玩转MYSQL 人类高质量数据库的约束聚合查询联合查询以及三种表的设计

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了玩转MYSQL 人类高质量数据库的约束聚合查询联合查询以及三种表的设计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


一、mysql的那些约束你掌握了几种?

在MYQSL中,有那么一些约束。比如不能为null,或者是必须唯一的。就像身份证一样,每个人的身份证号一定是唯一的,性别可以是男,也可以是女,但不是为null。

下面介绍MYSQL中的6种约束

1、NOT NULL :约束某列不能为空。

-- 创建一个图书表,id不能为空
create table book(id int  not null);

2、UNIQUE : 约束某列的某行有唯一值。

-- 创建一个图书表,id唯一,不能重复
create table book(id int  unique);

3、DEFAULT : 没有给列赋值时给一个默认值。

-- 创建一个语文书表,默认name为unknown
create table book(name varchar(20) default
'unknown');

4、PRIMARY KEY :NOT NUL和 UNIQUE的结合,即不能为空, 值必须唯一。一般表的ID会设成primary key,这样的好处是为表创立一个唯一的标识。能够更方便的找到表中特殊的信息。一般常与auto_increment连用,表示自增主键,

-- 创建一个图书,每个图书有自己的名称,价格,但序列号是唯一的
create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
price int );

5、FOREIGN KEY :外键约束。一个表的数据和另一个表匹配,增加耦合性。

-- 创建班级表,
create table class(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
-- 学生表,一个学生对应一个班级,一个班级可以有多个学生
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
classes_id int ,
foreign key (classes_id) references class(id)
);

6、CHECK : 保证列中的值符合特定的条件。

-- MySQL使用时不报错,但忽略该约束:
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex='男' or sex='女')
);

二、表与表之间的三种关系

1、一对一关系
eg:人和身份照号码

一个人只能拥有一个身份证号码

2、一对多关系
eg:学生和班级的关系

一个班级可以有多个学生,一个学生只属于一个班级

3、多对多关系
eg:老师和班级的关系

一个班级可以有多个老师,一个老师也可以教多个班。

三、查询

3.1 :聚合查询

聚合查询通过4中聚合函数完成。他们分别是:**
1、count() :返回查询到的数量,和查询类型是不是数字无关。

-- 查询图书表有多少书
select  count(*) from book;

2、sum() :返回查询数据的总和,如果数据不是数字就没有意义

-- 查询三年二班有多少学生
select sum(student) from class;

3、avg() : 返回查询的数据的平均数,如果数据不是数字没有意义

-- 查询三年二班学生数学的平均分
select avg(math) from class;

4、max() : 返回查询的数据的最大值,如果数据不是数字没有意义

-- 查询三年二班数学的最高分
select max(math) from class;

5、min(): 返回查询的数据的最小值,如果数据不是数字没有意义

-- 查询三年二班数学的最低分
select min(math) from class;

3.2、GROUP BY

使用group by字句可以对指定列进行分组查询。但是需要满足,select后的
字段必须是分组依据的字段。如果其他字段想出现就必须使用聚合函数。

eg:
准备数据,创建一个学生表,含有学生id,姓名,数学和语文成绩。

create table  student(
-- 学生id
id int primary key auto_increment,
-- 学生姓名
student_name varchar(20),
-- 学生数学成绩
math int,
-- 学生语文成绩
chinese int 
);

插入数据

insert into student(student_name,math,chinese) values
('张三',66,67),
('李四',44,98),
('王五',88,89);

查看当前表的数据

使用GROUP BY查询,学生的最高、平均、最低数学成绩

3.3、HAVING和group by 搭配使用

在使用group by 字句后,如果还需要条件筛选的话,就不能用where了,需要用having来筛选条件。

-- 查询总成绩大于150的同学
select student_name , sum(math+chinese) from student group by student_name having sum(math+chinses)>150;


结果只有王五同学总分大于150.

3.4、联合查询

上面的查询都是在一张表中进行查询,但实际应用的过程中,经常是在几张表中查询数据,这就用到了联合查询。多张表查询就是对这些表取笛卡尔积,在筛选有用的数据。学习联合查询之前,需要先了解什么笛卡尔积。


总得来说,笛卡尔积就是罗列出两张表所有可能出现的数据。

准备数据:

drop table if exists classes;
drop table if exists student;
drop table if exists course;
drop table if exists score;

create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));

create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20),  name varchar(20), qq_mail varchar(20) ,
        classes_id int);

create table course(id int primary key auto_increment, name varchar(20));

create table score(score decimal(3, 1), student_id int, course_id int);

insert into classes(name, `desc`) values 
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);

insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);

3.4.1内连接

语法:
1、select 字段名 from 表1 +别名(可不写) inner join 表2+别名(可不写) on
连接条件 and 其他条件

示例:
查询白素贞同学的成绩

查询所有同学的总成绩:
当我们写一些比较复杂的SQL语句时,非常建议大家不要一次性写完。这样很容易写错,而SQL调试不了,所以在实际写的时候可以像下面这样,一行一行的写。每次写一个条件,这样就很清楚了。

select student.sn,student.name,student.qq_mail,
sum(score.score) from student
join score
on student.id=score.student_id 
group by score.student_id;

2、select 字段名 from 表1 +别名(可以不写) ,表2+别名(可以不写) where 连接条件 and 其他条件

示例:
查询白素贞同学的成绩:

