耗时一周整理，一套完整的数据分析项目，附PDF文档下载！

Posted 2021-09-30 Python小二

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了耗时一周整理，一套完整的数据分析项目，附PDF文档下载！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

项目背景

总有一些从事数据分析的朋友会问：能不能分享一些真实的数据分析实战案例呢？

今天为大家分享曾经做过的一个真实的企业级项目，经过一个月的整理，完整大纲和部分项目截图如下所示：

大家跟着我做完整个项目，一定会有很大收获。

哈哈，这次有所不同，我还专门为大家录制了视频讲解，学习起来毫无压力。

完整文档、项目使用到的数据集、所有代码，均已打包，大家文末自由获取即可。

项目思路

该项目的目的是为了设计出一套完整的智能营销数据分析系统，通过业务驱动或数据导向，针对性的指定营销策略。

整个项目的设计思路如下：

综合上面得到的用户最终进行推送订阅，达到智能营销的目的。

项目解决方案部分展示

1、不同表之间的关联图

该项目涉及太多的表，我们第一步就是要弄清楚不同表之间的联系。

2、相关数据集介绍

数据来源于企业真实脱敏的数据，对业务的发展起到了正相关的作用，使得这套系统的设计非常贴合真实环境，为智能营销起到指导性作用。

3、项目完整的可执行SQL

你是否写过超过100行的SQL代码呢？或者说，写出过这么多有关联的SQL呢？赶紧学习起来吧！

比如用车消费能力，这里脚本太长只展示一部分：
use ccdb;
-- 创建临时表
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp;

CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp
select * from
(
select 'A类用户' as user_type, '大于等于3单用户' as details,  one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp
union all
select 'B类用户' as user_type, '等于2单用户' as details,  two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp
union all
select 'C类用户' as user_type , '等于1单用户' as details,  thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp
union all
select 'D类用户' as user_type, '历史有完单，最近90天无完单用户' as details, 90_user_cnt as user_cnt  from d_type_user_tmp
)t ;