算法学习5859. 差的绝对值为 K 的数对数目（java / c / c++ / python / go / rust）

Posted 2021-10-16 二当家的白帽子

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文章目录

• 5859. 差的绝对值为 K 的数对数目：
• 样例 1
• 样例 2
• 样例 3
• 提示
• 分析
• 题解
• • java
  • c
  • c++
  • python
  • go
  • rust
• 原题传送门

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5859. 差的绝对值为 K 的数对数目：

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回数对 (i, j) 的数目，满足 i < j 且 |nums[i] - nums[j]| == k 。

|x| 的值定义为：

• 如果 x >= 0 ，那么值为 x 。
• 如果 x < 0 ，那么值为 -x 。

样例 1

输入：
	nums = [1,2,2,1], k = 1
输出：
	4
解释：
	差的绝对值为 1 的数对为：

[1,2,2,1]
[1,2,2,1]
[1,2,2,1]
[1,2,2,1]

样例 2

输入：
	nums = [1,3], k = 3
输出：
	0
解释：
	没有任何数对差的绝对值为 3 。

样例 3

输入：
	nums = [3,2,1,5,4], k = 2
输出：
	3
解释：
	差的绝对值为 2 的数对为：

[3,2,1,5,4]
[3,2,1,5,4]
[3,2,1,5,4]

提示

• 1 <= nums.length <= 200
• 1 <= nums[i] <= 100
• 1 <= k <= 99

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分析

• 这道题直接照做是可以的，双层循环，O(n²)的时间复杂度。
• 但是做算法，就要寻求更快的方法。答案只要计数，也就是不关心答案对应的数组下标，所以我们可以从计数的角度考虑。在提示里已经给出nums[i]的范围，所以我们可以正向推导，即直接看满足答案的数对有多少，而不是双层循去判断当前数对是否满足条件。

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题解

java

class Solution {
    public int countKDifference(int[] nums, int k) {
        // 统计1到100分别有多少个
		int[] counter = new int[101];
		for (int num : nums) {
			counter[num]++;
		}

		int ans = 0;

		// 从小到大循环，不要考虑counter[i - k]，因为counter[i + k]已经在之前统计过
		for (int i = 1; i + k < 101; ++i) {
			ans += counter[i] * counter[i + k];
		}

		return ans;
    }
}

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c

int countKDifference(int* nums, int numsSize, int k){
    // 统计1到100分别有多少个
    int counter[101] = {0};
    for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
        ++counter[nums[i]];
    }

    int ans = 0;

    // 从小到大循环，不要考虑counter[i - k]，因为counter[i + k]已经在之前统计过
    for (int i = 1; i + k < 101; ++i) {
        ans += counter[i] * counter[i + k];
    }

    return ans;
}

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c++

class Solution {
public:
    int countKDifference(vector<int>& nums, int k) {
        // 统计1到100分别有多少个
        int counter[101] = {0};
        for (const auto num : nums) {
            ++counter[num];
        }

        int ans = 0;

        // 从小到大循环，不要考虑counter[i - k]，因为counter[i + k]已经在之前统计过
        for (int i = 1; i + k < 101; ++i) {
            ans += counter[i] * counter[i + k];
        }

        return ans;
    }
};

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python

class Solution:
    def countKDifference(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        # 统计1到100分别有多少个
        counter = [0] * 101
        for num in nums:
            counter[num] += 1

        ans = 0

        # 从小到大循环，不要考虑counter[i - k]，因为counter[i + k]已经在之前统计过
        for i in range(1, 101 - k):
            ans += counter[i] * counter[i + k]

        return ans

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go

func countKDifference(nums []int, k int) int {
    // 统计1到100分别有多少个
    var counter [101]int
	for _, num := range nums {
		counter[num]++
	}

	ans := 0

    // 从小到大循环，不要考虑counter[i - k]，因为counter[i + k]已经在之前统计过
	for i := 1; i + k < 101; i++ {
		ans += counter[i] * counter[i + k]
	}

	return ans
}

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rust

impl Solution {
    pub fn count_k_difference(nums: Vec<i32>, k: i32) -> i32 {
        // 统计1到100分别有多少个
        let mut counter = vec![0;101];
        nums.iter().for_each(|n| { counter[*n as usize] += 1; });

        let mut ans = 0;

        // 从小到大循环，不要考虑counter[i - k]，因为counter[i + k]已经在之前统计过
        (1..101 - k).for_each(|i| { ans += counter[i as usize] * counter[(i + k) as usize];});

        ans
    }
}

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原题传送门

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