全网最全Python金融大数据挖掘与分析，基础篇（附源代码，pycharm专业版无限期申请）

Posted 2021-10-05 yk 坤帝

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了全网最全Python金融大数据挖掘与分析，基础篇（附源代码，pycharm专业版无限期申请）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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1.pycharm专业版无限期申请

1.1 Python安装与第一个Python程序

1.2 Python基础知识

1.3 Python最重要的三大语句详解

1.4 函数与模块

附源代码

1.pycharm专业版无限期申请

主要通过pycharm编辑器进行编写代码，如果是学生党，可以直接申请无限期使用pycharm专业版。下面是申请方式：

JetBrains开发工具免费提供学生和教师使用。取得授权后只需要使用相同的 JetBrains 帐号就可以激活其他产品，不需要重复申请。

1. 获得（学生邮箱）教育邮箱
作为学生，我们在入学时学校已经给了我们教育邮箱，只是大多数人都不知道罢了，邮箱为：

如何登陆呢，这里附上山师学生邮箱官网，点击下面链接登陆即可 http://mail.stu.sdnu.edu.cn/

注意，若是用手机端进入的同学，一定要切换到电脑版在登陆。如下图：

2. 申请试用Jetbrains试用

当你拥有了你的学生邮箱，就可以申请试用啦。

进入Jetbrains官网 https://account.jetbrains.com/login ，用自己的学生邮箱注册账号（有时候Jetbrains官网相应的比较慢~请耐心等待）若看不清下图请右击在新窗口打开~
点击sign up后，官方会发一封确认验证邮件到你的邮箱上，有时候过好几分钟才会发过来，请耐心等待一下吧。收到邮件设置好账号密码，然后进入下一步~ 2. 进入 https://www.jetbrains.com/shop/eform/students，开始填写资料。（有时候Jetbrains官网相应的比较慢~请耐心等待）

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1.1 Python安装与第一个Python程序
Python 是 Anaconda 的一个发新版本，安装好了 Anaconda就相当于安装好了Python。

Anaconda 的官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/ ,或者直接网页搜索Anaconda，进入官网，选择下载即可。

安装到下图这一步的时候，一定要把第一个勾给勾选上，因为这个对于初学者来说，就相当于自动配置好了环境变量，不然还得麻烦手动配置。

然后一直点Next，下面这一步是否安装额外内容选择skip即可。

其他一直选择Next即可，最后点击Finish，那Python就安装完成啦。

Spyder打开方法如下：
电脑左下角打开Anaconda，点击Spyder即可。

Spyder显示如下界面：

1.其中左边红色框是写代码的地方
2.右边红色框则是输出代码结果的地方
3.上方的绿色的箭头则是运行代码的标志

下面就让我们来写第一个Python程序吧，在左边输入代码的地方，在英文模式下输入：

print (‘hello world’)

然后点击上方绿色的运行按钮，在Spyder里，也可以按F5来运行程序。

注意：输入时候必须切换到英文模式，其中单引号，双引号在Python中没有区别。

补充：编译器Pycharm安装（推荐安装）

我们之后的教学大多都是使用Pycharm来进行讲解，Pycharm 和Spyder的功能是大致相同的。如果不想安装Pycharm，可以跳过这一步。

注意：第一次运行Pycharm的时候Index缓冲的时间较长，以后就好多了。

到官网：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载PyCharm安装包，我们选择免费版(Community)就完全够用了。

下载完后，双击就可以安装了，安装过程中，一直选择Next和Install即可，其中这一页选择下面两项即可。

之后一直点击Next一直到最后的Finish(结束)出现之后点击Finish即可。

按完Finish之后的第一步：这个勾选“Do not import settings“

第二步：选择页面风格，建议选择默认的黑色风格。
第三步：选择辅助工具，直接跳过，啥也不需要选。

第四步：点击“Create New Project”创建Python文件。
第五步：文件进行命名，这一步千万记得点开Project Interpreter，勾选Existing interpreter。

然后点击最右边的，如下图：在弹出的页面中选择System Interpreter, 可以看到Interpreter变成了Anaconda3\\Python.exe，选择OK。

回到项目创建页面后，点击Create即可创建新的Python Project

第六步：关闭官方小技巧提示，等待最下面的Index缓冲完毕，它缓冲的过程其实是在配置你Python的运行环境。

等到最下面的那个Index已经缓冲完毕后，我们可以进行下一步。

第七步：创建Python文件，如下图，点击之前创建的项目文件夹，然后右键，点击New，选择Python File。

将新的Python文件命名为 hello world。

你之后如果要新建文件的话，可以在File里面选择New Project，如下图所示：

然后重复上诉步骤，注意在选Project Interpreter的时候勾选Existing interpreter。

第八步：在英文模式下输入print(‘hello world’)
其中单引号双引号没有区别（和Spyder一样）

我们在上或者代码输入框内右击，选择Run ‘hello world’。
你也可以通过点击界面右上角的绿色运行按钮，
运行程序，或者按住快捷键 Ctrl+ Shift + F10也可以运行程序。

