❤️GUI可视化利器,让实时数据可视化so easy
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PyQtGraph主要使用领域为:数学/科学/工程应用等;
PyQtGraph为PyQt5/PyQt6/PySide2等图形用户界面 (GUI) 开发框架的一款强大可视化工具,底层为NumPy (快速科学计算)、Qt的GraphicsView框架 (2D图形可视化)、OpenGL (3D图形可视化);
相比于之前的工具,PyQtGraph在以下方面尤其出色:
- 界面修图 (点一点即可修改);
- 快速成图 (底层为NumPy);
- 实时绘制数据;
- 医学影像图展示 (如MRI);
- 交互图快速制作 (数据选择、标记、小部件);
- 对python/qt程序员更友好;
- 完美支持 Linux, Windows和OSX;
- 纯python编写,比pyqwt更易于移植等
安装
pip install pyqtgraph -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用方式
- 交互式shell里使用 (如python -i, ipython, etc);
- 应用程序中直接弹出窗口使用;
- 以小部件的形式嵌入到在PyQt应用程序中使用;
- PyQt和PySide中使用等等。
快速上手
以在command line里使用为例,
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
data = np.random.normal(size=(500,500))
pg.image(data, title="Simplest possible image example")
以上几行代码即可得到一个界面可修改的交互图,
齐全的demo
PyQtGraph提供了人性化的例子界面,非常有助于上手:
import pyqtgraph.examples
pyqtgraph.examples.run()
举个例子,实时数据,
音频信号,
医学影像图,
3D图
2D图,
交互图形,
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