贪玩巴斯数字信号处理Digital Signal Processing（DSP）——第二节「路与维信号的分类频率与时间数/模与模/数转换模拟信号」 2021-09-22

Posted 2021-10-11 贪玩巴斯

第二节导论

数字信号处理Digital Signal Processing（DSP）——第二节「路与维、信号的分类、频率与时间、数/模与模/数转换、模拟信号」 2021-09-15
笔记整理：AchesonD16 贪玩巴斯

1. 路

• 实信号（real-valued signal）
  单路信号
  输出只有一位
• 复信号（complex valued）
  双路信号
  比如：实部虚部都有
  
• 向量信号（signal vectors）
  多路信号（multi-channel）

2. 维Dimension

1维

2维

3 维

例子：
语音：一路一维
灰度图片：一路二维
彩色图片：二维三路
彩色无声视频：三维三路
温度传感器的输出：一路一维
== 考点 ！！！ ==

3. 信号的分类Classification of signals

值为什么要离散？
通信上，如果要做一个东西表示真正的实数，精度必须是无穷。
实数的精度是无限的，
因为不能够表示所有的实数，所以只能用离散函数值来表示，台阶和台阶间的距离就是精度差。

• 数字信号
  包括离散时间
  离散函数值
  信号的分类
• 确定的信号
  信号的过去、现在未来都已知
  不存在任何不确定性
• 随机信号
  存在不确定性
  例如：噪声、地震信号、股票交易价格、语音信号

问：语音为何是随机信号
因为语言本身具有很多的不确定性，比如语言的种类，语言的语调音色说法的不同，对于语言的理解等等。人类仍然是处理语言的最高级。

• 确定VS随机
• 连续时间VS离散时间
• 连续函数值VS离散函数值
• 路VS纬

4. 频率-连续时间

Frequency-continuous time

5. 频率-离散时间

Frequency-discrete time


问：如何得出W0周期？
直接数有多少个点 在一个周期内
2π/n , n为周期内的点
（考点）！！！

6. A/D & D/A Conversion

7.模拟信号的取样

Sampling of Analog Signals

• 问： X（5.5） ？
  样点之间的值，是未定义
• 数学表达
  
  
  大于两倍可以避免混叠
  

8. 取样定理 The Sampling Theorem

9.量化 Quantization

• 量化信号的编码
  

10.数模转换

• 实际应用在准确性和简单性两者间折中。
  低阶差值 + 平滑滤波

11. 小结

1.信号：
信号是我们关心的物理量
–可以具有函数形式 s(t) = 5t。
–可以具有复杂的波形。
–我们关心的是复杂的波形。

数字信号：
包括离散时间
离散函数值

2.生成信号的系统——信源系统，处理信号的——处理信号的系统
3.
语音：一路一维
灰度图片：一路二维
彩色图片：二维三路
彩色无声视频：三维三路
温度传感器的输出：一路一维
4. 所有的都是随机的，人类不关注确定的信号，任何信号都是随机的
5.
模拟信号的频率： 给定频率，模拟信号都是周期的。频率增加，震荡速率变快。不同频率信号是不同的
数字信号的频率： f是有理数是才是周期的，数字频率有最大值 正负1/2
6. 均匀取样
-1.

-2. > 2B
-3. fk = f0 ± nFs
8. 实际应用在准确性和简单两者间折中——低阶插值+平滑滤波