Explain性能分析总结

Posted 2021-10-07 潇潇雨歇_

一.概念

1.1 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 mysql 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
1.2 用法： Explain+SQL 语句，例如：

EXPLAIN SELECT
	t2.dept_id 
FROM
	sys_role_dept t1,
	sys_dept t2 
WHERE
	role_id IN ( SELECT role_id FROM sys_user_role WHERE user_id = 1 ) 
	AND t1.dept_id = t2.dept_id 
GROUP BY
	t2.dept_id

1.3 Explain 执行后返回的信息：

二.Explain分析返回相关信息字段介绍

2.1 id
select 查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序

1. id 相同，执行顺序由上至下
   
2. id 不同，id 不同，如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
   
3. 有相同也有不同
   
   id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行衍生 = DERIVED

关注点：id 号每个号码，表示一趟独立的查询。一个 sql 的查询趟数越少越好。

2.2 select_type

select_type 代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

• SIMPLE
  SIMPLE 代表单表查询；
  

• PRIMARY
  查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 Primary。
  

• DERIVED
  在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生),MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

• SUBQUERY
  在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询。
  

• DEPENDENT SUBQUER
  在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询,子查询基于外层。
  
  都是 where 后面的条件，subquery 是单个值，dependent subquery 是一组值。

• UNCACHEABLE SUBQUREY
  
  当使用了@@来引用系统变量的时候，不会使用缓存。

• UNION
  若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION；若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中,外层 SELECT将被标记为：DERIVED。
  

• UNION RESULT
  从 UNION 表获取结果的 SELECT。

2.3 table
这个数据是基于哪张表的。

2.4 type
type 是查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > ALL ，一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref

• system
  表只有一行记录（等于系统表），这是 const 类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计.

• const
  表示通过索引一次就找到了,const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快就将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
  

• eq_ref
  唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
  

• ref
  非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
  没用索引前：
  
  建立索引后：
  

• range
  只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
  

• index
  出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。
  

• all
  Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
  

• index_merge
  在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的 sql 中。
  

• ref_or_null
  对于某个字段既需要关联条件，也需要 null 值得情况下。查询优化器会选择用 ref_or_null 连接查询。
  

• index_subquery
  利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
  

• unique_subquery
  该联接类型类似于 index_subquery。 子查询中的唯一索引。
  
  2.5 possible_keys
  显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

2.6 key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。

2.7 key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len 越长，说明索引使用的越充分。

如何计算：
①先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
②如果是 varchar 或者 char 这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如 utf-8 要乘 3,GBK 要乘 2，
③varchar 这种动态字符串要加 2 个字节
④允许为空的字段要加 1 个字节
第一组：key_len=age 的字节长度+name 的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67
第二组：key_len=age 的字节长度=4+1=5

2.8 ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

2.9 rows
rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好！

2.10 Extra
其他的额外重要的信息。

• Using filesort
  说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
  出现 filesort 的情况
  
  优化后，不再出现 filesort 的情况：
  
  查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。

• Using temporar
  使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
  优化前：
  
  建组合索引 idx_deptno_ename 优化后：
  

• Using index
  Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
  利用索引进行了排序或分组。

• Using where
  表明使用了 where 过滤。

• Using join buffer
  
  使用了连接缓存。

• impossible where
  where 子句的值总是 false，不能用来获取任何元组
  

• select tables optimized away
  在没有 GROUPBY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
  在 innodb 中：
  
  在 Myisam 中：