《LeetCode之每日一题》:154.最长递增子序列的个数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《LeetCode之每日一题》:154.最长递增子序列的个数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目链接: 最长递增子序列的个数
有关题目
给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。
示例 1:
输入: [1,3,5,4,7]
输出: 2
解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。
示例 2:
输入: [2,2,2,2,2]
输出: 5
解释: 最长递增子序列的长度是1,并且存在5个子序列的长度为1,因此输出5。
注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数。
题解
法一:动态规划
参考官方题解
class Solution {
public:
int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {
//dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最长递增子序列长度,包括nums[i]
//cnt[i] 表示以nums[i] 结尾的最长递增子序列的个数。
int n = nums.size();
vector<int> dp(n), cnt(n);
int ans = 0, maxLen = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i){
dp[i] = 1, cnt[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; ++j){
if (nums[i] > nums[j]){
if (dp[j] + 1 > dp[i]){
dp[i] = dp[j] + 1;
cnt[i] = cnt[j];//重置计数
} else if (dp[j] + 1 == dp[i]){
cnt[i] += cnt[j];
}
}
}
if (dp[i] > maxLen){//更新最大长度,与对应递增子序列个数
maxLen = dp[i];
ans = cnt[i];
} else if (dp[i] == maxLen){
ans += cnt[i];
}
}
return ans;
}
};
以上是关于《LeetCode之每日一题》:154.最长递增子序列的个数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
leetcode 1月12日每日一题 334. 递增的三元子序列