了许多保研经验贴，受益匪浅。
如今尘埃落定，那么我也将自身经历详细写出，希望对学弟学妹们能有所帮助。（如果觉得有用就点个赞吧~）

文章目录

科普
个人背景
夏令营情况
预推免情况
Ending

科普

先科普一下某些简称，后文用。

bar：门槛，表示入营门槛；bar高=门槛高
rk：rank，表示专业排名；rk1=专业第一
title：学校名气，如top2、华五、c9、中九、次九、末九、两电一邮等
CS：专业简称，表示计算机科学与技术专业
SE：专业简称，表示软件工程专业

（图片来源：计算机保研群605176069）

个人背景

本科：211，CS专业
排名：夏令营rk9（4%），预推免rk7（3%）
英语：六级459（基本上450+就没什么学校卡你了，当然越高越好）
竞赛：ACM-ICPC铜奖，天梯赛国一，数学建模国赛省一等等（除了ACM以外的奖都没什么用）
科研：国家级大创一项（关于大数据、Spark），软件著作权两项（很水），无论文

夏令营情况

我当时参考下表进行分层次海投（仅供参考），同档次学校建议综合考虑地域、导师、研究方向、毕业出路等。

我夏令营是rk9，rk不高所以把大部分985海投了一遍，结果疯狂被拒。后来了解到某些高校夏令营bar极高，有的甚至非985只要rk1。

某些高校初筛只会粗暴的一刀切，可能就是直接拉个excel表格，先把985前10%捞一遍，再把211 rk1捞一遍（有的可能连双非rk1都不要），其他人的简历直接扔掉。若排名低，你竞赛科研都没机会去展示就直接被初筛卡掉。当时我投的很多学校初筛都没过，很不甘，但也无可奈何，菜是原罪，谁叫我卷不到第一呢？我认为，能否入营主要看本科title+rk，而入营后的面试主要看科研项目、竞赛经历、专业知识等。

同一学校，不同学院，学硕/专硕/直博难度也有不同，录取难度一般是：

学硕 > 专硕 >= 直博(top高校/top实验室直博除外，难度大)
人工智能学院 >= 计算机学院 > 软件学院(华师除外) ≈ 网络安全学院

于是我采取的海投策略是：次九末九只投学硕，中九及以上只投专硕（如果有软院我也优先报的软院专硕，因为bar低）。

注意：

一定要想清楚自己能不能读直博（5年甚至更长），不建议为了冲更好的学校就报直博，除非本科就喜欢科研、对科研有热情、能保证毕业，那就建议全部报直博，难度最小！
对于报学硕还是专硕，如果不打算考公（只想升个学历？），建议直接冲专硕，名额多！好入营！难度小！
排名不高的不要全报学硕，可能入不了营。

那么我当时考虑到自己的兴趣和目标，排除了：直博、偏远地区的985、网络安全学院。考虑到录取难度，中九以上学校尽量报的软院专硕或计院专硕。我没有报中国科学院大学的任何研究所，因为研究所是强科研导向，而我对科研基本没兴趣（说这种话是不是会被科研大佬们看不起哈哈哈），不喜欢科研为什么读研？别问，问就是学历贬值，被迫保研，喜欢编程写代码，不喜欢卷论文，冲两年专硕，读完直接就业！

尽管我采取了自认为较为合理的海投策略，分层次投了30多个学校，却只有5个学校入营（不算“点击就送”的浙大软院、中山软院、中农，这些我都直接弃了）。

具体学校具体分析，对于某个学校，一定要了解其各学院及学硕/专硕/直博的录取难度，可以咨询该校学长学姐。
此外，建议咨询学院招生办是不是优营＝直接录取offer。

下面说说我了解的一些特殊的学校：

中国农业大学：信院夏令营“点击就送”，入营960人，优营≠offer；更离谱的是中农夏令营后来直接开启考研讲座了(???)
浙江大学：软院夏令营“点击就送”，入营1000人以上，优营≠offer；计院夏令营只能报直博，预推免才能报硕士
中山大学：软院夏令营“点击就送”，入营人数未知，网页上笔试(???)，论文考核，后来我就没参加了
电子科技大学：优营≠offer，但是可以提前联系老师了解方向
重庆大学：只有预推免，没有夏令营
北京大学软件与微电子学院：只有预推免，没有夏令营
北京航空航天大学：夏令营入营后未过则无法报名预推免，也就是夏令营和预推免只有一次机会；有上机考试，可以用csp成绩换算
同济大学：软院夏令营只能报软件工程学硕，不能报专硕

