LeetCode 133. 克隆图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 133. 克隆图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。
图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。
深度优先搜索
class Solution {
public:
unordered_map<Node*,Node*> visited; //记录原节点对应的新图中的克隆节点
Node* cloneGraph(Node* node) //递归一定要弄清楚函数的返回值是什么,这儿返回值是node节点对应的克隆图中的节点
{
if(!node)
return NULL; //空节点直接返回
if(visited.find(node)!=visited.end()) //如果已经克隆好了,那么我们直接用就行,不用再克隆了
return visited[node];
Node* cloneNode=new Node(node->val); //克隆新节点,注意要实现深拷贝,不能直接传原节点的邻居集
visited[node]=cloneNode;
for(int i=0;i<node->neighbors.size();i++) //对于node的邻居集中的每个节点,都进行克隆,然后把克隆的节点加入到cloneNode的邻居集中
cloneNode->neighbors.push_back(cloneGraph(node->neighbors[i])); //cloneGraph返回的是对应的克隆节点
return cloneNode;
}
};
宽度优先搜索
class Solution {
public:
Node* cloneGraph(Node* node) {
if (node == nullptr) {
return node;
}
unordered_map<Node*, Node*> visited;
// 将题目给定的节点添加到队列
queue<Node*> Q;
Q.push(node);
// 克隆第一个节点并存储到哈希表中
visited[node] = new Node(node->val);
// 广度优先搜索
while (!Q.empty()) {
// 取出队列的头节点
auto n = Q.front();
Q.pop();
// 遍历该节点的邻居
for (auto& neighbor: n->neighbors) {
if (visited.find(neighbor) == visited.end()) {
// 如果没有被访问过,就克隆并存储在哈希表中
visited[neighbor] = new Node(neighbor->val);
// 将邻居节点加入队列中
Q.push(neighbor);
}
// 更新当前节点的邻居列表
visited[n]->neighbors.emplace_back(visited[neighbor]);
}
}
return visited[node];
}
};
以上是关于LeetCode 133. 克隆图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章