MATLAB应用实战系列（五十三）-模拟退火算法（附源码）
Posted 文宇肃然
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模拟退火算法
模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中，具有传统优化算法无可比拟的优势。这里描述模拟退火算法的原理及其基本框架结构，给出用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法
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算法背景
在管理科学、计算机科学、分子物理学和生物学以及超大规模集成电路设计、代码设计、图像处理和电子工程等科技领域中，存在着大量的组合优化问题，其中的NP完全问题，其求解时间随问题规模呈指数级增长，当规模稍大时就会因时间限制而失去可行性。以目前已成熟的数值计算理论和算法，或者根本无法求解，或者其求解的计算量是爆炸的，其花费的代价将是人们所不接受的。
模拟退火算法(Simulated Annealing，简称SA
以上是关于MATLAB应用实战系列（五十三）-模拟退火算法（附源码）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
MATLAB教程案例13基于SA模拟退火优化算法的函数极值计算matlab仿真及其他应用
机器学习实战应用案例100篇（二十）-模拟退火法从原理到实战应用案例