Python数据分析工具包 anaconda 的Mac版本安装全记录

Posted 2021-10-10 小雨同学的服务器果然有问题

目录

• 什么是anaconda
• anaconda的特点
• • 开源
  • Conda包管理
  • 管理环境
• 版本说明
• • Mac版本
  • python版本
• 安装步骤
• 启动anaconda
• 简介
• 总结

什么是anaconda

在全球拥有超过 2500 万用户，开源个人版（分发版）是在单台机器上执行 Python/R 数据科学和机器学习的最简单方法。 它是为独立从业者开发的工具包，可让您使用数千个开源包和库。

anaconda的特点

开源

Anaconda 个人版是世界上最受欢迎的 Python 分发平台，在全球拥有超过 2500 万用户。 您可以相信我们对支持 Anaconda 开源生态系统的长期承诺，这是 Python 数据科学的首选平台。

Conda包管理

搜索我们基于云的存储库以查找并安装 7,500 多个数据科学和机器学习包。 使用 conda-install 命令，您可以开始使用数以千计的开源 Conda、R、Python 和许多其他软件包。

管理环境

个人版是一个开源、灵活的解决方案，它提供了以跨平台方式构建、分发、安装、更新和管理软件的实用程序。 Conda 可以轻松管理多个数据环境，这些环境可以单独维护和运行而不会相互干扰。

版本说明

Mac版本

11.5.1

python版本

安装步骤

首先双击安装包

点击继续

再点击继续

再点击继续

这里需要我们同意条款

选择安装位置，默认安装在系统盘上，这里不推荐修改

点击安装，这里安装的时间会稍微长一些

经过几分钟之后，安装界面进入下一步，这里提示可以和PyCharm结合的Pro版本，我们还是点击继续

然后这就是安装界面的最后一页，安装成功，点击关闭。

启动anaconda

安装之后的app图标是这样的

点击之后会进入初始化阶段，第一次加载时间比较长，进入之后的界面如下

简介

从界面中我们可以看出，anaconda是一个聚合的工具，包括了

• 工具启动
• 环境变量
• 学习文档
• 社区

总结

这是我python数据分析的第一篇笔记，后续我会一步一步把学习的重点记录下来，给自己做学习总结的同时也给广大同学一份参考。