python爬取某趣阁小说(2.0),十分钟爬完一千六百章

Posted 鑫xing

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python爬取某趣阁小说(2.0),十分钟爬完一千六百章相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python爬虫高效爬取某趣阁小说


这次的代码是根据我之前的 笔趣阁爬取 的基础上修改的,因为使用的是自己的ip,所以在请求每个章节的时候需要设置sleep(4~5)才不会被封ip,那么在计算保存的时间,每个章节会花费6-7秒,如果爬取一部较长的小说时,时间会特别的长,所以这次我使用了代理ip。这样就可以不需要设置睡眠时间,直接大量访问。

一,获取免费ip
关于免费ip,我选择的是站大爷。因为免费ip的寿命很短,所以尽量要使用实时的ip,这里我专门使用getip.py来获取免费ip,代码会爬取最新的三十个ip,并以字典的形式返回两种,如{’http‘:’ip‘},{’https‘:’ip‘}

!!!!!!这里是另写了一个py文件,后续正式写爬虫的时候会调用。

import requests
from lxml import etree
from time import sleep

def getip():
    base_url = 'https://www.zdaye.com'
    url = 'https://www.zdaye.com/dayProxy.html'
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36"
    }

    res = requests.get(url, headers=headers)
    res.encoding = "utf-8"
    dom = etree.HTML(res.text)
    sub_urls = dom.xpath('//h3[@class ="thread_title"]/a/@href')

    sub_pages =[]
    for sub_url in sub_urls:
        for i in range(1, 11):
            sub_page = (base_url + sub_url).rstrip('.html') + '/' + str(i) + '.html'
            sub_pages.append(sub_page)
    http_list = []
    https_list = []
    for sub in sub_pages[:3]:
        sub_res = requests.get(sub, headers=headers)
        sub_res.encoding = 'utf-8'
        sub_dom = etree.HTML(sub_res.text)
        ips = sub_dom.xpath('//tbody/tr/td[1]/text()')
        ports = sub_dom.xpath('//tbody/tr/td[2]/text()')
        types = sub_dom.xpath('//tbody/tr/td[4]/text()')
        sleep(3)
        sub_res.close()

        for ip,port,type in zip(ips, ports,types):
            proxies_http = {}
            proxies_https= {}
            http = 'http://' + ip + ':' + port
            https = 'https://' + ip + ':' + port
            #分别存储http和https两种
            proxies_http['http'] = http
            http_list.append(proxies_http)

            proxies_https['https'] = https
            https_list.append(proxies_https)

    return  http_list,https_list

if __name__ == '__main__':
    http_list,https_list = getip()

    print(http_list)
    print(https_list)

二,完整代码放在最后后面了,这里的 from getip import getip 就是前面获取ip部分。
这里我收集数十个常用的请求头,将它们与三十个IP随机组合,共可以得到300个左右的组合。

这里我定义了三个函数用于实现功能。
biquge_get()函数:输入搜索页面的url,关于搜索的实现是修改url中的kw,在main函数中有体现。
--------------------------返回书籍首页的url和书名。

get_list()函数:输入biquge_get返回的url。
---------------------返回每个章节的url集合。

info_get()函数:输入url,ip池,请求头集,书名。
---------------------将每次的信息保存到本地。

info_get()函数中我定义四个变量a,b,c,d用于判断每个章节是否有信息返回,在代码中有写足够清晰的注释。
这里我讲一下我的思路,在for循环中,我循环的是章节长度的十倍。a,b,c的初始值都是0。
通过索引,url=li_list[a]可以请求每个章节内容,a的自增实现跳到下一个url。但是在大量的请求中也会有无法访问的情况,所以在返回的信息 ’ text1 ‘ 为空的情况a-=1,那么在下一次循环是依旧会访问上次没有结果的url。

这里我遇到了一个坑,我在测试爬取的时候会打印a的值用于观察,出现它一直打印同一个章节数‘340’直到循环结束的情况,此时我以为是无法访问了。后来我找到网页对照,发现这个章节本来就没有内容,是空的,所以程序会一直卡在这里。所以我设置了另外两个变量b,c。

1,使用变量b来存放未变化的a,若下次循环b与a相等,说明此次请求没有成功,c++,因为某些页面本身存在错误没有数据,则需要跳过。
2,若c大于10,说明超过十次的请求,都因为一些缘由失败了,则a++,跳过这一章节,同时变量d减一,避免后续跳出循环时出现索引错误


最后是变量d,d的初始值设置为章节长度,d = len(li_list),a增加到与d相同时说明此时li_list的所有url都使用完了,那么就需要跳出循环。
然后就是将取出的数据保存了。

