Python文档阅读笔记-OpenCV中Match Shapes

Posted 2021-10-10 IT1995

OpenCV使用cv2.matchShapes()用来对比2个图像是否相似。返回值越低说明2张图片越相似。这个是基于hu-moment值算出来的。

代码如下：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('star.jpg',0)
img2 = cv2.imread('star2.jpg',0)

ret, thresh = cv2.threshold(img1, 127, 255,0)
ret, thresh2 = cv2.threshold(img2, 127, 255,0)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)
cnt1 = contours[0]
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh2,2,1)
cnt2 = contours[0]

ret = cv2.matchShapes(cnt1,cnt2,1,0.0)
print ret

如下测试图：

 

结果为：

A图形匹配自身体结果为0.0

A图形匹配B图形结果为0.001946

A图形匹配C图形结果为0.326911

相关解析：

①threshold(img, threshold, maxval, type)：

        Ⅰ：threshold设定的阈值；

        Ⅱ：maxval当灰度值大于（或小于）阈值时将该灰度赋值成的值；

        Ⅲ：type规定的是当前二值化的方式。

②findContours()：查找轮廓，第一个参数是输入图像，第二个参数是轮廓检索模式，第三参数是轮廓近似方法。