如何配置及安装pytorch虚拟环境

Posted 小黎-Rie

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何配置及安装pytorch虚拟环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

配置及安装pytorch虚拟环境

1 前言

Jupyter Notebook和pycharm是两个很好用的编程器,我们平时在学习中可以两个编辑器交换使用,接下来就开始介绍如何配置及安装虚拟环境。

2 打开Anaconda Prompt创建虚拟环境

首先输入命令

conda create -n 虚拟环境名字 python=版本

例如:我想要创建的虚拟环境名字叫做pytorch,python版本为3.6

conda create -n pytorch python=3.6

激活虚拟环境

创建完虚拟环境后,结尾会显示如何激活虚拟环境

我们随便选一条命令输入即可

conda activate pytorch

或者

conda deactivate


左边显示的就是我们环境的名字

在虚拟环境中安装pytorch

我们发现我们的虚拟环境中没有pytorch,所以我们得去安装
先进去pytorch官网
pytorch官网

如果没有英伟达显卡

如果有英伟达显卡

先查看下面博客的链接搭建GPU运算环境
https://blog.csdn.net/weixin_43492572/article/details/106268615

我的显卡支持CUDA11.2及以下版本。
所以我的安装命令:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

也可以选择Pip命令

pip install torch==1.9.0+cu102 torchvision==0.10.0+cu102 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

查看

输入pip list命令查看

检验是否安装成功

我们输入python进入python环境

然后输入命令

import torch

没有报错的话,再输入命令检验是否可以使用gpu

torch.cuda.is_available()

如果像我这样子的话那就是安装成功并且也能成功使用gpu,如果电脑上没有gpu的话那就返回的是false。

以上是关于如何配置及安装pytorch虚拟环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python环境配置步骤二:Windows中创建虚拟环境安装Pytorch并在PyCharm中配置虚拟环境

实现Linux服务器配置深度学习环境并跑代码完整步骤

Anaconda+pycharm(在pytorch环境下)安装PyQt5及环境配置

PyTorch环境配置及安装

Pytorch安装及环境配置详细教程(CUDA版本)

Python安装教程步骤3:Pycharm和Anaconda3安装及环境配置相关问题汇总