07-springBoot整合Redis&&RedisTemplate使用
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了07-springBoot整合Redis&&RedisTemplate使用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、SpringBoot整合Redis
1、springBoot项目引入Redis相关依赖
版本号由我们的springBoot自动配置管理
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
2、配置redis连接的相关的信息
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.115.128
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis数据库索引（默认为0）默认为第一个库
spring.redis.database=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）springboot默认使用的redis客户端连接工具为lettuce
# 可以使用如下配置指定我们的springBoot使用哪个客户端
# spring.redis.client-type=lettuce 默认行为
# spring.redis.client-type=jedis
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
# 最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
3、其他配置以及操作
3.1、redis自动配置类分析
我们可以在springBoot的RedisAutoConfiguration自动配置中看到如下信息
进入我们redis属性配置类中
3.2、切换我们的springboot连接使用的客户端
进入RedisAutoConfiguration中我们可以看到，导入了两个客户端连接的组件，但是那个可以生效呢，
我们进入组件中
LettuceConnectionConfiguration配置类
JedisConnectionConfiguration配置类
分析完之后我们发现springBoot默认是启用组件LettuceConnectionConfiguration，但是如果我们想要使用Jedis时，我们需要单独引入Jedis依赖，并在配置文件中指明使用Jedis客户端 spring.redis.client-type=jedis
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
此时Jedis配置生效
3.3、配置我们自己的RedisTemplate替换官方的
主要指定redis数据的key-value类型，此外还需要配置key和value使用的序列化类，基本上写法固定
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
二、RedisTemplate与StringRedisTemplate
2.1、二者区别
RedisTemplate是可以操作Redis的所有数据类型，但是又因为我们Redis中存储的大量数据为字符串类型，所以，StringRedisTemplate是专一的只操作value 为string类型的数据，即我们数据key-value都是我们的string类型。
2.2、RedisTemplate使用
- 操作String字符串类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForValue方法操作。
- 操作List列表类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForList方法操作。
- 操作Set集合类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForSet方法操作。
- 操作Hash哈希类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForHash方法操作。
- 操作Zset有序集合类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForZSet方法操作。
操作各自数据类型时我们可以直接使用操作各自数据类型的方法对象调用对应的方法完成相关的操作。
@RestController
public class RedisController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@GetMapping("/testRedis")
public String redisTest() {
redisTemplate.opsForValue().set("name", "lucy");
// 获取的数据为Object
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
stringRedisTemplate.opsForValue().set("age","20");
// 获取的数据为String
String age = stringRedisTemplate.opsForValue().get("age");
return (String) name;
}
}
2.3、StringRedisTemplate使用
和我们RedisTemplate一样，只是操作的数据key-value都是我们string类型而已。
2.3、封装RedisTemplate工具类
package com.redis_springboot.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author 小困困
* @version V1.0
* @Package com.redis_springboot.utils
* @date 2021/9/15 21:51
* redisTemplate封装
*/
@Component
public class RedisTemplateUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisTemplateUtils(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by)Redis分片主从哨兵集群，原理详解，集群的配置安装，8大数据类型，springboot整合使用
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