tableau实战系列（四十五）-tableau如何调整工作负载，优化大数据引擎减少延迟

Posted 2021-10-09 文宇肃然

前言

 

tableau可视化高级教程链接如下：

https://blog.csdn.net/wenyusuran/category_9596753.html

需要的小伙伴可根据自身需求，自行订阅。

通过技术可以改进可视化、依据Hadoop群集中存储的数据构建的仪表板的性能。尽管Hadoop是面向批处理的系统，不过目前我们可以通过工作负载调整、Tableau数据引擎的优化提示减少延迟。

提高连接性能

自定义SQL允许使用复杂SQL表达式作为Tableau中连接的基础。通过在自定义SQL中使用LIMIT子句，可以减小数据集以加快浏览新数据集和建立视图的速度。稍后可以移除此LIMIT子句以支持对整个数据集进行实时查询。
可以轻松使用自定义SQL限制数据集大小。如果连接的是单表或多表，就可以将其切换到自定义SQL连接，并让连接对话框自动填充自定义SQL表达式，在自定义SQL的最后一行中添加“LIMIT10000”，以便仅使用前10000条记录。
在处理大量数据时，Tableau数据引擎是功能强大的加速器，支持以低延迟进行临时分析。尽管Tableau数据引擎不是针对Hadoop所具有的相同标度构建的，不过它能够处理多个字段和数亿行广泛数据集，如
下图所示。