这是2021年的情况，每年情况可能都有变动，还是那句话，具体问题具体分析，有疑问就打招生办电话去问！

下面依次介绍我参加的夏令营，入营面试后我都拿到了优营或者替补资格。

1. 中国人民大学信息学院专硕

7.6 上午开营仪式，学校介绍，实验室介绍
下午程序设计笔试（csp 200分以上可以选择折算为笔试成绩）
7.7 专硕面试考核

由于我直接拿csp成绩抵的笔试成绩，所以不知道笔试内容，据说考查的知识点和前几年基本差不多，可以去找找经验贴。

专硕面试时间15分钟，包含3个部分：

中文自我介绍
抽签选择专业问题，我被问到了：
– 举出人工智能的3个例子？
– 产品正向评论还是负向评论重要？有什么启示？
– 堆排序算法要点？
– 你觉得哪种排序算法效率最高？
– 快速排序的效率问题？
英语面试
– 英文自我介绍（一分钟）
– 介绍一下你学校所在的城市？

值得注意的是，人大专硕面试没有问项目，没有根据简历提问。

看起来面试问题都不难，我运气好，前几天正好狠狠地复习了数据结构（好歹简历上写了数据结构满分啊），把所有排序算法认真看了好几遍，结果面试正好抽中了3个关于排序的问题，我觉得自己答得还不错。

最后的英语面试有点拉跨，学校城市的介绍压根没准备（准备了家乡的介绍），临场发挥有点紧张还被老师吐槽了…不过还好最后拿到了优营。

另外，人大学硕难度远大于专硕，学硕入营基本是985本科，专硕入营基本是211本科。从考核难度来看，学硕和直博的考核内容应该都要难一些，广一些。

我很感谢人大筛选简历的老师没有仅凭rk就把我筛掉，应该还看了ACM竞赛经历。其他学校哪会看其他，只会看rk，有的档次比人大低，bar却比人大高，真是魔幻现实。 只能说我很幸运，可以说人大对我有知遇之恩。

2. 湖南大学信息科学与工程学院学硕

7.8 开营仪式，学校介绍，实验室介绍
7.9 面试考核

之前我说海投策略是次九末九全部投的学硕，结果就是只有湖大入营了，湖大还是“海王”营（仅计算机学硕就有400多人入营）。其他次九末九全把我拒了，就比如湖大隔壁的中南（尽管中南也是“海王”）。由此可见学硕难度之大。

可能由于入营人数众多，湖大只有面试考核，每个人差不多10分钟，没有笔试机试。面试主要是根据你的简历提问。

面试内容（每个人内容不同，我的仅供参考）：

英文问题
– 自我介绍
– 你就读的大数据实验班与其他班有什么不同？
– 看你关注于大数据，研究生阶段也想在此领域研究吗？
中文问题
– 根据目前你所学的，你觉得大数据的专业体系是什么样的？
– 你印象比较深的大学课程？（我回答的“数据结构”，然后说了一堆）
– 你怎么理解“数据结构+算法=程序”这个说法？
– 分支限界法是深度优先搜索还是广度优先搜索？（答案是“广度”）

如果只有面试考核，那么打分的主观性比较强，也有运气成分。这场面试我主要展现出自己比较擅长数据结构，然后喜欢学习算法和编程，对大数据方向有兴趣等等，除了最后一个问题答错，前面发挥的都比较好。

最后给我发了个替补，原因是优营只给985。离谱，这不是完全只按本科来发优营吗？你要是认为我面试发挥不好筛掉我那很正常，可为了“更好的985生源”只按本科发优营，面试就沦为了走过场，只会让其他真正想来湖大的学子寒心。我想大家如果有更好offer肯定也不会来，真是互相海王啊…

3. 厦门大学信息学院软件工程系专硕

7.10-7.11 参观实验室+笔试+面试

这是我参加的唯一的线下夏令营，往返机票都花了我2000RMB，但只有最后入学厦大才会给你报销路费，所以就当自费旅游参观吧！

虽然线下夏令营花的时间和金钱成本较大，但还是有很多好处的，比如能近距离参观实验室（在实验室和教室就能直接看海景，羡慕啊），了解校园环境（已经算是旅游景点了）、住宿条件（4人上床下桌）、伙食条件，还能直接和老师面谈顺便加微信（很有用）。

