❤️GUI可视化利器,让实时数据可视化so easy

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PyQtGraph主要使用领域为:数学/科学/工程应用等;

PyQtGraph为PyQt5/PyQt6/PySide2等图形用户界面 (GUI) 开发框架的一款强大可视化工具,底层为NumPy (快速科学计算)、Qt的GraphicsView框架 (2D图形可视化)、OpenGL (3D图形可视化);

相比于之前的工具,PyQtGraph在以下方面尤其出色

  • 界面修图 (点一点即可修改);
  • 快速成图 (底层为NumPy);
  • 实时绘制数据;
  • 医学影像图展示 (如MRI);
  • 交互图快速制作 (数据选择、标记、小部件);
  • 对python/qt程序员更友好;
  • 完美支持 Linux, Windows和OSX;
  • 纯python编写,比pyqwt更易于移植等


安装

pip install pyqtgraph -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用方式

  • 交互式shell里使用 (如python -i, ipython, etc);
  • 应用程序中直接弹出窗口使用;
  • 以小部件的形式嵌入到在PyQt应用程序中使用;
  • PyQt和PySide中使用等等。

快速上手

以在command line里使用为例,

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

data = np.random.normal(size=(500,500))
pg.image(data, title="Simplest possible image example")

以上几行代码即可得到一个界面可修改的交互图,


齐全的demo

PyQtGraph提供了人性化的例子界面,非常有助于上手:

import pyqtgraph.examples  
pyqtgraph.examples.run()

举个例子,实时数据,

音频信号,

 

医学影像图,

 3D图

 2D图,

交互图形,

参考:https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph 

以上是关于❤️GUI可视化利器,让实时数据可视化so easy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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