MyBatis-Plus实现数据库curd操作

Posted 2021-10-14 我永远信仰

文章目录

• • 2.1、mp入门
  • • MP主键策略
  • 2.2、curd
  • 2.3、自动填充
• 3、乐观锁
• • 3.1、场景
  • • MP实现乐观锁。
• 4、MP查询
• • 4.1、多个ID批量查询
  • 4.2、简单条件查询（Map）
  • 4.3、分页查询
• 5、MP删除
• • 5.1、物理删除和逻辑删除
  • • 逻辑删除
• 6、条件构造器和常用接口

MyBatis-Plus实现数据库curd操作

1. mp是什么

   • MyBatis-Plus(简称MP)是一个MyBatis 的增强工具，在MyBatis,的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
   • 润物无声,
   • 只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑。
     效率至上,
   • 只需简单配置，即可快速进行CRUD操作，从而节省大量时间。
   • 丰富功能
   • 热加载、代码生成、分页、性能分析等功能一应俱全。·

2. mp实现添加修改删除查询

3. mp自动填充乐观锁

4. mp逻辑删除

5. mp分页查询

2.1、mp入门

CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint NOT NULL COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`)
)

INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`age`,`email`) VALUES
(1,'Jone',18,'[e-mail]'),
(2,'Jack',20,'[e-mail]'),
(3,'Tom',28,'[e-mail]'),
(4,'Sandy',21,'[e-mail]'),
(5,'Billie',24,'[e-mail]');

sprinboot版本 2. 2.1

引入相关依赖

<!--mp-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.2</version>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

下载好lombok插件

配置数据库信息

创建实体类User

创建对应的Mapper

继承BaseMapper,里面封装了常用的增删查改方法

在启动类上增加扫描该mapper的路径。因为是该接口动态生成的，默认扫描不到、

@Autowired 对类成员变量、方法及构造函数进行标注，完成自动装配的工作。

通过 @Autowired的使用来消除 set ，get方法

@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean

@Repository(“名称”)：dao层
@Service(“名称”)：service层
@Controller(“名称”)：web层

#mybatis日志  开启
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

MP主键策略

1. ASSIGN_ID默认生成19位 （根据符号位，时间戳、、、等等生成，百度）
2. auto：自动增长

默认开启ASSIGN_ID

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

2.2、curd

查找

void findAll() {
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

增加

void addUser(){
    User user = new User(12L, "黎明", 23, "[e-mail]");
    int insert = userMapper.insert(user); //影响行数
    System.out.println(insert);
}

修改

public void upData(){
    User user = new User();
    user.setId(12L);
    user.setName("hhha");
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("影响行数"+i);
}

2.3、自动填充

字段赋值的时候需要set

增加两个字段，对应的实体类也增加

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Data createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Data updateTime;

新建一个类不要忘记添加注解将它交给Spring管理

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //实现两个方法，自动填充增加、修改
}

3、乐观锁

3.1、场景

主要适用场景:当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新

解决丢失更新的问题。（可重复读，解决了不可重复读，隔离性第三级别，Mysql默认）

乐观锁实现方式:

取出记录时，获取当前versione更新时，带上这个versionv

执行更新时，set version = newexsion where version = oldVersion

如果version不对，就更新失败

提交后修改版本号，另一个提交时，会先检查版本号和获取时是否一样，不一样提交失败，一样提交成功。

MP实现乐观锁。

1.显然，需要在表中加上字段version，实体类也是

添加注解@Version即可

3.配置乐观锁插件，Spring Boot创建一个配置类

添加配置注解，添加扫描，创建一个乐观锁插件

@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
    return new OptimisticLockerInterceptor();
}

4、MP查询

4.1、多个ID批量查询

selectBatchIds()：Batch 批量

@Test
public void select1() {
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    for (User user : users) {
        System.out.println(user);
    }
}

4.2、简单条件查询（Map）

public void select2(){
    Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
    columnMap.put("name", "Jack");
    columnMap.put("age", "20");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(columnMap);
    System.out.println(users);
}

value的属性 不对应数据库中的也能查询到

4.3、分页查询

逻辑

public void selectPage() {
    Page<User> page = new Page<>(1,3);
    Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page,null);
    long pages = userPage.getPages();//总页数
    long current = userPage.getCurrent();//当前页
    List<User> records = userPage.getRecords();//数据集合
    long total = userPage.getTotal();
    boolean hasNext = userPage.hasNext();//是否还有下一页
    boolean previous = userPage.hasPrevious();//上一页

    System.out.println(pages);
    System.out.println(current);
    System.out.println(records);
    System.out.println(total);
}

5、MP删除

• 简单删除，根据id删除。简单

• 批量删除

• 和批量查询一样

• 简单条件删除，和上面一样，使用map

5.1、物理删除和逻辑删除

物理删除∶真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据（易懂）

**逻辑删除︰**假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为"被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录;

逻辑删除

逻辑删除实现的逻辑：

在表添加字段，作为逻辑删除标志，每次删除时候,修改标志位

0没有删除
1删除

1.表添加字段，实体类添加属性，这是标志

2.增加注解@TableLogic ：表逻辑

执行删除会将该字段的值设为1.

当该字段的值为1时，MP查不到该数据，但是该数据仍在数据库中存在

6、条件构造器和常用接口

Wapper的使用

public void testWrapper1() {
    /**
     *  ge ：大于等于
     *  gt: 大于
     *  le ： <=
     *  lt ： <
     */
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    QueryWrapper<User> queryWrapper = wrapper.ge("age", 18);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,version,deleted FROM user WHERE deleted=0 AND (age >= ?)

ge:大于等于

gt: 大于

le ： <=

lt ： <

eq ：=

ne ：!=

between: 闭区间

notBetween: 闭区间

用的多：模糊查询

like 包含 %张%

notLike 不包含

likeLeft 张%

likeRight 张%

排序

orderBy、orderByDesc、orderByAsc. （参数）