Halcon视觉形状模板匹配

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Halcon视觉形状模板匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

        图像中,部分区域的形状特征比较明显,因此,可采用形状模板匹配的思路。

        在原始图像中,选择具有特殊形状的区域,生成模板。在目标图像中,搜索与模板相似的区域,找到目标,即可确定坐标位置。

        形状模板匹配,抗干扰能力强,即使图像部分模糊或部分遮挡,也能够稳定的匹配。

        算子:

        create_shape_model ()   创建形状特征模板

        find_shape_model ()   搜索形状特征模板

*关闭窗口
dev_close_window ()

*打开窗口
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)

*读取图像
read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01')

*画矩形区域
draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)

*生成矩形区域
gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)

*裁剪区域
reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)

*创建形状特征模板
create_shape_model (ImageReduced, 'auto', -0.39, 0.79, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)

*保存模板
write_shape_model (ModelID, 'My_Model.shm')



*********************************************************************************************************************************************************


*清理窗口
dev_clear_window ()

*读取图像
read_image (Image1, 'printer_chip/printer_chip_01')

*读取模板
read_shape_model ('My_Model.shm', ModelID)

*搜索形状特征模板
find_shape_model (Image1, ModelID, -0.39, 0.79, 0.5, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score)

*显示形状特征模板匹配结果
dev_display_shape_matching_results (ModelID, 'red', Row, Column, Angle, 1, 1, 0)

*显示中心点坐标
disp_message (WindowHandle, '坐标(R  ,C)=('+Row+'  ,'+Column+')', 'window', 50, 50, 'black', 'true')





以上是关于Halcon视觉形状模板匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

基于HALCON的模板匹配方法总结 (转)

基于HALCON的视频对象分割及跟踪方法总结

Halcon中模板匹配方法的总结归纳

Halcon匹配方法

Halcon图像NCC模板匹配

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