MDM数据分析设计方案
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MDM数据分析设计方案相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
科技飞速发展的时代，企业信息化建设会越来越完善，越来越体系化，所使用的应用系统也就越来越多。业务发展中沉淀了大量的数据，但是这些数据没有为企业带来直观的价值，没有形成企业的数据资产。因此越来越多的企业进入到了数据治理阶段，对于主数据治理的需求越来越明确。
MDM基础数据平台起到清洗、治理企业主数据的作用，使企业的主数据具有唯一性、准确性、一致性、及时性。为了保证主数据准确性，主数据数据分析可以帮助业务人员查看主数据生命周期的指标情况，从而能够敏捷的处理突发状况，使企业信息化更加完善。
1整体介绍
主数据治理方案可以将企业的组织、人员、客户、供应商等高度共享的数据进行统一管理，对需要的业务系统进行同步分发，使数据易采集、易理解、易分析，提高部门与部门之间的沟通效率。
1.1产品介绍
MDM主数据管理平台，主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。
主数据管理使用现有的系统，从这些系统中获取最新信息，并提供先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进行验证。
MDM产品分为主数据管理平台和MDC控制控制台。主数据管理平台分为：数据管理、质量管理和统计分析。MDC控制台核心数在中间的紫色区域，分别是数据建模，功能建模，流程建模，应用管理，使用这些功能能够自动生成不同的主数据管理，从而进行数据的治理数据、数据统计。MDM在系统管理中进行添加组织，人员，岗位，并可以配置相应的权限。
1.2功能介绍
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化,以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
MDM数据分析功能是通过不同角度不同指标了解主数据全生命周期情况，通过主数据静态数据统计、预测分析数据统计、数据同步分发况统计，可以快速找到主数据流转错误情况，从而快速解决。
1.3需求介绍
MDM中数据分析范围：分析主数据和参考数据静态统计、数据同步情况统计、数据分发情况统计。
从应用角度进行数据分析：应用角度就是也分发的业务系统角度查看分发到业务系统的主数据情况。
从数据角度进行数据集分析：数据角度是指已不同角度主数据查看主数据同步情况、分发情况、静态数据。
2业务场景
数据分析分二个角度，一个数据角度、一个是应用角度。
2.1数据分析
1.日志类型分析：同步日志、分发日志、流程日志、任务日志等。
2.监控预警分析：同步监控预警日志、分发监控预警认证。
3.数据分析：数据角度分析、应用角度分析。
2.2应用角度
应用角度分析：
应用角度数据分析是不同系统下的主数据分发情况，主数据数量、参考数据数量等。
2.3数据角度
数据角度分析：
数据角度数据分析是不同主数据的分发情况，同步情况、主数据数量、参考数据数量等。
3实现思路
通过上述的业务场景了解到数据分析如何进行开发，以下是数据分析实现思路。
3.1整体思路
1.数据分析分二个角度，一个数据角度、一个是应用角度。
2.数据角度：主数据和参考数据静态统计、数据同步统计、数据分发统计。
3.应用角度：应用系统的主数据统计、应用系统同步主数据情况统计、应用系统分发情况统计。
3.2应用角度
1.应用角度分析采用左树右表的数据模型。
(1)左侧是应用系统的树形列表。
(2)右侧是对应的分析图表。
2.应用角度分析一共分为：应用主数据和参考数据静态统计、应用数据同步情况统计、数据分发到应用系统情况统计。
3.3数据角度
1.数据角度分析采用左树右表的数据模型。
(1)左侧是主数据的树形列表。
(2)右侧是对应的分析图表。
2.数据角度分析一共分为：不同的主数据和参考数据静态统计、不同主数据同步情况统计、不同主数据数据分发情况统计。
4数据角度
