datawhale9月组队学习task02基础查询与排序

Posted 2021-10-05 临风而眠

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了datawhale9月组队学习task02基础查询与排序相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

datawhale9月组队学习task02基础查询与排序

👉本task教程链接

文章目录

datawhale9月组队学习task02基础查询与排序

先启动mysql，之前一直都是右键此电脑，去管理那里手动启动的…
以后直接在终端操作吧(别忘了要以管理员方式启动)

▲|O(∩_∩)O|▲ 补充学习：执行SQL脚本

一开始没发现给的GitHub教程里面有一个shop.sql文件

然后学到AND、 OR那里发现按理说不应该全都INSERT INTO进去之后

发现之后，发现没有download按钮，只能复制

然后突然想到那个方法 :在github后面加上1s

然后右键download ✌

然后打开sql文件一看，CREATE DATABASE shop

那我决定我先把我建立的shop删掉:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-97UZmTKx-1631817803733)(C:\\Users\\86171\\AppData\\Roaming\\Typora\\typora-user-images\\image-20210916234025697.png)]

额，发现其实也不用删

他会先把表删掉重建…

命令行执行SQL脚本

参考教程：https://blog.csdn.net/S0001100/article/details/106408024

datagrip执行sql脚本

复制一个sql脚本，把里面的shop改成shop2

👉参考教程

找到sql脚本
右键点击run
麻了

原来就是在这里加一个target data source 啊，点加号选一个就行

因为这个问题搜了这个教程https://blog.csdn.net/xiaocy66/article/details/82766635

顺便回忆起了之前是怎么用datagrip连到mysql的

如图：

成功了！

navicat执行sql脚本

复制一个sql脚本，把里面的shop改成shop3

👉参考教程

右键选择运行sql文件
选择文件，点击开始
点击开始
再点击开始
检查下子

有shop3了

迷惑！！！

上面的navicat和datagrip搞出来的都？？？…

难道是因为和shop太像了？？

那就先把命令行里搞出来的shop先删掉，然后再用可视化工具试一试吧
非也！无意间看到navicat报错，赶紧打开sql脚本
是sql代码没改好！
- 下一句也要改成shop2…
- 相应的那个shop3也是
OK 都OK了

一.SELECT语句基础

1.从表中选取数据

SELECT语句

SELECT 顾名思义，是选择的意思
SELECT语句用于从数据库中选取数据
- 结果被存储在一个结果表中，称为结果集
基本语法：
```
SELECT column_name,column_name
FROM table_name;
```
与
```
SELECT * FROM table_name;
```
- 其中，SELECT子句中列举了希望从表中查询出的列的名称，而FROM子句则指定了选取出数据的表的名称
- *表示全部列的意思
SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名
- 设定汉语别名时要双引号
- 如：
  
  日常低级错误了属于是…
  
  product_name又是忘记下划线，又是d写成c 🙄🙄
  
  而且试了六七次才发现 🤯
SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行(去重)
- 语法：
```
SELECT DISTINCT column_name,column_name
FROM table_name;
```

对比MongoDB相关操作

MongoDB 中的集合与 SQL 数据库中的表相同
- 像本教程里的表prodcuct在mongodb里面就叫集合
MongoDB 中的文档与 SQL 数据库中的记录相同
选取数据：
- db.集合名称.find()
- db是当前数据库
  - 先要用use 选取
    - MySQL也要用use先选取数据库
    - db.集合名称就相当于MySQL的FROM <表名>
去重：
- db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})
  - 这里的字段就相当于MySQL的列名

2.从表中选取符合条件的数据

WHERE语句

语法:

SELECT <列名>, ……
  FROM <表名>
 WHERE <条件表达式>;

条件表达式就是： 列名运算符值👇

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;

对比MongoDB相关操作

mongodb的条件查询
- db.集合名称.find({条件文档})
mongodb中也有where ，是用于自定义查询
- 是使用$where，在$where后面写一个函数
- 如返回年龄大于30的
```
db.stu.find({ $where:function() { return this.age>30;} })
```

二.算术运算符和比较运算符

1.算术运算符

加 +
减 -
乘 *
除 /

2.比较运算符

相等 =
不相等 <>
大于等于 >=
大于 >
小于等于 <
小于 <

上面WHERE 语句条件表达式里面就用到了

3.常用法则

SELECT 语句可以使用常数或者表达式

注意AS重命名的列名若有空格则也需要加双引号
需要注意等号和不等号的位置
字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小混淆
- 先创建一个表
  - 插入几条记录
    
