ElasticSearch - 旅游酒店案例es功能实现

Posted 2023-03-04 汤键.

目录

案例

搜索与分页功能

条件过滤功能

附近的酒店功能

广告置顶功能

HotelService(es操作)总览

---

• 案例

  

• 搜索与分页功能

• 案例需求：
• 实现旅游的酒店搜索功能，完成关键字搜索和分页
• 实现步骤如下：
• 1.定义实体类，接收前端请求
• 实体类有两个：
  • (1)一个是前端的请求参数实体

    

  • key：搜索关键字
  • page：页码
  • size：每页大小
  • sortBy：排序，目前暂不实现
  • (2)一个是服务端应该返回的响应结果实体

    

  • 分页查询，需要返回分页结果PageResult，包含两个属性：
    • total：总条数
    • List<HotelDoc>：当前页的数据
• 2.定义controller接口，接收页面请求，调用IHotelService的search方法

  

• 定义一个HotelController，声明查询接口，满足下列要求：
  • 请求方式：Post
  • 请求路径：/hotel/list
  • 请求参数：对象，类型为RequestParam
  • 返回值：PageResult，包含两个属性
    • Long total：总条数
    • List<HotelDoc> hotels：酒店数据
• 3.定义IHotelService中的search方法，利用match查询实现根据关键字搜索酒店信息
• 实现搜索业务
• (1)实现搜索业务，肯定离不开RestHighLevelClient，所以需要把它注册到Spring中作为一个Bean

  

• (2)在controller调用了IHotelService，并没有实现该方法，因此下面就在IHotelService中定义方法，并且去实现业务逻辑

  

• 条件过滤功能

• 案例需求：
• 添加品牌、城市、星级、价格等过滤功能
• 实现步骤如下：
• 1.修改前端请求参数实体类(前面代码提供的便是已经完善好的)
• 包含的过滤条件有：
  • brand：品牌值
  • city：城市
  • minPrice~maxPrice：价格范围
  • starName：星级
• 2.修改搜索业务
• 在HotelService的search方法中，只有一个地方需要修改：requet.source().query(…)其中的查询条件
• 在之前的业务中，只有match查询，根据关键字搜索
• 现在要添加条件过滤，包括：
  • 品牌过滤：是keyword类型，用term查询
  • 星级过滤：是keyword类型，用term查询
  • 价格过滤：是数值类型，用range查询
  • 城市过滤：是keyword类型，用term查询
• 多个查询条件组合，肯定是boolean查询来组合：
  • 关键字搜索放到must中，参与算分
  • 其它过滤条件放到filter中，不参与算分
• 参数存在才需要过滤，做好非空判断
• 因为条件构建的逻辑比较复杂，且能复用，这里还会进行一个封装

• 附近的酒店功能

• 案例需求：
• 根据定位获取最近的酒店，按距离排序，显示距离为多少
• 实现步骤如下：
• 前端页面点击定位后，会将你所在的位置发送到后台
• 要根据这个坐标，将酒店结果按照到这个点的距离升序排序
• 1.修改前端请求参数实体类(前面代码提供的便是已经完善好的)
• 修改RequestParams参数，接收location字段
• 2.距离排序API
• 之前所讲的排序功能，包括两种：
  • 普通字段排序
  • 地理坐标排序
• 之前只讲了普通字段排序对应的java写法
• 地理坐标排序只学过DSL语法
• GET /indexName/_search
•   "query":
•     "match_all":
•   ,
•   "sort": [
•    
•      "price": "asc"
•     ,
•    
•      "_geo_distance" :
•       "FIELD" : "纬度，经度",
•       "order" : "asc",
•       "unit" : "km"
•      
•  
•  ]
• 对应的java代码示例：

  

• 3.添加距离排序
• 4.排序完成后，页面还要获取我附近每个酒店的具体距离值
• 这个值在响应结果中是独立的
• 因此，在结果解析阶段，除了解析source部分以外，还要得到sort部分
• 也就是排序的距离，然后放到响应结果中
• 要做两件事：
  • 修改HotelDoc，添加排序距离字段，用于页面显示

    

  • 修改HotelService类中的handleResponse方法，添加对sort值的获取

• 广告置顶功能

• 案例需求：
• 让指定的酒店在搜索结果中排名置顶
• 实现步骤如下：
• 给需要置顶的酒店文档添加一个标记
• 然后利用function score给带有标记的文档增加权重
• function_score包含3个要素：
  • 过滤条件：哪些文档要加分
  • 算分函数：如何计算function score
  • 加权方式：function score 与 query score如何运算
• 1.给HotelDoc类添加isAD字段，Boolean类型
  • true：是广告
  • false：不是广告
• 这样function_score包含3个要素得到确定
  • 过滤条件：判断isAD是否为true
  • 算分函数：可以用最简单暴力的weight，固定加权值
  • 加权方式：可以用默认的相乘，大大提高算分
• 2.挑选几个喜欢的酒店，给它的文档数据添加isAD字段，值为true

  

• 3.修改search方法，添加function score功能，给isAD值为true的酒店增加权重
• 之前是用的boolean查询，现在要改成function_socre查询
• function_score查询结构如下：

  

• 对应的JavaAPI如下：

  

• 可以将之前写的boolean查询作为原始查询条件放到query中，接下来就是添加过滤条件、算分函数、加权模式
• 所以原来的代码依然可以沿用

• HotelService(es操作)总览

• 
• 
• 
• 
• 
•