关系型数据库和非关系型数据库的区别(3种)及应用场景

Posted 2021-10-05 爱show的小卤蛋

文章目录

• 一、关系型数据库和非关系型数据库
• • 1.1、关系型数据库
  • 1.2、非关系型数据库
  • 1.3、关系数据库与非关系型数据库的区别
  • • ① 数据存储方式不同
    • ② 扩展方式不同
    • ③ 对事务性的支持不同
  • 1.4、非关系型数据库产生背景
  • 1.5、总结

一、关系型数据库和非关系型数据库

1.1、关系型数据库

• 一个结构化的数据库，创建在关系模型(二维表型模型)基础上，一般面向于记录

• SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作

• 包括

  • Oracle ,mysql,SQL Server,Access,DB2等

1.2、非关系型数据库

• NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称
• 包括
  • Redis,MongBD,Hbase,Memcached等

1.3、关系数据库与非关系型数据库的区别

① 数据存储方式不同

• 主要差异在于数据存储的方式，关系型数据库是表格形式存储数据的，存储在鼠标的行和列中。数据表可以彼此关联写作存储，也容易提取数据
• 非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素

② 扩展方式不同

• .SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展
• 要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限
• NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载

③ 对事务性的支持不同

• 1.如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务
• 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面

1.4、非关系型数据库产生背景

• 可用于应对web2.0纯动态网站类型的三高问题

  • High performance————对数据库高并发读写要求
  • Huge Storage————对海量数据高效存储与访问需求
  • High Scalability && High Availability————对数据库高可扩展性与高可用性需求

• 关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度

1.5、总结

• 来那种类型数据库的区别：数据存储方式，扩展方式对事务性的支持

• NOSQL主要用来解决纯动态网站三高问题

• 关系型数据库：实例——数据库——表——记录行、数据字段
  非关系型数据库：实例——数据库——集合——键值对，不需要手动建数据库和集合（表）