查询所有学生的qq邮箱和总成绩:

这两种方式查询的结果相同。

3.4.2 外连接

内连接和外连接的区别,在于对"空值"的区别。如果表里没有"空值"(不是单纯的NULL,而是泛指两张表的数据对不上),那内连接和外连接就没有区别了。

eg:
先删除成绩和学生表,新建一份在加上3个同学。

create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20));
create table score(studentId int ,score int );
insert into student values(null,'张三');
insert into student values(null,'李四');
insert into student values(null,'王五');

先来看一下当前表的数据

select * from student;


再给成绩表中插入三行数据,但是做一点点区别。

insert into score values(1,55);
insert into score values(2,85);
insert into score values(4,91);

这里故意将本该是3的王五的id改成4。

这时候发生了数据不对应的情况。王五同学在分数表中没有成绩,id为4的同学在学生表中,没有信息。

这时候如果我们查询两张表的结果会怎么样呢?
查询每位同学的成绩,姓名信息。

select student.name,score.score from student join 
score on student.id=score.studentId;

内连接最后的结果既没有王五同学的成绩和姓名信息,也没有id为4的同学的信息。

内连接相当于对上面两张表取了交集。

外连接相对于内连接来说,分为左外连接和右外连接。在写法上和内连接很相似,只需要在原来的语句中对于join前再加上left或者是right就表示内连接或者外连接了

左外连接:最终结果以join左侧的表为主,尽可能的显示左侧表的信息。

select student.name,score.score from student left
 join 
score on student.id=score.studentId;


右外连接:最终结果以join右侧的表为主,尽可能的显示右侧表的信息。

select student.name,score.score from student right
 join 
score on student.id=score.studentId;

3.4.3 自连接

自连接就是同一张表连接自身进行查询。

eg:查询语文成绩比英语成绩高的信息

这次查询和以往不同的是这是针对行和行的查询,之前的例如查询每位同学的成绩,姓名信息。这都是列与列之间的关系。

既然不好解决问题,不妨换个思路,那我就不进行行和行比较了,我想办法转换成列和列比较。

1、先看看它的笛卡尔积长什么样
需要注意的是如果你直接select * from score,score ;查询的话是会报错的。需要你使用as起一个别名。

select * from score as a,score as b;

最终结果有四百行,我这里放一部分。

接下来在进一步筛选有用的信息,挑选出同一个同学的信息

select * from score as a,score as b where a.student_id=b.student_id;

现在缩减成了62行

最后直接一步到位,但是需要先回头看看语文和英语的id,一个是4,另一个是6

insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

这样我们在通过课程id筛选

select * from score as a,score as b 
where a.student_id=b.student_id and a.course_id=4 and b.course_id=6;

最终结果就只剩下一了。

再来练习一下java比计算机原理分数高的同学的信息,我们这次直接到上图的那一步。

select * from score as a,score as b
 where a.student_id=b.student_id and a.course_id=1 and b.course_id=3;

course_id为1的是java的分数,course_id为3的是计算机原理的分数

这样下来,一行不仅包含了java的列,还包含了计算机原理的列。通过自连接就完成了行转列的效果。

来看看最终结果,计算机原理成绩比JAVA高的信息

select * from score as a,score as b
 where a.student_id=b.student_id and a.course_id=1 and b.course_id=3 and a.score<b.score;

3.5、子查询

子查询就是其他sql语句中的查询语句。所以也叫做嵌套查询。



3.5.1单行子查询

返回一行子查询的就是单行子查询。
eg:查询和“不想毕业”同学的同班同学。

还是一步步来,先查询不想毕业同学的班级id。

select classes_id from student where name='不想毕业';


不想毕业同学在一班。在通过一班这个信息找他的同学。

select name from student where classes_id=1;


我们用两次查询得到了想要的结果,那试试子查询怎么样。

select name from student where
 classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');


在上面的SQL语句中先执行第二个SQL语句作为前面查询name的条件,这就是子查询。

3.5.2多行子查询

多行子查询返回的是多条记录

eg:查询语文或者英语成绩的信息
1、先查询语文或者英语成绩的课程id

select id from course where name='语文' or name='英文';

2、再在课程表中,根据课程id找对应的信息

select * from score where course_id=4 or course_id=6;


再用多行子查询试试
多行子查询得到的是多条记录,外层查询需要使用in关键字。单行子查询只返回一条记录直接用=即可。

 select * from score where course_id in(
select id from course where name='语文' or name='英文');

3.6、合并查询

把多个select查询的结果合并成一个结果就是合并查询。有些像取并集。它包含两个关键字
union : 针对重复的进行去重
union all 不会针对重复的去重
union这有一个前提是两边的查询得到的结果的列是一致的,包括数量和类型。

eg:查询id小于3,或者名字为“英文”的课程

select * from course where id<3 or name ='英文';

使用union查询

select * from course where id<3 union select * from course where name='英文';

效果是一样的。

四、结尾

上面就是这次的所有内容了,祝大家工作顺利,学习顺利。冲冲冲

以上是关于玩转MYSQL 人类高质量数据库的约束聚合查询联合查询以及三种表的设计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL<4>

MySQL一文搞懂MySQL语法(进阶)

MySQL一文搞懂MySQL语法(进阶)

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MySQL-进阶CRUD

MySQL 数据库聚合查询和联合查询操作