笔耕不辍,持续更新六年的高质量java流媒体音视频和人工智能教程值得大家拥有

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了笔耕不辍,持续更新六年的高质量java流媒体音视频和人工智能教程值得大家拥有相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

高度内卷时代,躺平是不可能躺平的,这辈子都不可能躺平。
身为java程序猿还停留在只会增删改查吗?写了几年代码还是只会spring全家桶?在java这个拥挤赛道中想要以技术立身于不败之地,不如来看看javacv吧,javacv提供一整套的流媒体、音视频技术、图像处理、图像识别、矩阵计算、深度学习和人工智能解决方案。

javacv是什么?javacv技术栈能做什么?

一个老生常谈的问题,相信大家各种搜索引擎搜一下应该知道它能做了什么了。
首先是音视频处理,编解码,装封装,只要ffmpeg可以的javacv就可以,他们没有什么不同。
再者是图像处理和图像识别,可以借助opencv图像检测识别和tessert字符识别,他们也没有什么不同,只是javacv通过jni让它们跨平台了而已,不需要自己再去封装了。
剩下的包含矩阵计算,深度学习等方面的内容,了解不多,不多赘述。

javacv技术栈的应用场景

很多人好奇,现在javacv常被用在哪些应用场景下?
javacv跨平台,不仅可以在windows,linux,macos等服务器或者客户都安机器上工作,在各种嵌入式板子上也不在话下。

嵌入式领域:
很多人把javacv用在树莓派等等的一些基于arm芯片的板子上,外挂摄像头或者音频设备就可以实现音视频上传,图像处理,图像识别等等操作。

流媒体:
利用javacv的流媒体优势,可以轻松实现音视频采集,推流,编解码,装封装等等操作。

深度学习:
deeplearn4j为主的利用java大数据能力进行深度学习,这方面了解不多,但是它确实挺出名的。

人脸检测识别:
网上搜到javacv最多的文章就是关于人脸检测识别的了,javacv官网的首页demo就是人脸检测的例子,opencv能做到的它都可以。

文字识别:
利用Tesseract-OCR可以轻松实现字符库训练,字符识别。还可以借助javacv特有的流媒体属性和嵌入式开发特性实现摄像头的字符识别,视频图像的字符识别等场景。

依赖配置问题可以参考博主另一篇文章:JavaCV更新到1.5.x版本后的依赖问题说明以及如何精简依赖包大小

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javaCV实战系列

JavaCV及音视频相关补充篇

javacv进阶ffmpeg系列

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javacv人脸检测识别

opencv人脸检测识别:

二维码识别

javacv进阶tesserac文字识别系列

以上是关于笔耕不辍,持续更新六年的高质量java流媒体音视频和人工智能教程值得大家拥有的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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