来咯老弟!拔,全排列+组合 = “排列“子序列问题求解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了来咯老弟!拔,全排列+组合 = “排列“子序列问题求解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一起学习呀,正经人呀


今天我要给大家解决的两个问题:

第一个全排列+组合类的相关问题

单单的全排列怎么能满足日常行走江湖的条件呢?通常很多时候都会遇见排列+组合的问题。其实老早在高中学习生涯里就遇到了排列组合的问题,不过那时候靠手计算,题目也不是很难。现在我们要让计算机来帮我们干这件事情!过多的介绍什么是全排列和组合就不细说了!排列的顺序可以颠倒,且不能选取重复的数据!而组合不看顺序,只看数据!
全排列就是将所有数据打乱,然后就行排列,看有多少种排法。
而组合:C(n,m)只关系拿取的数据是否相同,存放位置并不关心。
排列:n个数据中拿m个(n>m)这种情况
排列A(n,m) = C(n,m)*A(m,m);
直接上代码:
以下代码便可以玩转排列+组合,可以自行优化

	public void cC(int n,int k,int start,List<Character> list,char[]crr) {//组合,要求顺序。。n表示总数k表示n个中选k个数出来,start表示起始位置 list表示存储的集合 crr表示选择数组
		if(list.size()==k) {
			this.res.add(new ArrayList<>(list));
		}
		for(int i=start;i<n;i++) {
			list.add(crr[i]);
			cC(n, k, i+1, list, crr);
			list.remove(list.size()-1);
		}
	}
	public void aA(Set<String> set,int left,int right,Character[] arr) {//set保存的集合,left左值,right→边界值,arr全排列的数组
		if(left==right) {
			set.add(new String(arr.toString()));
		}
		for(int i=left;i<=right;i++) {
			swap(arr,i,left);
			aA(set, left+1, right, arr);
			swap(arr,i,left);
		}
		
	}

关于子序列的问题

在很多笔试题里经常遇见求两个字符串最长公共子序列的问题!今天我就带着大家一起学习学习!子序列,它的一个特点连续一段的字符要相等。大家可以思考一下!>>>…>>>>…>>>…>>>结束!!!! 针对两个子序列来求的话,一起处理显然单纯的求子序列的方法行不通,所有一种方法可以分开求解先求出一个字符串的所有子序列,并用set集合保存起来,然后在求出另一个字符串的所有子序列,最后进行筛选最长的子序列!此时只需写一个球子序列的函数便可以解决。但是弊端很明显一旦字符串过长那将会很浪费空间,所有不可采取!另外一种动态规划,最适合不过了,拆分为小问题解决。
上代码:

	public int zXULie(String s,String k) {//代表字符串
		int n = s.length();//获取长度
		int m = k.length();//获取长度
		int[][] arr= new int[n+1][m+1]; //定义二维数组,存放公共子序列数
		for(int i=1;i<=n;i++) {//从1开始
			char c1 = s.charAt(i-1);//字符串从0开始
			for(int j=1;j<=m;j++) {
				char c2 = k.charAt(j-1);
				if(c1==c2) {//如果字符相等
					arr[i][j] = arr[i-1][j-1]+1;//等于前一个位置的值+1
				}else {
					arr[i][j] = Math.max(arr[i-1][j], arr[i][j-1]);//取一个最大值
				}
			}
		}
		
		return arr[n][m];
	}

好了,到这里有掌握了两道笔试的常考题!

以上是关于来咯老弟!拔,全排列+组合 = “排列“子序列问题求解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

来咯老弟!拔,全排列+组合 = “排列“子序列问题求解

作业2.有重复全排列和无重复全排列的区别

全排列+子序列Color

next_permutation(全排列算法)

next_permutation(全排列算法)

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