智能科学与技术 毕业设计怎么做 - 选题推荐 - 疑问解答

Posted 2021-10-16 DanCheng-studio

文章目录

• 1 前言
• 2 选题注意事项
• • 2.1 选择自己熟悉的技术方向
  • 2.2 题目的工作量
• 3 选题推荐 (持续性更新中)
• 最后-毕设帮助

1 前言

由于近期许智能科学与技术相关专业的同学寻求学长帮助毕设，学长在这里推荐大家一些关于 智能科学与技术 专业的题目，以供大家参考，还有一些选题建议，有任何不明白的都可以问学长哦。

毕设帮助，开题指导，技术解答
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2 选题注意事项

2.1 选择自己熟悉的技术方向

选题前先看看自己掌握哪些技术点、擅长哪些方向或者是对哪些方向的技术感兴趣。

例如自己做过一些python的项目，学过数据分析，还会点前端的html、CSS，那就可以做一个大数据平台。如果对APP感兴趣，自己平时也接触过APP开发，那就选择做一个校园相关的APP。

总之在选题时要尽量结合自己所掌握的知识，去选择题目的设计方向。

如果什么都不会的话，emmm， 我可以给你一些指导和帮助。

2.2 题目的工作量

特别是这两年开始，本科毕设和论文也参与教育局盲审，也就是毕设必须要到达一个工作量，如果毕设的工作量还不如一个课设，那会相当的危险。

所以选题定题阶段很重要，同学们切不可马虎，多询问周围有经验学长学姐或老师的意见。

3 选题推荐 (持续性更新中)

以下为学长精选整理的智能科相关的毕设选题，供大家参考。

• 基于MATLAB的图像识别任务可视化技术研究
• 基于表征学习的信息推荐算法
• 区块链浏览器的设计与实现
• 基于图像的车牌检测系统的设计与实现
• 基于深度神经网络的多标签图像分类算法
• 基于深度森林的推荐模型研究
• 基于机器学习的实验数据智能算法设计
• 基于LSTM的高速公路拥堵预测
• 中医诊所问诊系统的设计与实现
• 基于AI的代码漏洞检测方法研究与实现
• 基于CNN的任意大小的隐写图像技术研究
• 基于深度卷积网络的
• 自然场景中的短文本实时检测与识别
• 基于深度学习的图像篡改检测研究
• 基于机器学习的汽车流量预测方法研究
• 基于流量的用户身份及行为识别系统设计
• 基于深度学习的人脸检测算法的研究与实现
• 基于Faster RCNN的初等数学答题卷面自动分割
• 基于android和WiFi的无线自组织网络数据组播系统设计与实现
• 量子随机游走算法的分析研究
• 基于层次结构的社交网络最短路径近似算法研究
• 动漫数字化系统中的深度学习自动线描算法研究
• 在线路线查询的交通状况预测模拟算法研究与实现
• 数据挖掘在医疗健康领域的关键技术研究
• 基于Android系统的APP运行时沙箱环境设计与实现
• 基于区块链的数字版权系统的设计与实现
• 最大近似团问题精确算法的实现和优化
• 可解释性的属性网络表征学习
• 基于迁移学习的节假日高速公路流量预测
• 交通卡口车辆信息精准识别系统设计与实现
• 多视图半监督分类学习算法的研究
• 印尼语新闻事件元素抽取模型的设计与实现
• 基于粒子群优化的旅行商问题（TSP）求解方法研究
• 基于协同自适应的网络空间资源探测
• 量子机器学习算法的分析研究
• 基于卷积神经网络的彩色图像高分辨率处理平台设计与实现
• 面向物联网边缘计算的OpenNFV系统实现与优化
• 基于深度学习的植物图像文字描述设计与实现
• 基于OpenStack的高性能内存数据库系统实现
• 基于开源ESB的客舱服务中间件研究及开发
• 半监督学习工具包开发
• 基于Hawkes过程用户回归时间预测的研究
• 基于安卓的美食厨房软件app的设计与实现
• 基于图像的人数统计系统的设计与实现
• 大规模虚拟机内存管理优化
• 基于深度学习的病例图像语义分割研究
• 基于深度学习的植物生长样本图像分割模型设计与实现
• 基于模式识别的复杂系统涌现规则判定与实现
• 基于图论最优匹配的开关基站能量管理算法研究
• 基于Nmap的网络漏洞探测程序设计与实现
• 基于Python程序设计语言的网站开发技术研究与样例实现
• 基于卷积神经网络的文本情感识别算法研究与实现
• 手写数字识别系统设计与实现
• 基于自步学习的逻辑回归算法研究
• 基于神经网络的企业类型分类研究
• 基于深度卷积网络的微表情识别技术研究
• 聚类分析算法研究与应用
• 植物叶片疾病检测和分类算法的设计与实现
• 基于照片的规则长方体的体积测量
• 基于二分图的社交网络用户行为研究
• 基于流量数据的网络应用在线识别系统设计与实现
• 基于深度神经网络的网站验证码识别系统设计与实现
• 基于深度学习的跨视角动作识别算法
• 基于机器学习的复杂系统涌现模型研究
• 基于视网膜图像的生物特征识别系统实现
• 基于图像的花卉分类算法的设计与实现
• 中文情感倾向分析算法
• 图像特征检测与描述关键技术研究及实现
• 核素骨扫描图像的自动识别算法研究
• 基于深度学习的图像超分辨率算法研发
• 深度学习及其在文本关键词提取上的应用
• 新闻热点事件的情感倾向性研究与实现
• 大规模时间触发以太网调度表生成算法研究
• 基于深度神经网络的移动端图片分类研究与实现
• 移动应用通信特征提取与分析技术研究
• 基于移动智能终端的面对面文件传输
• 复杂系统涌现计算研究与实现
• 面向海量机器人终端的多用户随机接入算法研究与仿真
• 深度学习及其在文本分类上的应用
• 基于自然语言处理的软件需求文档分析
• 动态行为树构建与应用系统的设计与实现
• 社交网络在推荐系统中的应用研究
• 基于深度学习的病例图像分类设计与实现
• 共享经济下车辆指派问题的研究与算法设计
• 基于移动设备的癌症病人术后生存状态预测设计与实现
• 基于深度学习的视觉问答系统设计与实现
• 面向人脸识别的特征提取算法的分析与实现
• 基于内容的越南语相似新闻推荐算法研究

持续更新中。。。

最后-毕设帮助

毕设帮助，开题指导，技术解答
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