稀疏数组-java数据结构

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了稀疏数组-java数据结构相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

##Java数据结构与算法

稀疏数组

稀疏数组的作用是在数组中大多数的值为0或者大多数的值相同时压缩数据量

本例是二维数组与稀疏数组的转换,稀疏数组有三个属性:行,列,值

第一行记录二维数组的行列,以及少数不同值的总个数。

第二行开始记录各个数值在二维数组中的行,列,以及值。

public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		//创建二维数组存储
         int[][] array1=new int[11][11];
         array1[0][0]=1;
         array1[1][2]=2;
         array1[0][5]=1;
         array1[3][3]=2;
         array1[4][2]=1;
         array1[6][2]=2;
         for(int[] row : array1) {
        	 for(int a:row) {
        		 System.out.printf("%d\\t",a);
        	 }
        	 System.out.println();
         }
         int sum=0;
        for(int i=0;i<array1.length;i++) {
        	for(int j=0;j<array1[i].length;j++) {
        		if (array1[i][j]!=0) {
        			sum++;
        		}
        	}
        }
        //将二维数组转为稀疏数组
         System.out.println(sum);
         int[][] array2=new int[sum+1][3];
         array2[0][0]=11;
         array2[0][1]=11;
         array2[0][2]=sum;
         int count=1;
         for(int i=0;i<array1.length;i++) {
         	for(int j=0;j<array1[i].length;j++) {
         		if (array1[i][j]!=0) {
         			array2[count][0]=i;
         			array2[count][1]=j;
         			array2[count][2]=array1[i][j];
         			count++;
         		}
         	}
         }
         //打印稀疏数组
         for(int[] row : array2) {
        	 for(int a:row) {
        		 System.out.printf("%d\\t",a);
        	 }
        	 System.out.println();
         }
         //将稀疏数组转为二维数组
         int[][] array3=new int[array2[0][0]][array2[0][1]];
         for(int i=1;i<array2.length;i++) {
        	array3[array2[i][0]][array2[i][1]]=array2[i][2];
        	 }
         //打印二维数组
         for(int[] row : array3) {
           	 for(int a:row) {
           		 System.out.printf("%d\\t",a);
           	 }
           	 System.out.println();
            }
	}

}


}
}

}


以上是关于稀疏数组-java数据结构的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

java数据结构与算法:稀疏数组的讲解运用

Java数据结构与算法——稀疏数组和二维数组之间的转换

JAVA描述算法和数据结构(01):稀疏数组和二维数组转换

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