为什么我建议你多做数据仓库项目？太有必要

Posted 2021-10-12 dbLenis

有人说近几年我们所创造的数据，比有之前创造所有数据的总和还要多。

看似夸张的说法，却已经在告诉我们，现在是数据的时代。企业在逐渐依赖数据，与数据挂钩的岗位更是水涨船高。

现在打算从事大数据领域工作的同学比以往多了不少，尤其是数据仓库方向，岗位薪资不错，而且入行没有那么难。

只是入行容易不代表没有一点难度，许多人在学习数据仓库以及就业上总是没有头绪，等到找工作面试时，常因为基础不足、缺少实践经验而难以通过。

总结下来，大家面临的问题大多都是不了解分布式环境，理论知识不足够支撑去找一份合适的工作。而且经验不足，对数据仓库建模难以理解，还有对元数据管理问题、数据权限管理问题等等总是捉摸不透。更是不了解现在企业是如何进行开发的，都流行什么技术。

所以面试时，一但深挖细节，我们可能就不知道该如何作答。即使对技术有一定的了解，若缺乏实战练习，也很难在面试中出彩。

要说在网上找写开源项目实战练习，可供练习的项目却并不多，难度也各不相同，而且在技术的应用上，我们无法独自确认是否准确可用、能否符合企业的岗位需求，这对选择自己摸索学习的同学来说，非常吃亏。

那既然实战练习那么重要，我们该如何进行学习和练习？推荐大家这门「金融数仓项目实战」课程。有着近10年丰富实战经验的王老师将结合线上项目，采用图解的方式对已有问题的产生到解决的过程进行分析，并且逐步改进，带你充分理解问题的解决方案！

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为什么推荐这门课程

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从原理到实战深度教学

体验项目开发全流程

在这门课程中，你将会学习数据仓库的必学基础知识，还会接触大量新兴技术点，这些都会在课程实战中得到体现，在帮你锻炼基础知识的同时，还可以快速理解前沿的主流技术。

老师将会按照大数据项目开发流程进行项目架构选型，实现技术落地。深度剖析技术的底层原理，帮助大家理解数据仓库，打好基础，突破基础学习中的一些技术难点，让后项目期实战可以更加得心应手。

在实践中，老师会带大家拆解业务中出现的问题，剖析问题出现的原因以及解决方案，拒绝“模仿式”学习，带你理解技术原理，培养解决问题的能力。

此次课程的学习目标分为三个阶段：

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第一阶段：

此次课程是以金融行业为业务背景，你将在这个阶段深入了解数据仓库，学习数据仓库能够解决哪些问题，构建数据仓库的基础理论，以及hive构建数据仓库的基本流程。

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第二阶段：

这阶段会带你开启大数据仓库建设实战。你能学习到数据仓库分层的建设理论，数据仓库宽表的建设规范，数据仓库各层命名的规范，数据仓库数据的流转过程以及数据仓库指标的统计实现。

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第三阶段：

你将在这阶段学习大数据分析以及数据可视化实践，其中包括了数据仓库周边技术之元数据管理、数据仓库任务调度、数据仓库之数据可视化。

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行业老司机带你高效避坑

少走弯路

课程主讲王老师曾先后就职于服务于思源科技，中国移动研究院等公司。

从2013年开始，他逐步见证了大数据在中国的崛起之路，通过多年大数据一线开发工作，他已精通大数据生态圈的各种框架基础应用以及大数据架构的系统设计等。对大数据的技术有自己独特的见解，乐于交流分享，说不定你就能在本次训练营中学习更多额外的知识内容~

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高质量教学福利+服务

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