利用numpy实现数据基本操作

Posted 2021-10-09 疯狂生煎包

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前言

一、常用函数

二、简单使用案例

1.先从stu_score.txt文件中读入学生数据

2.开始简单操作

总结

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前言

本文展示了对于numpy模块的一些基本操作以及常用的函数

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一、常用函数

以下为一些在numpy中所使用的一些常用函数介绍（numpy as np）

1.数学运算符

 2.比较运算符

需要注意：不管一维数组还是多维数组，通过比较运算符返回的都是一维数组

3.常用的数学函数

 

 

4.常用的统计函数

 

 

axis=0表示以垂直方向统计，axis=1则是以水平方向统计

例：

import numpy as np
arr=np.arange(1,10).reshape(3,3)
print(arr)
print('垂直方向计算数组元素之和：',np.sum(arr,axis=0))
print('水平方向计算数组元素之和：',np.sum(arr,axis=1))

 输出：

5.常用的线代函数

 

 

二、简单使用案例

1.先从stu_score.txt文件中读入学生数据

import numpy as np
stu_score=np.genfromtxt(fname='D:\\桌面\\stu_score.txt',delimiter='\\t',skip_header=1)
print(stu_score)

2.开始简单操作

（1）统计每位学生的各门课程总成绩；

import numpy as np
stu_score=np.genfromtxt(fname='D:\\桌面\\stu_score.txt',delimiter='\\t',skip_header=1)
print(np.sum(stu_score,axis=1))

输出： 

 （2）统计每门课程的平均成绩；

import numpy as np
stu_score=np.genfromtxt(fname='D:\\桌面\\stu_score.txt',delimiter='\\t',skip_header=1)
print(np.mean(stu_score,axis=0))

每门课 的平均成绩就是统计列的平均值，故将axis=1变为axis=1

输出：

 

（3）统计每门课程的最高分。

import numpy as np
stu_score=np.genfromtxt(fname='D:\\桌面\\stu_score.txt',delimiter='\\t',skip_header=1)
print(np.max(stu_score,axis=0))

输出：

 

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总结

本文简单的列出了在numpy中的一些常用函数，并对其中的部分进行了展示。