树形dp 优化 ICPC南京 M.Monster Hunter
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了树形dp 优化 ICPC南京 M.Monster Hunter相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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题意:
有n个点形成一棵树,每个点的贡献是他自身的value和他目前存在的直系儿子的value之和,求依次求出删除0~n个节点的最小贡献。
思路:
考虑dp[i][j][k],到了i选了j个节点,当前这个节点删不删,那么显然很好转移,当父亲节点和该节点都是存活的情况下,会多额外贡献子节点的value.因为有了状态位,但是如果朴素转移会T,
如下
for(int i=siz[u]-;i>=0;i--){
for(int j=0;j<=min(i,siz[v]);j++)
但是类似于如下的转移,可以证明复杂度是n^2,因为对于任何一个点对x,y都只会被他们的lca所统计。
for(int i=siz[u]-siz[v];i>=0;i--){
for(int j=0;j<=siz[v];j++)
队友的代码:
#include <bits/stdc++.h>
#include <unordered_map>
#define debug(a, b) printf("%s = %d\\n", a, b);
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int, int> PII;
clock_t startTime, endTime;
//Fe~Jozky
const ll INF_ll= 1e18;
const int INF_int= 0x3f3f3f3f;
void read(){};
template <typename _Tp, typename... _Tps> void read(_Tp& x, _Tps&... Ar)
{
x= 0;
char c= getchar();
bool flag= 0;
while (c < '0' || c > '9')
flag|= (c == '-'), c= getchar();
while (c >= '0' && c <= '9')
x= (x << 3) + (x << 1) + (c ^ 48), c= getchar();
if (flag)
x= -x;
read(Ar...);
}
template <typename T> inline void write(T x)
{
if (x < 0) {
x= ~(x - 1);
putchar('-');
}
if (x > 9)
write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
void rd_test()
{
#ifdef ONLINE_JUDGE
#else
startTime = clock ();
freopen("data.in", "r", stdin);
#endif
}
void Time_test()
{
#ifdef ONLINE_JUDGE
#else
endTime= clock();
printf("\\nRun Time:%lfs\\n", (double)(endTime - startTime) / CLOCKS_PER_SEC);
#endif
}
// #define int long long
int n;
const int maxn=2e3+9;
vector<int>vec[maxn];
int hp[maxn];
ll dp[maxn][maxn][2];
int siz[maxn];
void dfs(int u,int fa){
dp[u][0][0]=0;
dp[u][1][1]=hp[u];
for(auto v:vec[u]){
dfs(v,u);
for(int i=siz[u]-siz[v];i>=0;i--){
for(int j=0;j<=siz[v];j++){
dp[u][i+j][0]=min(dp[u][i+j][0],dp[u][i][0]+dp[v][j][1]);//u不保存,v保存
dp[u][i+j][0]=min(dp[u][i+j][0],dp[u][i][0]+dp[v][j][0]);//
dp[u][i+j][1]=min(dp[u][i+j][1],dp[u][i][1]+dp[v][j][0]);//
dp[u][i+j][1]=min(dp[u][i+j][1],dp[u][i][1]+dp[v][j][1]+hp[v]);// u,v都保存时要算上v的hp值
// dp[u][i][2]=dp[u][i-j][1]+dp[v][j][w]+(w==0?0:w[v])//
}
}
}
}
void dfs1(int u,int fa){
siz[u]=1;
for(auto v:vec[u]){
if(v==fa)continue;
dfs1(v,u);
siz[u]+=siz[v];
}
}
void solve(){
read(n);
for(int i=0;i<=n;i++){
for(int j=0;j<=n;j++){
dp[i][j][0]=dp[i][j][1]=1e18;
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)vec[i].clear();
for(int i=2;i<=n;i++){
int u;
read(u);
vec[u].push_back(i);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
read(hp[i]);
}
dfs1(1,0);
dfs(1,0);
for(int i=0;i<=n;i++){
printf("%lld ",min(dp[1][n-i][0],dp[1][n-i][1]));
}
printf("\\n");
}
signed main()
{
//rd_test();
int t;
read(t);
while(t--){
solve();
}
//Time_test();
}
以上是关于树形dp 优化 ICPC南京 M.Monster Hunter的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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