放几张厦大海韵校区的照片：

7.10
上午参观了厦大软工的实验室，和老师们套了套近乎，老师们都很open，也很幽默风趣，感觉比较轻松；
下午是2.5小时的笔试，5门专业课（数据结构与算法、操作系统、数据库系统、计算机网络、Java与面向对象设计），可以事先复习一下，难度不算太大，不过可能时间有点紧张；
晚上回到寝室，我们住的据说是厦大“最差”寝室，嗯，可能我对“差”有什么误解，4人寝上床下桌空调独卫阳台以及全天供电，那我真不想回我校8人寝没风扇空调，夏天热得要死的苦逼生活了。然后就是在寝室和其他学校的大佬聊天，也算认识了其他学校的巨巨吧，反正我最菜就对了。

7.11
上午和下午都是面试，我分到下午第一个面试，上午我就复习学校的期末考试，复习不进去，想着下午面试紧张死了。下午第一个上，台下大概五六个老师吧，进教室我就给老师们发简历，然后就开始面试了。

面试内容：

2分钟英文自我介绍（一般这时候老师们就在看简历）
翻译一段英文（不小心撕开了，将就看吧）
自己的PPT，展示，5-7分钟
以下是根据PPT内容提问（每个人内容不同，我的仅供参考）
– 你参加的ACM比赛和专业课程结合度高吗？（我回答说在ACM中学习了很多树的性质，而我也用专业课数据结构的“树”写了机器学习中的决策树）
– 你用了Spark的哪些特征？（关于我的大创项目）
– 选择厦大是什么考虑？（为什么想来厦大）
– 你说你有写过决策树，那么决策树和随机森林有什么区别？
– 我看你ACM拿了铜奖，你在团队中的排序是怎样的？（团队中负责什么）
– 假设我们学校给了你offer，你会百分之百来吗？（这个问题我答的是“不能保证100%，因为谁也说不准，但至少90%”，老师们听了我这标准的鸽子回答都笑了，教室充满了快活的空气）

心态比较好，面试发挥不错，基本都答出来了。

由于面试完第二天学校就有期末考试，就没时间再在厦大逛逛。下午去中山街买了点特产就坐飞机回校复习考试了，挺可惜的，下次去厦门旅游不知道是什么时候了（话题逐渐跑偏）。

最后，大概是7月22日软件工程系才出的结果，然后我成功拿到了专硕的优营。

4. 华东师范大学数据科学与工程学院专硕

7.14 上午上机考试
下午分组交流讨论会
7.15 面试

华师是有上机考试的，oj形式，自己提交代码就立刻能看到过了几个测试点，6个题，3个小时。

机试题目：

手写sqrt函数，要求不能用math库函数（二分法）。
用二维数组模拟卷积操作。
动态规划求最大值。
给定先序遍历二叉树序列，建树后判断是否树中所有结点的左右子树高度差<=1。
判断二分图。
判断元素和为k（尺取法）。

因为我是打算法竞赛的，所以觉得机试难度不算大，但是动态规划的题没写出来…

分组讨论会：
老师在微信群里发了一个共享表格，然后营员填一个讨论方向，每个方向人数有限制（其实就是拼手速）。当我看到表格的时候，热门方向都被抢完了，于是只能加入还没满员的“数据中台”讨论小组。
这个讨论好像不计入考核分数？只是让多个学生与老师及其研究生进行交流讨论。我们组的老师主要给我们介绍了数据中台和联邦学习这两个概念，以及同态加密，我也提了几个问题，感觉很有意思，大家讨论得很愉快~

面试内容（10分钟左右）：

中文自我介绍
朗读并翻译一段英文（比厦大那个简单，不用担心）
根据简历内容提问（每个人不同，我的仅供参考）：
– 我看你有两项软件著作权，简单介绍一下做了些什么？
– 你为什么要用Spark的算法？（关于我的大创项目）
– 我看你有写博客的习惯，博客写在哪？（听到博客我就来劲了，说了几分钟自己博客的内容）
– 你博客里讨论最激烈的是哪篇文章？

7.15华师全天面试，面试完当天晚上闭营仪式，老师就直接宣布优营名单了，办事效率真的高，这速度吊打其他学校！我也是很幸运的拿到了优营，理论上，这是我自己知道的第一个offer（7.16人大才出结果）。

我对华东师范大学还是很有好感的（虽然数据学院的入营我还是补录进去的），机试考核、分组讨论、面试考核，体验都很好，出结果也快！上海的985，香！上海其他3所985有的甚至都不招211，要不就只招top211专业第一，bar太高了，我只能说上海属实人上人。

