为什么我劝你不要建中台

Posted 2021-09-29 大数据v

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了为什么我劝你不要建中台相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

导读：关于中台的内容杂，争议多，本文从技术人的角度，给你捋出一条主线来。

作者：木羊同学

来源：华章计算机（ID：hzbook_jsj）

数据中台应该是当下最具争议的话题之一，文章很多，不过角度不一样，很多内容混杂在一起，看多了反而可能更加云里雾里，加之业界对中台本来就众说纷纭，还掺杂着不少争议，这篇文章想和大家捋出一条主线来。

01 数据中台的三个问题

首先，数据中台是一个很大的话题，可以从技术的方面展开介绍，也可以从业务的方面展开介绍，还可以从宏观趋势、市场需要、管理体系等等方面展开介绍，可讲的点很多，点下面还有小点，展开了讲都可以写成一篇文章。不过，要系统地了解数据中台，我建议不妨先建立一个大的框架，然后才是充实各个细节。

大的框架是搞清楚三个问题：什么是数据中台？为什么要建数据中台？以及怎么建数据中台。这三个问题也是有内在的逻辑顺序的。

我们不妨将数据中台看作是一套技术解决方案，这套方案肯定得包括两块内容——什么是数据中台和怎么建数据中台。

所谓技术解决方案，谈论最多的当然是各种技术细节问题，不过，重点却在于“解决”。我们技术人员很容易被技内容术吸引过去，但是，技术的价值在于解决问题，要先了解问题背景，或者叫需求背景，再来谈技术才不至于是空中楼阁。

也就是说，要想清楚了解数据中台这套技术解决方案的价值，首先应该搞明白数据中台的需求背景，也就是“为什么要建数据中台”这个问题。

02 为什么要建数据中台

“为什么要建数据中台”这个问题很重要，也很不好回答，近年来对于建数据中台的争议声渐高，说到底也是因为这个问题没有回答好。

很多介绍中台的书会开辟一章甚至几章来论述为什么要建数据中台，回答五花八门，不过我归纳了一下，大致可以分为两种，一种是宏观的，一种是微观的。很多书会把火力集中批判微观的问题上，但是我觉得，没有了宏观的回答作为前提条件，微观的回答就失去了立足之地。

宏观回答是什么？为什么要建数据中台，因为数据中台可以沉淀企业的数据资产。这个回答又会引出一连串的问题，首先就是“为什么要沉淀企业的数据资产”。

因为现在已经进入数据时代。

这么说有点抽象，况且大家早都被忽悠怕了，不想再为这些看起来颜值很高、实际上虚有其表的抽象概念付出真金白银。但是，这次不一样。

现在我们说“进入数据时代”，背后是有一个坚实的基础作为支撑的，这个基础就是“数据是第五类生产要素”。数据现在是生产要素，可以直接放到市场上交易变现，因此我们才说进入了数据就是资产的时代。

“数据是第五类生产要素”是个非常重要的前提条件，大家一定要记住，数据中台一大堆的这价值那价值，实际都是建立在这个基础之上。没有了这个前提条件，任他说出花来也只是一句空话。

那么，“数据是第五类生产要素”是谁提出来的呢？

去年4月，中共中央、国务院联合发布的文件，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。对于咱们中国来说，这份文件绝对是个里程碑，我听过很多讲座介绍，工业界的学术界的，只要说到数据的价值，说到“数据资产”这个概念，都会把这份文件放在显著位置。

数据是第五类生产要素，因此有了“数据资产”这个概念，所以企业需要沉淀数据资产。这就是“为什么要沉淀企业的数据资产”问题的答案。数据资产很重要，那么，建设能够沉淀数据资产的基础设施自然也很重要。所以我们要建数据中台。

03 烟囱林立是原罪吗

现在我们回过头来，说说微观的回答。

为什么要建数据中台？因为建了数据中台，才能解决“烟囱林立”的原罪。

没错，很多介绍建数据中台的书会把企业内部信息系统“烟囱林立”当成一种原罪，好像烟囱林立天然就是需要解决的问题。

这是个相当普遍的观点，区别在于有的书会说得具体一点，譬如帮企业算一笔经济账，说“烟囱林立”那都是重复建设，意味着办一件事花了两次钱，而且多花了钱效果还差，把企业内部切个成一个个信息孤岛。有价值的信息分散在不同的烟囱里面，鸡犬相闻老死不相往来，又造成了二次浪费。

