《糊涂算法》之八大排序——希尔排序

Posted 2021-10-15 一条coding

📚 八大排序算法合集——两万字，8张动图，450行代码。大厂面试必备。

🌲 配套源码地址：《八大排序》源码，提取码：5ehp

哈喽，大家好，我是一条~

今天给大家带来《糊涂算法》专栏的第二期内容——排序算法的讲解。相信无论是初学者学习还是大厂面试，都少不了排序算法这关，即使没学过算法，对冒泡排序也不会陌生。

今天，一条就带大家彻底跨过「排序算法」这道坎，保姆级教程建议收藏。⭐️

准备

古语云：“兵马未动，粮草先行”。想跟着一条一块把「排序算法」弄明白的,建议先准备好以下代码模板。

📢 观看本教程需知道基本循环语法、两数交换、双指针等前置知识。

📚 建议先看完代码和逐步分析后再尝试自己写。

• 新建一个Java工程,本文全篇也基于Java语言实现代码。
• 建立如下目录结构

• 在MainTest测试类中编写测试模板。

/**
 * 测试类
 * Author：一条
 * Date：2021/09/23
 */
public class MainTest {
    public static void main(String[] args) {
        //待排序序列
        int[] array={6,10,4,5,2,8};
        //调用不同排序算法
				// BubbleSort.sort(array);

        // 创建有100000个随机数据的数组
        int[] costArray=new int[100000];
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            // 生成一个[0,100000) 的一个数
            costArray[i] = (int) (Math.random() * 100000);
        }

        Date start = new Date();
        //过长，先注释掉逐步打印
				//BubbleSort.sort(costArray);
        Date end = new Date();
        System.out.println("耗时："+(end.getTime()-start.getTime())/1000+"s");
    }
}

该段代码内容主要有两个功能：

• 调用不同的排序算法进行测试
• 测试不同排序算法将10w个数排好序需要的时间。更加具象的理解时间复杂度的不同

希尔排序

希尔排序是插入排序的一个优化，思考往[2,3,4,5,6]中插入1，需要将所有元素的位置都移动一遍，也就是说在某些极端情况下效率不高，也称该算法不稳定。

希尔排序是插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序。

基本思想

希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用插入排序；

随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个序列恰被分成一组，算法便终止。

和插入排序一样，从局部到全部，希尔排序是局部再局部。

动图讲解

代码实现

/**
 * 希尔排序
 * Author：一条
 * Date：2021/09/23
 */
public class ShellSort {
    public static void sort(int[] array) {
        System.out.println("希尔排序开始--------");
        //gap初始增量=length/2  逐渐缩小：gap/2
        for (int gap = array.length/2; gap > 0 ; gap/=2) {
            //插入排序 交换法
            for (int i = gap; i < array.length ; i++) {
                int j = i;
                while(j-gap>=0 && array[j]<array[j-gap]){
                    //插入排序采用交换法
                    int temp = array[j];
                    array[j]=array[j-gap];
                    array[j-gap]=temp;
                    j-=gap;
                }
            }
            System.out.println(Arrays.toString(array));
        }
    }
}

输出结果

耗时测试

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