改变字的大小：

大家先点击File，选择下图的Settings。

选择Settings中的Editor，选择Font，如下图所示，在右边的Size里可以调节显示字体的大小以及行间距。

1.2.1 变量、行、缩进与注释

(1) 变量

关于变量的命名：大家尽量用字母a，b，c，a_1，b_1等，或者自己创建的字符，不要用系统自带的函数来命名，比如说不要用print来命名，写成print = 1，这样程序就会头疼了。

使用 “= + − × ÷ > < ” ：

输入下面的程序：

运行的结果：

如果我们不打出 print(x)和 print(y), python只会保存x 和 y的结果，并不会显示结果

(2) 行

在Python中，一般来说，很少用逗号或者分号，代码都是一行一行写的，所以每写完一句，在句尾，我们按一下Enter键，就可以进行换行。

(3)缩进（缩进快捷键是Tab键）
在if，for，while等语句中都会使用到缩进
代码的输入法和中文翻译：

在第3行和第5行的print前面就必须要有缩进，否则Python会报错

注意：如果你要减少缩进，那么按住Shift +Tab键的话就可以撤销原来的缩进，你可以选择一片区域，按住Tab键进行缩进练习，再按住Shift + Tab键撤销原来的缩进

(4) 注释

Python回不运动你的注释，注释在程序中大多是做个提示的作用。
注释有两个方式：

你可以输入#或者‘’‘，或者在Pycharm中，注释的快捷键是Ctrl + /；在Spyder中，注释的快捷键为Ctrl + 1。

1.2.4运算符介绍与实践

1.4.1 函数的定义与调用

上面的函数Python代码写法是左边的例子第一行和第二行。
第三行的意思是让 x=1

弹出的结果回是:x+1=(1)+1=2

例子：

弹出结果改不了，因为没有办法改变x的价值：

(3) len()函数
Length 的缩写是len(): 意思是长度。
主要功能是统计列表元素个数
地下给大家做了一个示范：

(4) replace()函数
Replace：意思是代替
主要功能是替换你想替换的内容
低下给大家做了一个示范：

弹出的结果：

1.2.1 变量、行、缩进与注释


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# 1 变量
x = 10
print(x)
x = x + 15
print(x)

# 2 行
# 代码都是一行一行写的

# 3 缩进，先不用管这个什么意思，之后会讲，只要知道在if和else后面那个语句要有个缩进，按Tab键快速缩进
x = 10
if x > 0:
    print('正数')
else:
    print('负数')

# 4 注释
'''
两种注释的方法：
1.#后的内容是注释的内容，# 是shift + 3按出来的
2.三个单引号左右包着
'''

# 这之后是注释内容,快捷键在pycharm里是ctrl + /,在spyder里是ctrl + 1
'''这里面是注释内容'''

1.2.2 数据类型-数字与字符串

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# 1.2.2 数据类型-数字与字符串
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# 不同类型的数据不可以相加，下面的内容会报错，我把它注释掉了
# a = 1 + '1'
# print(a)

a = 1
print(type(a))
a = '1'
print(type(a))

# 将数字转换成字符串
a = 1
b = str(a)  # 将数字转换成字符串，并赋值给变量b
c = b + '1'
print(c)

# 将字符串转换成数字
a = '1'
b = int(a)  # 将字符串转换成数字，并赋值给变量b
c = b + 1
print(c)

1.2.3 列表与字典

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# 1.2.3 列表与字典
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# # 列表
class1 = ['丁一', '王二麻子', '张三', '李四', '赵五']
print(class1)

list1 = [1, '123', [1, 2, 3]]
print(list1)

class1 = ['丁一', '王二麻子', '张三', '李四', '赵五']
for i in class1:  # 这个for语句之后会重点讲，这边大家先运行看看效果即可
    print(i)

# 统计列表的元素个数的函数：len函数
class1 = ['丁一', '王二麻子', '张三', '李四', '赵五']
a = len(class1)
print(a)

# 调取一个列表元素的方法
class1 = ['丁一', '王二麻子', '张三', '李四', '赵五']
a = class1[1]
print(a)

# 选取多个列表元素的方法：列表切片
class1 = ['丁一', '王二麻子', '张三', '李四', '赵五']
a = class1[1:4]
print(a)

b = class1[1:]  # 选取从第二个元素到最后
c = class1[-3:]  # 选取从列表倒数第三个元素到最后
d = class1[:-2]  # 选取倒数第二个元素前的所有元素（因为左闭右开，所以不包含倒数第二个元素）
print(b)
print(c)
print(d)

# 列表增加元素的办法：append方法，这个先了解下即可
score = []
score.append(80)
print(score)

score = []
score.append(80)
score.append(90)
score.append(70)
print(score)

# 列表转换成字符串，这个先了解下即可，很远之后才用的上
class1 = ['丁一', '王二麻子', '张三', '李四', '赵五']
a = ",".join(class1)
print(a)

'''字典，关于字典这个知识，先了解下即可'''
# 字典名["键名"]提取值
class1 = {'丁一': 85, '王二麻子': 95, '张三': 75, '李四': 65, '赵五': 55}
score = class1['王二麻子']
print(score)