5. 南京大学软件学院专硕

7.25 面试

能入营南大软院，纯属靠联系的老师捞我（这就体现出提前联系老师的重要性了）。因为我们学校有学长学姐是保研到南软并且跟着这位老师，而老师对我校生源也很满意，所以当时和我打电话聊了， 问我有没有强烈的意愿来南大，我当时觉得南大能看上我就不错了，肯定有强烈意愿啊！老师说那你好好准备夏令营吧，入营的事我可以帮你推荐（老师有推荐入营名额），就这样我才入营。

我当然是很感谢南大这位老师看得上我，可惜面试有些没答好，下面我说说南软的面试考核。

南软和湖大类似，也是只有面试这一种考核方式，没有笔试机试（去年有机考，今年没了，可惜啊）。我面试的时候主要是由一个老师和一个助教提问，我猜助教可能是博士生之类的？

面试内容（25分钟左右）：

随机抽选择题，问 Java/C++ 的一段程序的运行结果、以及接口、异常、类、多态等知识点。我回答了大概七个选择题。
随机抽软件工程的概念题（这些题巨坑，好多都没听过）
– 测试驱动开发的好处，对开发效率的影响？列举与测试驱动开发互相依赖的极限编程实践。
– 解释配置管理中的配置项和基线的概念。
– 描述结对编程。
– 解释分解与抽象之间的关系。（这里因为我答得比较模糊，老师可能有点生气了？老师说“怎么都是些放之四海而皆准的解释啊，我知道抽象是个标准，太含糊了，说具体一点”，我心想抽象类不就是抽象的应用吗，给上层一个标准，下层直接继承然后可以实现多态，我也知道自己没答好，有点心态崩了，软工的有些概念我确实没听过）
自由提问
– 你本科学过的主干课程有哪些？（我回答408专业课以及大数据、机器学习、数据挖掘）
– 软件工程类的课程学过吗？（我回答只学过一门，因为我是计算机专业，不是软件工程专业，前面那些软工的概念确实是了解得不够多，但是我对数据结构了解比较多）
– 那问你数据结构，为什么要做平衡的二叉搜索树？它是怎么做到平衡的，最关键的思想是什么？怎么判定它不平衡？
– 红黑树是怎么做到平衡的？（这里我直接说不会了）
– B+树是怎么做到平衡的？
– 你做过什么项目吗？描述一下你做过的最满意的项目。（我说我做过一个国家级大创项目…然后刚准备说项目细节就被打断）
– 除了大创项目还做过别的吗？（没有）
– 你本科只做过一个大创项目，其他项目都没做过？（没有，就是这一个，我主要精力放在ACM竞赛上）
– 竞赛参加过哪些？

我觉得在回答软件工程那些概念题的时候，我就答的不太好，面试老师的印象可能就不好了，然后最后几个问题明显可以感觉到老师的不耐烦，也嫌弃我项目少了，也没让我详细说明那个大创项目的细节和ACM竞赛，这里其实我是有点不爽的，好歹给我一个展现自己的机会啊，我刚准备往ACM和大创细节上面说就被打断了，展现自己的机会都没有。数据结构问题我除了红黑树也都答了，问题不大，关键是嫌弃我项目太少，ACM竞赛好像也不如项目重要，这就搞得我心里很不愉快。所以我就知道了，在南软看来，他们最重视的是项目数量越多越好，软件工程课程学的越多越好，至于数据结构和其他竞赛，不值一提。南软面试是我体验最差的一次面试，我也知道自己发挥不好，有自身的原因，本来软工那玩意儿我也丝毫不感兴趣，我喜欢编程，不代表我喜欢软工的概念，不代表我本科就一定要做一堆项目，ACM算法就没有含金量吗？想到这些，刚面试完那时候其实我是很不服气的。

面试不佳，果然发了个“良好”等级给我，也就是替补的意思。这个结果我现在也能接受，确实是自己实力不足，同时我也知道了一点：我喜欢编程，但我一点也不喜欢软件工程。

大概9月份的时候，我认真考虑了手里的offer，从学校档次来看，能拿到的“华五人”就只有人大和南大了。 南大联系的老师后来分了一个博士师兄带我读软工方向的文献，老师和师兄都给了我很多帮助，真的很感谢他们。但我也知道自己不想研究软件工程，然后考虑到人大的地域优势和宿舍（南软专硕没宿舍），我就打算选择人大了。 只能早点拒绝南大的老师，并向老师表达了我的感谢和歉意。