快速排序算法
Posted 炫云云
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了快速排序算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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快速排序是目前已知排序算法中最快的算法之一。有2百万个元素的List在短短几秒内完成排序。如果这个List你用Python自带的sort方法,分分钟别人和你的友谊翻船。
它的基本思路也不难:在一个数据集中取个数作为参考点,大于该数的元素放在其右边;小于该数的元素放在其左边。这样就将数据集分成两部分,大于参考值部分和小于参考值部分。如下图所示:
鉴于数据过于枯燥,用圆形的面积代表大小。
划分两大部分之后,再继续对这两部分重复上面的方法。分别对那两部分继续排序调整,一直重复下去知道排序完成。如下图所示:
通过第2次调整就完成排序了。你有没有发现快速排序中有二分法的思想。根据参考点分成两部分再对细分的部分重复循环处理直到完成排序。
那么,Python如何实现快速排序?
重复循环处理的步骤可以用循环或递归实现。重点是如何确定参考点以及如何把小于参考点的值挪到左边;把大于参考点的值挪到右边。为了方便计算,参考点可以选中第1个元素再进行判断和交换值。如下代码:
def quick_sort(lists):
'''快速排序的一次调整'''
# 获取调整的范围
left = 0
right = len(lists) - 1
key = lists[left] # 选择参考点,该调整范围的第1个值
# 从右边开始查找大于参考点的值
while lists[right] >= key:
right -= 1
# 此时 lists[right] <key
lists[left] = lists[right] # 小于参考点的值先挪到左边
# 从左边开始查找小于参考点的值
while lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left] # 大于参考点的值值挪到右边
# 写回改成的值
lists[left] = key
代码看不懂?那就看图吧:
这里还有几个问题,从上图得出有可能中间有些值未判断到。那么调整之后还需要继续判断。另外left左边的点判断位置可能越过right右边的点,所以需要加条件限制。修改代码如下:
def quick_sort(lists):
'''快速排序的一次调整'''
# 获取调整的范围
left = 0
right = len(lists) - 1
key = lists[left] # 选择参考点,该调整范围的第1个值
# 循环判断直到遍历全部
while left < right:
# 从右边开始查找大于参考点的值
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
# 此时 lists[right] <key
lists[left] = lists[right] # 小于参考点的值先挪到左边
# 从左边开始查找小于参考点的值
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left] # 大于参考点的值值挪到右边
# 写回改成的值
lists[left] = key
left和right两个变量值一直变化,直到两个相遇则说明遍历完全部数据点。而且写会key值不需要每次都写回,只需要最后填入即可。
接下来再修改这个方法,修改为可递归的,继续递归调整好的两个区域。如下代码:
def quick_sort(lists, left, right):
'''快速排序'''
# 跳出递归判断
if left >= right:
return lists
# 选择参考点,该调整范围的第1个值
key = lists[left]
low = left
high = right
# 循环判断直到遍历全部
while left < right:
# 从右边开始查找大于参考点的值
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
# 此时 lists[right] <key
lists[left] = lists[right] # 小于参考点的值先挪到左边
# 从左边开始查找小于参考点的值
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left] # 大于参考点的值值挪到右边
# 写回改成的值
lists[left] = key
# 递归,并返回结果
quick_sort(lists, low, left - 1) # 递归左边部分
quick_sort(lists, left + 1, high) # 递归右边部分
return lists
由于需要指定范围处理,所以添加两个参数left和right。可是这个left和right的值可能会变化,为了后面和指定递归处理的范围,所以添加两个临时变量low和high记录初始位置。递归相当与循环,需要结束循环的条件。若left>=right时,则无需继续处理并返回结果即可。
可以用如下代码测试:
import random
lists = random.simple(range(2000000), 1000000) # 随机生成1百万个数据
sort_lists = quick_sort(lists[:], 0, len(lists)-1) #快速排序
参考
以上是关于快速排序算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章