    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-McNwMklB-1631817803760)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/xin007-kong/picture_new/img/20210916173413.png)]
    
    INTO 又写成INFO…🙄
    - 看看插入了哪些
- 查询
  
  111比2大，但“2”比“111”大
希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符

三.逻辑运算符

1.NOT

表示否定
- 比不等号 <> 运算符应用范围广
例

选出销售单价大于等于1000的记录及其否定(小于1000)

2.AND、OR

AND 相当于取交集
OR 相当于取并集

括号优先处理

AND运算符优先于OR运算符
用括号可以做到优先执行OR运算

mysql> SELECT product_name, product_type, regist_date
    -> FROM product
    -> WHERE product_type = '办公用品'
    -> AND (regist_date ='2009-09-11'
    -> OR regist_date ='2009-09-20');

3.真值表

可以用真值表梳理逻辑关系
- 三个运算符 NOT、AND 和 OR 称为逻辑运算符。这里所说的逻辑就是对真值进行操作的意思
- 最近正在学数电刚学过真值表🤭
- 真值就是值为真（TRUE）或假（FALSE）其中之一的值

含NULL时的真值

NULL的真值结果既不为真，也不为假，因为并不知道这样一个值
这时真值是除真假之外的第三种值——不确定（UNKNOWN）
一般的逻辑运算并不存在这第三种值。SQL 之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对，只有 SQL 中的逻辑运算被称为三值逻辑
三值逻辑：

四.对表进行聚合查询

1.聚合函数

SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。以下五个是最常用的聚合函数：

计算全部数据的行数
```
SELECT COUNT(*)
FROM product;
```
计算NULL 以外数据的行数

将 COUNT(*) 的参数改成指定对象的列，就可以得到该列的非 NULL 行数
```
SELECT COUNT(purchase_price)
  FROM product;
```
计算销售单价和进货单价的合计值

SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) 
  FROM product;

计算售价和进价的平均值

SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
  FROM product;

MIN MAX
- 对字符串也可
  
  中文不知道按什么法则排序的

使用聚合函数删除重复值

计算去重后的数据行数

SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
 FROM product;

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT purchase_price)
    -> FROM product;

SUM函数

2.常用法则

3.对比MongoDB相关操作

mongodb管道命令

五.对表进行分组

1.GROUP BY 语句

基本语法

SELECT <列名1>,<列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

试试水

-- 按照商品种类统计数据行数
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type;
 -- 不含GROUP BY
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product

在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列

聚合键中包含NULL时

purchase_price作为聚合键举例
```
SELECT purchase_price, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY purchase_price;
```
此时会将NULL作为一组特殊数据进行处理

GROUP BY书写位置

在WHERE子句中使用GROUP BY

SELECT purchase_price, COUNT(*)
  FROM product
 WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY purchase_price;

2.常见错误

3.对比MongoDB相关操作

👉之前整理过的MongoDB博客链接

六.为聚合结果指定条件

1.用HAVING得到特定分组

将表使用GROUP BY分组后，怎样才能只取出其中两组？
WHERE不可行，
- WHERE子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件（例如，“数据行数为 2 行”或者“平均值为 500”等）

2.HAVING特点

HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）

注意错误形式

七.对查询结果进行排序

1.ORDER BY

SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可已使用ORDER BY子句

语法:

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……

默认为升序排列，降序排列为DESC

多个排序键

当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总

2. ORDER BY中列名可使用别名

3.ORDER BY 排序列中存在 NULL 时，指定其出现在首行或者末行的方式

八.练习题

1.第一部分

 SELECT product_name,regist_date
 FROM product
 WHERE regist_date >'2009-04-28';

全都会无结果

判断是否为空要写IS NULL或者IS NOT NULL

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jIkgBIbu-1631817803794)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/xin007-kong/picture_new/img/20210917012450.png)]

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE sale_price-purchase_price >= 500;

另一种就是取其反面再否定了

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
WHERE NOT sale_price-purchase_price < 500;

2.第二部分

SUM只能针对数值型
WHERE 只能指定记录的条件，不能指定组的条件
写一个能执行的：

对着下面的product表全貌理解再理解一下

mysql> SELECT product_type,SUM(purchase_price) AS sum ,SUM(sale_price) AS sum
    -> FROM product
    -> GROUP BY product_type
    -> HAVING SUM(sale_price)>SUM(purchase_price)*1.5
    -> ;

mysql> SELECT product_id,product_name,product_type,sale_price,purchase_price,regist_date
    -> FROM product
    -> ORDER BY regist_date DESC,purchase_price;