mysql-锁

Posted 2021-10-11 codingjav

根据加锁的范围，mysql里面的锁大致可以分为全局锁、表级锁和行锁三类。

全局锁

全局锁是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令：

Flush tables with read lock (FTWRL)

当需要让整个库处于只读状态时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。

全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。也就是把整库每个表都select出来存成文本。

官方自带的逻辑备份工具是 mysqldump。当 mysqldump 使用参数–single-transaction

的时候，导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。而由于 MVCC 的支持，

这个过程中数据是可以正常更新的。

你可能疑惑，有了官方自带的，为啥还要(FTWRL)呢？？一致性读是好，但前提是引擎要支持这个隔离级别。对于不支持事务的引擎，如果备份中有更新，就会获取最新数据，破坏备份一致性。就需要使用FTWRL命令。

所以，single-transaction 方法只适用于所有的表使用事务引擎的库。如果有的表使用了

不支持事务的引擎，那么备份就只能通过 FTWRL 方法。这往往是 DBA 要求业务开发人员

使用 InnoDB 替代 MyISAM 的原因之一。

表级锁

MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock,MDL）。

表锁的语法是 lock tables … read/write。与 FTWRL 类似，可以用 unlock tables 主动

释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意，lock tables 语法除了会限制别

的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。

在还没有出现更细粒度的锁的时候，表锁是最常用的处理并发的方式。而对于 InnoDB 这

种支持行锁的引擎，一般不使用 lock tables 命令来控制并发，毕竟锁住整个表的影响面还

是太大。

另一类表级的锁是MDL（meta data lock）。MDL 不需要显式使用，在访问一个表的时候

会被自动加上。MDL 的作用是，保证读写的正确性。

在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL

读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。读读不互斥；读写、写写互斥；

MDL作用是防止DDL和DML并发的冲突。

事务中的 MDL 锁，在语句执行开始时申请，但是语句结束后并不会马上释放，而会等到整个事务提交后再释放。【长事务】

seasonA 开启事务没有进行关闭，模拟长事务。

对于大表DDL，大家一般都比较谨慎，而对于小表，就会比较随意。基于上面分析，讨论下如何安全地给小表加字段？？？

首先需要解决长事务，事务不提交，就会一直占着MDL锁。在 MySQL 的information_schema 库的 innodb_trx 表中，你可以查到当前执行中的事务。如果你要做DDL 变更的表刚好有长事务在执行，要考虑先暂停 DDL，或者 kill 掉这个长事务。

如果要变更的表是一个热点表，数据量不大但是请求很频繁，kill未必管用，比较理想的机制是，在 alter table语句里面设定等待时间，如果在这个指定的等待时间里面能够拿到 MDL 写锁最好，拿不到也不要阻塞后面的业务语句，先放弃。之后开发人员或者 DBA 再通过重试命令重复这个过程。

另外，尽量保证表结构变更在数据库流量低峰期操作，比如夜间，这样能更好的避免出现风险。

• 避免长事务
• 在流量低峰期进行

行锁

MySQL行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。并不是所有的引擎都支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，这就会影响业务并发度。

两阶段锁

如下图事务B的update语句执行时会是什么现象？id是主键

实际上事务B的update语句会被阻塞，直到事务A执行commit之后，事务B才能继续执行。

这是因为事务A持有两个记录的行锁，都是在commit的时候才释放的。也就是说，在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。那对我们有什么帮助呢??如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

死锁和死锁检测

当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会

导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。

当出现死锁以后，两种策略：

1. 一种是直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数innodb_lock_wait_timeout来设置。
2. 另一种策略是，发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on，表示开启这个逻辑。

第一种策略不是很优雅，默认时长50s，对于线上服务，这个等待时间无法接受，如果时间设置过小，发生死锁确实很快可以解开，但是会出现很多误伤。所以正常情况下，还是要采用第二种策略：主动死锁检测。主动死锁检测在发生死锁的时候，是能快速发现处理的，但是有额外负担。也就是每当一个事务被锁就要检测所依赖的线程有没有被锁住；每新来被堵住的线程都要判断自己加入会不会导致死锁，这是个时间复杂度O(n)的操作，要消耗大量的CPU资源。怎么解决这种热点行更新导致的性能问题呢？？？

1. 如果能确保业务不会出现死锁，可以临时把死锁检测关掉
2. 控制并发度
3. 可以考虑通过将一行改成逻辑上的多行来减少锁冲突

行锁防止别的事务修改或删除，GAP锁防止别的事务新增，行锁和GAP锁结合形成的的Next-Key锁共同解决了RR级别在写数据时的幻读问题。