总之一句话，烟囱林立就是你家企业成为五百强的绊脚石。

不过，今天我还是要唱唱反调，为烟囱林立喊喊冤。首先我们要问，上面这笔账算得很清楚，可企业内部信息系统为什么还是会烟囱林立呢？是企业思想落后，放着正确答案不会去抄？还是故步自封，偏要搞过时的那一套？

我认为道理很简单，因为建烟囱“成本”更低。

这里的成本我加了个引号，前面算了一笔账，建数据中台的成本显然要低于烟囱林立，但是我要说，“成本”是高是低，还得看账是怎么算。

大家都清楚一个事实：需要建中台的企业首先需要具有一定规模。如果一家企业不过三五条枪、十几个人，那建中台只会抬高成本。好了，现在企业达到了一定的规模，需要建中台了，可是别忘了另一件事，企业规模本身就会产生另一个问题——沟通成本的问题。

这是一个前提。这里我们不说部门之间的勾心斗角、搞本位主义，只要企业的架子一拉起来，客观上肯定就存着沟通不畅的问题，跨部门干点什么都特别费劲，本来可能就是挪挪屁股的小事，在大企业内部也可能搞得地动山摇才能办成。

而数据中台天生就得地动山摇。数据中台是企业战略级别的大工程，只能由企业层面甚至集团层面统建，数据中台的定位就决定了它必然是真正意义上的牵一发而动全身。要在各个部门不同层级之间推行这套玩意，阻力可想而知。

上面难，下面更难。

我举一个例子。现在部门A要建信息系统。为什么要建信息系统？如果建信息系统本身不产生KPI的话，那只可能是因为有了新的业务。

部门A很高兴啊，新的业务意味着新的业绩，兴冲冲地就要建系统。而且这次要建的系统也特别简单，只要俩功能：存数据和取数据。这点事，找角落那个正在摸鱼的小伙子，用开源框架撸两行代码就齐活了，下班前就能上线。

企业也很高兴。可是现在企业新建了中台，立了新的规矩，部门系统都得接入中台。小伙子一看那本三尺多厚的规范性说明手册，当场就晕了，更别说那些接口设计，不能说不对，但就特别扭。

好不容易顺利对接了中台，企业一看：“唷，你还要取数据？数据可是企业资产！和财务一样，那都得走流程！”一通操作下来，好家伙，半个月过去了……

有没有更简单直接一点的办法呢？有，建一套独立的信息系统就没不用考虑这么多屁事了，也就是建烟囱。这就是为什么数据中台已经宣传了这么多年，可许多企业建烟囱还是像嗑药一样停不下来的原因。

人也好，企业也好，都会自发地朝阻力最小的方向发展。阻力小的方向不一定对，但阻力大的方向肯定更费劲。从这层意义来看，建烟囱比建中台的成本要低。

04 结语

仔细想想，建烟囱和嗑药还确实有两点像。一是都会产生依赖性，一旦用上了再想要断就费劲了。二是都会随着时间增长而损害加大，随着这套系统运行的时间日久，承载的业务越来越多，推到重来的成本就越来越高，结果只能是进一步加剧企业内部的信息孤岛问题。

那怎么办呢？

建数据中台终归是利大于弊的好事，不过远不像有的书说的“用就完事了”，更不应该为了建中台而建中台。

前面我们说，建数据中台是时代的需求，顺势而为会带来很多好处，但也别忘了：中台不是银弹，本身也是会产生额外的成本，唯有想明白了为什么要建中台，然后想办法在几个方面取得平衡，才能将中台的效益最大化。

关于作者，莫凡，网名木羊同学。娱乐向机器学习解说选手，《机器学习算法的数学解析与Python实现》作者，前沿技术发展观潮者，擅长高冷技术的“白菜化”解说，微信公众号“睡前机器学习”，个人知乎号“木羊”。

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