熬了三个通宵的AI学习心法！我开眼了！

Posted 2021-10-05 Wang_AI

搜索和推荐是人工智能技术应用最早的、也是最成熟的两个领域。互联网快速发展，信息爆炸式增长，推荐系统则是解决信息过载最有效的方式之一。推荐系统也是拉动用户增长的利器，目前各大互联网公司都以此作为流量变现的重要工具之一。

图片来源于网络

推荐系统的主要任务就是联系用户和信息。对用户而言，推荐系统能帮助用户找到喜欢的物品/服务，帮忙进行决策，发现用户可能喜欢的新事物；对商家而言，推荐系统可以给用户提供个性化的服务，提高用户信任度和粘性，增加营收。

推荐系统的关键在于一个合适的算法模型，但往往我们学了很多推荐算法模型，而不知背后的原理属性，致使我们在面试、工作的时候无法正确运用推荐系统。

那么，作为企业中的一位员工，如何正确运用推荐系统进行商业化应用是你应该考虑的。给大家推荐一门《超级AI公开课》，9月23、24日，每晚两位专家为你解读人工智能行业2大热门方向——自然语言处理（NLP）、推荐系统（BI），解读核心知识技能点，挖掘背后的原理与方法。现在仅需0元，即可享受公开课席位预订。

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本次BI专场——

分享主题：详解推荐系统算法与应用

本次分享专家是算法工程师晓阳老师，他是管理科学与工程硕士，kaggle Competitions Master,kaggle:Elo Merchant Category Recommendation 金牌;kddcup top10。

曾在2018CCF大数据与计算智能大赛亚军；2018科大讯飞AI营销算法大赛亚军；2019科大讯飞AI营销算法大赛季军。

本次课程分享内容——

1、什么是推荐系统

2、推荐系统的分类

3、推荐系统的演化

4、推荐系统与传统机器学习

5、推荐系统与深度学习

6、推荐系统与多模态

7、推荐系统的进一步优化

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