redis中的击穿穿透雪崩

Posted 2021-09-28 SSimeng

1.击穿

击穿:指的是单个key在缓存中查不到，去数据库查询，如果数据库数据量大且是高并发的（大量请求）情况下就可能会造成数据库压力过大而崩溃。

解决方案：

1. 通过synchronized+双重检查机制：同一个key一次只能有一个线程访问，阻塞其他线程。
   缺点：效率低
2. 设置value永不过期
   优点：可靠的，安全
   缺点：但占空间，内存消耗大，并且不能保持数据最新

2.雪崩

雪崩指的是多个key查询并且出现高并发，缓存中失效或者查不到，然后都去数据库查询，从而导致数据库崩溃。

出现雪崩的原因：多个key同时失效、或者redis崩溃失效

解决方法：

• 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。
• 可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，在即将发生大量访问前前手动触发加载缓存
• 不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
• 双缓存策略。A为原始缓存，B为拷贝缓存，A失效时，可以访问B，A失效时间设置为短期，B设置为长期。
• 加互斥锁

public String get(key) {
      String value = redis.get(key);
      if (value == null) { //代表缓存值过期
          //设置3min的超时，防止删除失败时，下次缓存过期一直不加载数据库
          if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表设置成功
               value = db.get(key);
                      redis.set(key, value, expire_secs);
                      redis.del(key_mutex);

                     return value;
              } else {  //这个时候代表同时的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
                      sleep(10);
                      get(key);  //重试
              }
          } else {
              return value;      
          }

}

3. 穿透

频繁地恶意查询（缓存和数据库中都没有数据），从而导致数据库崩溃。

解决方法：在请求的接口中添加校验，不合法的请求直接return；