通过以上实现思路进行以下功能开发说明，相关涉及数据表和功能展现。
4.1功能说明
数据角度左侧是应用系统数据，从主数据角度来查看不同主数据流转情况。
扩展以下分析功能：
1.主数据和参考数据静态统计。
2.数据同步情况统计。
3.数据分发情况统计。
4.2数据模型
扩展上述统计分析涉及到的数据库表：
4.3功能展现
1.主数据和参考数据静态统计：
(1)左树右表的形式。
(2)左侧是主数据树。
(3)右侧统计部分：
①右上面2个图表：主数据来源统计（手工录入、接口录入）主数据状态数量统计（初始化、已发布、已禁用、已删除）。
②右下面2个图表：参考数据来源统计（公共、独享）、参考数据状态数据量统计（有效、无效）。
2.数据同步情况统计：
(1)左树右表的形式。
(2)左侧是主数据树。
(3)右侧统计部分：
①右左边是不同业务系统的同步主数据情况折线图。
②右右边不同步业务系统字段个数统计。
③下面是主数据字段的表格。
3.数据分发情况统计：
(1)左树右表的形式。
(2)左侧是主数据树。
(3)右侧统计部分：
①上面是时间查询。
②下面是不同业务系统的分发主数据情况折线图。
③在下面是业务系统分发属性情况表格。
5应用角度
通过以上实现思路进行以下功能开发说明，相关涉及数据表和功能展现。
5.1功能说明
数据角度左侧是应用系统数据，从主数据角度来查看不同主数据流转情况。
扩展以下分析功能：
1.应用系统的主数据统计。
2.应用系统同步主数据情况统计。
3.应用系统数据分发情况统计。
5.2数据模型
扩展上述统计分析涉及到的数据库表：
5.3功能展现
1.应用系统的主数据统计：
(1)左树右表的形式。
(2)左侧是应用树。
(3)右侧统计部分:
①主数据在这个应用系统中属于来源还是分发。
②这个应用系统每个主数据个数。
③这个应用系统每个参考数据个数统计。
④这个应用系统关联主数据字段个数统计。
2.应用系统同步主数据情况统计
(1)左树右表的形式。
(2)左侧是应用树。
(3)右侧统计部分:
①时间轴。
②这个应用系统每个主数据的同步情况汇总数（全部、成功、失败）。
③这个应用系统每个主数据的同步最快情况汇总数。
④这个应用系统每个主数据的同步最慢情况汇总数。
3.应用系统分发情况统计。
(1)左树右表的形式。
(2)左侧是应用树。
(3)右侧统计部分:
①时间轴。
②这个应用系统每个主数据的分发情况汇总数（全部、成功、失败）。
③这个应用系统每个主数据的分发最快情况汇总数。
④这个应用系统每个主数据的分发最慢情况汇总数。
6心得总结
平台是主数据治理方案落地的重要工具，平台在功能上满足主数据治理需求的同时，具备快速扩展能力，以适应不同业务场景的变化。并根据技术的发展及业务的演变，不断迭代升级。通常选择主数据管理平台要预置典型的模型功能和样例数据，在项目中复用，节省时间。
6.1开发心得
通过这次开发了解在开发过程中要考虑全面，就像这次功能是整体现出MDM的来源和目标，让业务清晰了解主数据生命周期。因此在以后设计功能时要考虑全面，要按照不同的角度来思考如何开发功能，要考虑产品的实用性，考虑产品的整体性，考虑客户的使用性，这样客户使用时候才能感觉这个产品的好。
6.2数据分析
数据分析，顾名思义，数据加分析。也就是说必须要以数据为先，分析为后。对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
6.3产品发展
可以跟公司的产品相互组合使用，相辅相成，灵活组合。满足绝大多数应用场景，更加灵活地适应企业业务的需求变化，解决不同的企业面临的困境，和不同步产品组合形成不同的解决方案。
可以根据不同方案起到不同作用，如果是业财一体化项目MDM就担任基础数据映射作用；如果是数据治理项目就是担任业务系统中的共享主数据治理，完善，统一的作用；如果是数据分析项目就是抽取整合业务系统中的主数据，保证数据完整性、准确性后进行数据分析使用。使得企业能够集中化管理数据，在分散的系统间保证主数据的一致性，改进数据合规性、快速部署新应用。要充分了解客户、加速推出新产品的速度。
以上是关于MDM数据分析设计方案的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章