Python 微服务框架 Nameko 初体验

Posted 2021-10-16 Python猫

△点击上方“Python猫”关注 ，回复“1”领取电子书

Nameko即滑姑，学名：光帽鳞伞

1. 前言

大家好，我是猫哥！

考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中

本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架：「 Nameko 」

2. Nameko 介绍

Nameko 是一款小巧、简洁的、异步通信方式的微服务架构

它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件，基于发布者、订阅者模式

其中，消费者与生产者基于 RPC 进行通讯

项目地址：https://github.com/nameko/nameko

3. 实战一下

下面以 Flask 为例聊聊搭建 Python 微服务的步骤

3-1  安装 RabbitMQ 及启动

这里推荐利用 Docker 安装 RabbitMQ，以 Centos 为例

# 1、下载某个版本的RabbitMQ的镜像
# MQ版本号：3.9.5
docker pull rabbitmq:3.9.5-management

# 2、查看镜像
docker images

# 3、启动MQ容器
# p：指定应用端口及Web控制台端口
# hostname：主机名
# e：环境变量
# RABBITMQ_DEFAULT_VHOST：虚拟机名称
# RABBITMQ_DEFAULT_USER：用户名
# RABBITMQ_DEFAULT_PASS：密码
# 3e83da0dc938：MQ镜像ID
docker run -d --name rabbitmq3.9.5 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin 3e83da0dc938

需要注意的是，启动 MQ 容器时，利用 -p 指定了两个端口

• 5672

  应用访问端口

• 15672

  控制台 Web 访问端口号

然后，开放防火墙的 5672、15672 端口号

PS：如果是云服务器，需要另外配置安全组

最后，在浏览器中通过下面的连接进入到 MQ 后台 Web 管理页面

地址：http://ip地址:15672

3-2  安装依赖包

使用 pip 命令在虚拟环境下安装 nameko、flask 依赖包

# 安装依赖包
# nameko
pip3 install nameko

# flask
pip3 install flask

3-3  创建服务生产者 Producer

自定一个类，使用 name 属性定义服务的名称为「 generate_service 」

然后使用装饰器「 rpc 」注册服务中具体的方法

# producer_service.py

from nameko.rpc import rpc

class GenerateService(object):
    # 定义微服务名称
    name = "generate_service"

    @rpc
    def hello_world(self, msg):
        print('hello,i am been called by customer（消费者）,返回消息：{}'.format(msg))

        # 返回结果
        return "Hello World!I Am a msg from producer!"

3-4  发布注册服务

使用 nameko 命令在终端将目标文件中的服务注册到 MQ 中

# 注册服务
# producer_service：目标文件
# admin:admin：MQ用户名及密码
# ip地址:5672：MQ服务器ip地址及应用端口号
# my_vhost：虚拟机名
nameko run producer_service --broker amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost

其中，my_vhost 对应 MQ 容器启动时配置的虚拟机名

3-5  Flask 定义 API 及消费者调用服务

为了演示方便，这里使用 Flask 编写一个简单的 API

首先，定义 MQ 连接信息

然后，编写一个 API 接口，请求方式为 GET

最后，使用 nameko 中的「 ClusterRpcProxy 」拿到消费者对象去调用服务中的具体方法

from flask import Flask
from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy

app = Flask(__name__)

# MQ配置
config_mq = {'AMQP_URI': "amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost"}

@app.route('/hello_world', methods=['GET'])
def call_service():
    with ClusterRpcProxy(config_mq) as rpc:
        # 消费者调用微服务(生产者)，获取服务（生产者）的返回值
        result = rpc.generate_service.hello_world(msg="xag msg")

        # 返回结果
        return result, 200

app.run(debug=True)

3-6  测试一下

使用 Postman 调用上面的 API 接口，就能完成消费者调用生成者服务中的方法，拿到返回结果的完整流程

# 调用API接口
http://127.0.0.1:5000/hello_world
Method：GET

4. 最后

上面以 Flask 为例讲解了微服务的搭建的完整流程

如果是其他 Web 框架（ 比如 Django、FastAPI 等 ）集成微服务流程是类似的，只需要修改生成 API 部分的逻辑即可，更多进阶内容大家可以参考官方文档

官方文档：https://nameko.readthedocs.io/en/stable

Python猫技术交流群开放啦！群里既有国内一二线大厂在职员工，也有国内外高校在读学生，既有十多年码龄的编程老鸟，也有中小学刚刚入门的新人，学习氛围良好！想入群的同学，请在公号内回复『交流群』，获取猫哥的微信（谢绝广告党，非诚勿扰！）~

还不过瘾？试试它们

▲如何评价说 Python 是最快的语言？

▲提升自动化技巧的 10 篇 Ansible 文章

▲微软官方上线Python教程

▲Python 工匠：让函数返回结果的技巧

▲教你用 Python 实现 HashMap 数据结构

▲Python实现：详解LRU缓存淘汰算法

如果你觉得本文有帮助

欢迎转发分享，点击关注Python猫！