拍拍贷数据分析-逾期情况分析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了拍拍贷数据分析-逾期情况分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据背景
所提供数据来自拍拍贷真实业务数据,从2015-01-01到2017-01-30的所有信用标的10%sample样本。数据集包含LC.csv(标的特征表数据)和LP.csv(标的还款计划和还款记录表)数据。详情如下:
数据字典
1.LC.csv 数据大小:50.7MB
LC (Loan Characteristics) 表为标的特征表,每支标一条记录。共有21个字段,包括一个主键(listingid)、7个标的特征和13个成交当时的借款人信息,全部为成交当时可以获得的信息。
2.LP.csv 数据大小:198MB
LP (Loan Periodic) 表为标的还款计划和还款记录表,每支标每期还款为一条记录。 还款记录和状态更新至2017年2月22日。共有10个字段,包括两个主键(listingid和期数),3个还款计划字段和4个还款状态字段
字段序号 字段名 字段注释
数据预览
1.LC.csv
LP.csv
- 计算整体逾期情况
- 月逾期人数、金额
- 不同年龄、性别、初试信用评级的逾期情况
- 影响逾期率因素分析
1计算整体逾期情况
逾期率 = 逾期期数/(正常还款期数+逾期还款期数)
//逾期还款次数/(yuqi_times+normal_times) 0.081
df_all_counts.agg(functions
.sum("yuqi_times")/
(functions.sum("yuqi_times")+
functions.sum("normal_times")))
2月逾期用户、金额
随着时间的增加,逾期人数未归还金额越来越多,平台风险增大。
3不同年龄、性别、初试信用评级等的逾期情况
年龄
25岁以下借款人逾期率普遍高于整体逾期率,30-40岁借款人逾期率最低。
性别
女性逾期率略高于男性。
认证个数
认证个数大于3个的逾期率较低,小于三个逾期率较高。
初始信用评级
初始信用评级越高,逾期率越低。
贷款类型
普通贷款类型逾期率最高。
贷款金额
贷款金额低于1万元时逾期率较低。
根据逾期情况提出运营建议
平台随着时间增加,逾期人数和金额都在增加,平台风险变大。根据各类型的逾期情况改变贷款策略。年龄低于25岁、认证个数小于三个、初试信用等级低于D和贷款金额较大的用户都应谨慎放贷。
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