python保存大列表(list)数据到文件并后续重新加载为列表(list)对象实战
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python保存大列表(list)数据到文件并后续重新加载为列表(list)对象实战
笔者遇到的问题是这样的, 在做机器学习模型的时候,有的时候会使用相关性分析的方法来进行特征的筛选,去除冗余特征,降低共线性风险。
但是,发现即使设置了随机数random_state,但是不通次输出的结果还是会有差异。所以我们可以把需要剔除的特征保存,下次需要使用的时候直接加载原来保存的列表文件就好了,而且返回的对象也是list。
#模板代码示例
score=[1,2,3,4,5]
with open("file.txt", \'w\') as f:
fo
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