写DA-SPIDER项目遇到的一些报错，SpringCloud,异常问题，随笔~

Posted 2021-10-01 王大师王文峰

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了写DA-SPIDER项目遇到的一些报错，SpringCloud,异常问题，随笔~相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

本人详解
作者：王文峰，参加过 CSDN 2020年度博客之星，《Java王大师王天师》作者
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写DA-SPIDER项目遇到的一些报错，SpringCloud,异常问题，随笔~

一、关于java.util.LinkedHashMap cannot be cast to 实体类......问题的出现以及解决办法
二、ObjectMapper的简单使用
三、Cannot deserialize value of type `java.util.Date` from String “2021-08-21T07:25:20.000Z“
四、 Spring Cloud Consul应用下线后，健康检查自动删除无效服务
五、出现这种问题是因为定义实体类的时候指定@id字段不是数据库中的主键，而且数据库中该字段的数据违背唯一性。
六、 @EnableFeignClients 工作原理
七、微服务之间的互相调用
八、@NotNull、@NotBlank及@NotEmpty和@Size及@Length区别
九、stream().filter()的用法
小结
学习目标（传送门）
面试题总结

一、关于java.util.LinkedHashMap cannot be cast to 实体类…问题的出现以及解决办法

解决方案：

restTemplate.getForObject()以String类型接受，也即接受的是一个json字符串

// 将响应体内容以String格式接受，即json字符串
String json = restTemplate.getForObject("http://SPRINGCLOUD-EMPLOYEE-PROVIDER/emp/list",
                String.class);

再使用阿里巴巴的fastjson将json字符串转变成list集合

// 将json字符串转集合 
List<EmployeeModel> employeeModels = JSON.parseArray(json, EmployeeModel.class);

现在就是一个正常的List集合了，可以遍历之类的操作

二、ObjectMapper的简单使用

简单介绍
ObjectMapper类(com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper)是Jackson的主要类，它可以帮助我们快速的进行各个类型和Json类型的相互转换。
常用方法：

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String jsonString = "{\\"name\\":\\"Hyl\\", \\"age\\":20}";
 
//将字符串转换为对象
Student student = mapper.readValue(jsonString, Student.class);
System.out.println(student);
 
//将对象转换为json字符串
jsonString = mapper.writeValueAsString(student);
System.out.println(jsonString);
 
 
结果：
Student [ name: Hyl, age: 20 ]
 
{
  "name" : "Hyl",
  "age" : 20
}

三、Cannot deserialize value of type `java.util.Date` from String “2021-08-21T07:25:20.000Z“

解决方案：
大体意思是说前台向后台发起请求时，DateTimeFormat 接收到的前台参数为String，无法将String转变为Date
修改 vo层代码：

/**
 * 结束时间
 */
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
@JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
private Date endDateTime;

yyyy-MM-dd HH:mm:ss 改为 yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss

问题解决

四、 Spring Cloud Consul应用下线后，健康检查自动删除无效服务

解决方案：
在配置文件中如上配置后可以使得服务下线后自动删除无效服务，而不必像很多的博客中写的那样专门写一个删除失效服务。

其它的配置属性解析：

spring.cloud.consul.host：配置consul地址
spring.cloud.consul.port：配置consul端口
spring.cloud.consul.discovery.enabled：启用服务发现
spring.cloud.consul.discovery.register：启用服务注册
spring.cloud.consul.discovery.deregister：服务停止时取消注册
spring.cloud.consul.discovery.prefer-ip-address：表示注册时使用IP而不是hostname
spring.cloud.consul.discovery.health-check-interval：健康检查频率
spring.cloud.consul.discovery.health-check-path：健康检查路径
spring.cloud.consul.discovery.health-check-critical-timeout：健康检查失败多长时间后，取消注册
spring.cloud.consul.discovery.instance-id：服务注册标识

五、出现这种问题是因为定义实体类的时候指定@id字段不是数据库中的主键，而且数据库中该字段的数据违背唯一性。

解决方案：

使用@id的字段必须是主键。
Oracle 13 版中可以支持某个字段为主键，同时还可以指定多列组合成约束条件。相当于两个主键。两个主键同时唯一才可以插入新数据。
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原文链接：https://blog.csdn.net/chence19871/article/details/99985785

六、 @EnableFeignClients 工作原理

解决方案：
注解@EnableFeignClients:扫描和注册feign客户端bean定义
注解@EnableFeignClients告诉框架扫描所有使用注解@FeignClient定义的feign客户端。它又通过注解@Import导入了类FeignClientsRegistrar( feign客户端注册器)

七、微服务之间的互相调用

解决方案：

@FeignClient(value = "dyj-goods" ,url = "localhost:8082")
public interface GoodsClient  extends GoodsApi{
 
}

八、@NotNull、@NotBlank及@NotEmpty和@Size及@Length区别

解决方案：
1 @NotEmpty :不能为null，且Size>0
2 @NotNull:不能为null，但可以为empty,没有Size的约束
3 @NotBlank:只用于String,不能为null且trim()之后size>0

九、stream().filter()的用法

解决方案：
stream.filter一般适用于list集合,主要作用就是模拟sql查询，从集合中查询想要的数据。filter里面的参数user是指集合里面的每一项

public class StreamTest{
    public static void main(String[] args){
        List<User> list = new ArrayList<>();
        //定义三个用户对象
        User user1 = new User();
        user1.setUsername("huxiansen");
        user1.setPassword("123456");
        User user2 = new User();
        user2.setUsername("huxianseng");
        user2.setPassword("123456");
        User user3 = new User();
        user3.setUsername("huxiansen");
        user3.setPassword("12345");
        //添加用户到集合中
        list.add(user1);
        list.add(user2);
        list.add(user3);

        //在集合中查询用户名为huxiansen的集合
        List<User> userList = list.stream().filter(user -> "huxiansen".equals(user.getUsername())).collect(Collectors.toList());
        //在集合中查询出第一个用户密码为123456的用户
        Optional<User> user = list.stream().filter(userTemp -> "123456".equals(userTemp.getPassword())).findFirst();

        System.out.println(userList);
        System.out.println(user);
    }
}