Mysql高性能优化规范建议

Posted 2023-03-05 测试萌萌

索引设计规范

1、限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个

索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率；

索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率；

因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个；

索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。

2、禁止给表中的每一列都建立单独的索引

5.6版本之前，一个sql只能使用到一个表中的一个索引，5.6以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好。

3、每个Innodb表必须有个主键

Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的

每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种；

Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的；

不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引）；

不要使用UUID,MD5,HASH,字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）；

主键建议使用自增ID值。

常见索引列建议

出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列；

包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段，并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引， 通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好；

多表join的关联列。

如何选择索引列的顺序

建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。

区分度最高的放在联合索引的最左侧（区分度=列中不同值的数量/列的总行数）；

尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好）；

使用最频繁的列放到联合索引的左侧（这样可以比较少的建立一些索引）。

避免建立冗余索引和重复索引

增加了查询优化器生成执行计划的时间：

重复索引示例：primary key(id)、index(id)、unique index(id)；

冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)。

对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引

覆盖索引：就是包含了所有查询字段(where、select、ordery by、group by包含的字段)的索引。

覆盖索引的好处：

• 避免Innodb表进行索引的二次查询

Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。

而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率。

• 可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率

由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。

索引SET规范

尽量避免使用外键约束

不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引；

外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现；

外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。

最后：下方这份完整的软件测试视频学习教程已经整理上传完成，朋友们如果需要可以自行免费领取【保证100%免费】

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！