多线程批量插入
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了多线程批量插入相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
public void exec(List<DaActionConsume> list) throws InterruptedException{
int count = 300; //一个线程处理300条数据
int listSize = list.size(); //数据集合大小
int runSize = (listSize/count)+1; //开启的线程数
List<DaActionConsume> newlist = null; //存放每个线程的执行数据
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(runSize); //创建一个线程池,数量和开启线程的数量一样
//创建两个个计数器
CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch end = new CountDownLatch(runSize);
//循环创建线程
for (int i = 0; i < runSize ; i++) {
//计算每个线程执行的数据
if((i+1)==runSize){
int startIndex = (i*count);
int endIndex = list.size();
newlist= list.subList(startIndex, endIndex);
}else{
int startIndex = (i*count);
int endIndex = (i+1)*count;
newlist= list.subList(startIndex, endIndex);
}
//线程类
MyThread mythead = new MyThread(newlist,begin,end);
//这里执行线程的方式是调用线程池里的executor.execute(mythead)方法。
executor.execute(mythead);
}
begin.countDown();
end.await();
//执行完关闭线程池
executor.shutdown();
}
class MyThread implements Runnable {
private List<DaActionConsume> list;
private CountDownLatch begin;
private CountDownLatch end;
//创建个构造函数初始化 list,和其他用到的参数
public MyThread(List<DaActionConsume> list, CountDownLatch begin, CountDownLatch end) {
this.list = list;
this.begin = begin;
this.end = end;
}
@Override
public void run() {
try {
//这里还要说一下,,由于在实质项目中,当处理的数据存在等待超时和出错会使线程一直处于等待状态
//这里只是处理简单的,
//分批 批量插入
mysqlDaActionConsumeMapper.insertConsumeList(list);
//执行完让线程直接进入等待
begin.await();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
//这里要主要了,当一个线程执行完 了计数要减一不然这个线程会被一直挂起
// ,end.countDown(),这个方法就是直接把计数器减一的
end.countDown();
}
}
}
调用
try {
exec(list);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
以上是关于多线程批量插入的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
springboot利用ThreadPoolTaskExecutor多线程批量插入百万级数据
Spring Boot 集成 Druid 批量插入数据和效率监控配置