最后测试,一共1676章,初始速度大概一秒能下载两章内容左右。

爬取完成,共计用了10分钟左右。

import requests
from lxml import etree
from getip import getip
import random
import time


headers= {
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36"
    }
'''
kw输入完成搜索,打印所有的搜索结果
返回选择的书籍的url
'''
def biquge_get(url):
    book_info = []
    r = requests.get(url =url,
                     headers = headers,
                     timeout = 20
                     )
    r.encoding = r.apparent_encoding
    html = etree.HTML(r.text)
    # 获取搜索结果的书名
    bookname = html.xpath('//td[@class = "odd"]/a/text()')
    bookauthor = html.xpath('//td[@class = "odd"]/text()')
    bookurl = html.xpath('//td[@class = "odd"]/a/@href')
    print('搜索结果如下:\\n')
    a = 1
    b = 1
    for i in bookname:
        print(str(a) + ':', i, '\\t作者:', bookauthor[int(b - 1)])
        book_info.append([str(a),i,bookurl[a-1]])
        a = a + 1
        b = b + 2
    c = input('请选择你要下载的小说(输入对应书籍的编号):')
    book_name = str(bookname[int(c) - 1])
    print(book_name, '开始检索章节')
    url2 = html.xpath('//td[@class = "odd"]/a/@href')[int(c) - 1]
    r.close()
    return url2,book_name


'''
输入书籍的url,返回每一章节的url
'''
def get_list(url):

    r = requests.get(url = url,
                     headers = headers,
                     timeout = 20)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    html = etree.HTML(r.text)
    # 解析章节
    li_list = html.xpath('//*[@id="list"]/dl//a/@href')[9:]
    return li_list

#请求头集
user_agent = [
       "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)",
       "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
       "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)",
       "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; AOL 9.5; AOLBuild 4337.35; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
       "Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",
       "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
       "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)",
       "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
       "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
       "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6",
       "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1",
       "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0",
       "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5",
       "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6",
       "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11",
       "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20",
       "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52"]
'''
参数:url,ip池,请求头集,书名
'''
def info_get(li_list,ip_list,headers,book_name):
    print('共计'+str(len(li_list))+'章')
    '''
    a,用于计数,成功请求到html并完成后续的存写数据才会继续请求下一个url
    b,在循环中存放未经过信息返回存储判断的a,用于与下一次循环的a作比较,判断a是否有变化
    c,若超过10次b=a,c会自增,则说明应该跳过此章节,同时d减一
    d,章节长度
    '''
    a = 0
    b = 0
    c = 0
    d = len(li_list)
    fp = open('./'+str(book_name)+'.txt', 'w', encoding='utf-8')
    #这里循环了10倍次数的章节,防止无法爬取完所有的信息。
    for i in range(10*len(li_list)):
        url = li_list[a]
        #判断使用http还是https
        if url[4:5] == "s":
            proxies = random.choice(ip_list[0])
        else:
            proxies = random.choice(ip_list[1])
        try:
            r = requests.get(url=url,
                             headers={'User-Agent': random.choice(headers)},
                             proxies=proxies,
                             timeout=5
                            )

            r.encoding = r.apparent_encoding
            r_text = r.text
            html = etree.HTML(r_text)
            try:
                title = html.xpath('/html/body/div/div/div/div/h1/text()')[0]
            except:
                title = html.xpath('/html/body/div/div/div/div/h1/text()')
            text = html.xpath('//*[@id="content"]/p/text()')
            text1 = []

            for i in text:
                text1.append(i[2:])

            '''
            使用变量b来存放未变化的a,若下次循环b与a相等,说明此次请求没有成功,c++,因为某些页面本身存在错误没有数据,则需要跳过。
            若c大于10,说明超过十次的请求,都因为一些缘由失败了,则a++,跳过这一章节,同时变量d减一,避免后续跳出循环时出现索引错误
            '''
            if b == a:
                c += 1
            if c > 10:
                a += 1
                c = 0
                d -=1
            b = a


            #a+1,跳到下一个url,若没有取出信息则a-1.再次请求,若有数据返回则保存
            a+=1
            if len(text1) ==0:
                a-=1
            else:
                fp.write('第'+str(a+1)+'章'+str(title) + ':\\n' +'\\t'+str(','.join(text1) + '\\n\\n'))
                print('《'+str(title)+'》','下载成功!')
            r.close()

        except EnvironmentError as e:
            pass
        # a是作为索引在li_list中取出对应的url,所以最后a的值等于li_list长度-1,并以此为判断标准是否跳出循环。
        if a == d:
            break
    fp.close()



if __name__ == '__main__':
    kw = input('请输入你要搜索的小说:')
    url = f'http://www.b520.cc/modules/article/search.php?searchkey={kw}'
    bookurl,book_name = biquge_get(url)
    li_list = get_list(bookurl)
    ip_list = getip()
    t1 = time.time()
    info_get(li_list,ip_list,user_agent,book_name)

    t2 = time.time()
    print('耗时'+str((t2-t1)/60)+'min')

以上是关于python爬取某趣阁小说(2.0),十分钟爬完一千六百章的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 爬取笔趣阁小说

python入门学习之Python爬取最新笔趣阁小说

Python BeautifulSoup 爬取笔趣阁所有的小说

笔趣阁小说爬取

python应用:爬虫框架Scrapy系统学习第四篇——scrapy爬取笔趣阁小说

Requests和Xpath笔趣阁小说采集爬取教程