程序员必会十大算法之贪心算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了程序员必会十大算法之贪心算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
例题
假设存在如下表的需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号
代码
public class Main {
public static void main(String[] args) {
/**
* 1.首先创建总的广播台和电视台
*/
//创建一个总的 能装得下所有的广播台和电视台
HashMap<String, HashSet<String>> broadcastsAndCitys = new HashMap<>();
//分别创建每一个广播台的覆盖地区,然后加到总的集合中
HashSet<String> K1 = new HashSet<>();
K1.add("北京");
K1.add("上海");
K1.add("天津");
HashSet<String> K2 = new HashSet<>();
K2.add("广州");
K2.add("北京");
K2.add("深圳");
HashSet<String> K3 = new HashSet<>();
K3.add("成都");
K3.add("上海");
K3.add("杭州");
HashSet<String> K4 = new HashSet<>();
K4.add("上海");
K4.add("天津");
HashSet<String> K5 = new HashSet<>();
K5.add("杭州");
K5.add("大连");
//然后将每一个覆盖地区,以及广播台名,加入到总的集合中
broadcastsAndCitys.put("k1",K1);
broadcastsAndCitys.put("k2",K2);
broadcastsAndCitys.put("k3",K3);
broadcastsAndCitys.put("k4",K4);
broadcastsAndCitys.put("k5",K5);
System.out.println(broadcastsAndCitys);//{k1=[上海, 天津, 北京], k2=[广州, 北京, 深圳], k3=[成都, 上海, 杭州], k4=[上海, 天津], k5=[大连, 杭州]}
/**
* 2.进行贪心算法初始化操作,比如创建包含所有城市的集合,创建选择的电台的集合,创建一个 电台与包含所有城市集合的交集所构成的集合
*/
HashSet<String> allCitys = new HashSet<String>();
allCitys.add("北京");
allCitys.add("上海");
allCitys.add("天津");
allCitys.add("广州");
allCitys.add("深圳");
allCitys.add("成都");
allCitys.add("杭州");
allCitys.add("大连");
HashSet<String> selectBroadcasts = new HashSet<>();
HashSet<String> tempKeys = new HashSet<>();
//创建指向最大城市数的key的引用,以及指向当前广播台的key
String maxKey = null;
/**
* 3.进行正儿八经的贪心算法
*/
while (allCitys.size() > 0){//只有长度不为0的时候才可以继续,否则就是已经选好了
//每一次while maxKey都要置空
maxKey = null;
//从broadcastsAndCitys中依次取出key,经过循环赋值,得到maxKey
for (String key: broadcastsAndCitys.keySet()){
//因为tempKeys是针对每一个key的,所以每取得一个key就要清空一次
tempKeys.clear();
//给tempKeys赋值
HashSet<String> hashSet = broadcastsAndCitys.get(key);//!!!这里要重新创建一个集合去接收!!!
tempKeys.addAll(hashSet);
//tempKeys = broadcastsAndCitys.get(key);
//让当前key和allCitys取交集,得其包括的城市数
tempKeys.retainAll(allCitys);
//给maxKey赋值
if (tempKeys.size() > 0 &&
(maxKey == null || tempKeys.size() > broadcastsAndCitys.get(maxKey).size())){
//不管怎么着,得有城市才能赋值
//maxKey为空说明还没赋过值呢,就直接赋值
//tempKeys里面有东西,且东西的数目比当前maxKey指向的数目要多(没有等于,如果相等,maxKey就指向第一个)
maxKey = key;
}
}
if (maxKey != null){
//把选出来的maxKey加进去selectBroadcasts
selectBroadcasts.add(maxKey);
//把选出来的maxKey覆盖的城市从allCitys中去掉
allCitys.removeAll(broadcastsAndCitys.get(maxKey));
}else {
//如果比较下来都没有一个合适的maxKey,而且allCitys.size()还可能>0,那么很遗憾,可能只能找到最接近需求的解
break;
}
}
System.out.println(selectBroadcasts);
}
}
结果
{k1=[上海, 天津, 北京], k2=[广州, 北京, 深圳], k3=[成都, 上海, 杭州], k4=[上海, 天津], k5=[大连, 杭州]}
[k1, k2, k3, k5]
意外收获:addAll方法
addAll
是传入一个List
,将此List
中的所有元素加入到当前List
中
public class
Test {
public static void main(String[] args) {
HashMap<String, HashSet<String>> broadcastsAndCitys = new HashMap<>();
HashSet<String> test1 = new HashSet<>();
test1.add("我");
test1.add("是");
test1.add("最");
test1.add("帅");
broadcastsAndCitys.put("k1",test1);
//test3是要被交集的
HashSet<String> test3 = new HashSet<>();
test3.add("我");
//test2是保存交集的
HashSet<String> test2 = new HashSet<>();
//test2把test1拿出来,与test3取交集,赋给test2
test2 = broadcastsAndCitys.get("k1");
test2.retainAll(test3);
//结果test1变成了test2,就是取完交集的那个结果,这里就是打印1 因为只有一个交集
System.out.println(broadcastsAndCitys.get("k1").size());
//原因:test2把test1拿出来,意味着test2和test1指向了相同的位置,相同的内存空间
//如果重新创建一个HashSet来保存test1,然后再与test3取交集
HashSet<String> test4 = broadcastsAndCitys.get("k1");
test2.addAll(test4);//注意用addAll方法
test2.retainAll(test3);
//这里就是打印4 因为原来的没变
System.out.println(broadcastsAndCitys.get("k1").size());
//原因:test4在与test2发生关系的时候,用了addAll方法,这个方法是把test4的所有元素的内容加进去
//此时test2相当于指向了另一块内存空间,其内容与test4是一样的
}
}
以上是关于程序员必会十大算法之贪心算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章