# 遍历字典内容1
class1 = {'丁一': 85, '王二麻子': 95, '张三': 75, '李四': 65, '赵五': 55}
for i in class1:  # 这个i代表的是字典中的键，也就是丁一、王二麻子等
    print(i)
    print(class1[i])

# 遍历字典内容2
class1 = {'丁一': 85, '王二麻子': 95, '张三': 75, '李四': 65, '赵五': 55}
for i in class1:
    print(i + ':' + str(class1[i]))  # 注意要str把85等数字转换成字符串，才能进行字符串拼接

# 遍历字典内容3
class1 = {'丁一': 85, '王二麻子': 95, '张三': 75, '李四': 65, '赵五': 55}
a = class1.items()
print(a)


'''元组和集合（了解即可）'''
# 元组 其实和列表基本一样，区别在于元组里的元素不可修改，及包围的括号为小括号
a = ('丁一', '王二', '张三', '李四', '赵五')  # 这就是个元组，是不是和列表很像呢
print(a[1:3])

# 集合
a = ['丁一', '丁一', '王二', '张三', '李四', '赵五']
print(set(a))  # 通过set()函数可以获得一个集合，集合一个主要特点，就是用来去重，结果为：{'丁一', '王二', '赵五', '张三', '李四'}

1.2.4 运算符介绍与实践

# =============================================================================
# 1.2.4 运算符介绍与实践
# =============================================================================

# 1 算术运算符：+ 、-、*、/
a = 'hello'
b = 'world'
c = a + ' ' + b
print(c)

# 2 比较运算符： > , <, ==
score = -10
if score < 0:
    print('该新闻是负面新闻，录入数据库')

a = 1
b = 2
if a == b:  # 注意这边是两个等号
    print('a和b相等')
else:
    print('a和b不相等')

# 3 逻辑运算符：not，and，or
score = -10
year = 2018
if (score < 0) and (year == 2018):
    print('录入数据库')
else:
    print('不录入数据库')

1.3.1 if语句

# =============================================================================
# 1.3.1 if语句
# =============================================================================

score = 100
year = 2018
if (score < 0) and (year == 2018):
    print('录入数据库')
else:
    print('不录入数据库')

score = 85
if score >= 60:
    print('及格')
else:
    print('不及格')

# 多种情况，这个用到的较少，了解即可
score = 55
if score >= 80:
    print('优秀')
elif (score >= 60) and (score < 80):
    print('及格')
else:
    print('不及格')

1.3.2 for语句

# =============================================================================
# 1.3.2 for语句
# =============================================================================
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class1 = ['丁一', '王二麻子', '张三', '李四', '赵五']
for i in class1:
    print(i)

# 这个i只是个代号，可以换成任何别的内容
class1 = ['丁一', '王二麻子', '张三', '李四', '赵五']
for haha in class1:
    print(haha)

# for和range函数合用
for i in range(3):
    print('hahaha')

'''
总结
（1）对于"for i in 区域"来说，如果说这个区域是一个列表，那么那个i就表示这个列表里的每一个元素；
（2）对于"for i in 区域"来说，如果说这个区域是一个range(n)，那么那个i就表示0到n -1这n个数字，之前提到过，python中序号都是从0开始的，所以这边也是从0开始，到n - 1结束。
（3）对于"for i in 区域"来说，若区域是一个字典，那么i就表示字典的键名；
'''
# 注意python中序号都是从0开始的
for i in range(5):
    print(i)

# 在实战中的应用
title = ['标题1', '标题2', '标题3', '标题4', '标题5']
for i in range(len(title)):  # len(title)表示一个有多少个新闻，这里是5；这里的i就表示数字0-4
    print(str(i+1) + '.' + title[i])  # 这个其实把字符串进行一个拼接

1.3.3 while语句

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# 1.3.3 while语句
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a = 1
while a < 3:
    print(a)
    a = a + 1  # 或者写成 a += 1，+=是一种偷懒的写法

# while True在爬虫实战中用于24小时不间断爬取，在第7讲将会详细讲解
while True:
    print('hahaha')

1.3.4 try except异常处理语句

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# 1.3.4 try except异常处理语句
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try:
    print(1 + 'a')
except:
    print('主代码运行失败')


# 下面为实战中的演示
try:
    # 这里是百度新闻爬取的代码
    print(1 + '1')
    print('百度新闻爬取成功')
except:
    print('百度新闻爬取失败')

try:
    # 这里是百度新闻爬取的代码，之后第五第七章会讲
    print(1 + 'a')
    print('百度新闻爬取成功')
except:
    print('百度新闻爬取失败')

try:
    # 这里是新浪财经新闻爬取的代码，之后爬虫进阶课会讲
    print('新浪财经新闻爬取成功')
except:
    print('新浪财经新闻爬取失败')

try:
    # 这里是微信推文爬取的代码，之后爬虫进阶课会讲
    print('微信推文爬取成功')
except:
    print('微信推文爬取失败')

1.4.1函数的定义与调用

# =============================================================================以上是关于全网最全Python金融大数据挖掘与分析，基础篇（附源代码，pycharm专业版无限期申请）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
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